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【關鍵詞】大數據 網絡 建設分析

大數據的發展與應用不斷深入到人們的日常生活中，例如，人們平時使用的網絡購物平臺、社交聊天平臺都屬于大數據背景下的產物。大數據豐富了網絡發展，也使網絡建設更加完善，更加符合現代化標準。因此，在大數據時代背景背景下做好網絡建設工作十分重要，要嚴格把握大數據時代下的網絡建設方向。

1 大數據發展現狀分析

信息技術在社會生活中的應用越來越廣泛，因此也使得大稻蕕姆⒄顧俁炔歡咸嶸，在各個行業中的發揮的作用也越來越大，在一定程度上為經濟的快速發展提供了便利。大數據的發展帶動了不同領域的快速發展，同時也使大數據的發展更加充滿動力。據相關數據統計，大數據市場規模在2011年到2015年期間增加近130億，符合增長率超過40%。通過對以上數據的分析可知，大數據的發展趨勢非常好，并且一些系統在大數據中不斷更新，不斷突破，使智能化計算機和大數據更好的結合在一起，不斷推出更好的應用系統。

2 大數據時代背景下的網絡發展趨勢

從目前的網絡建設情況來看，大數據時代的到來為網絡建設的發展帶來了便利條件，但是也為網絡技術的發展帶來了一定的難題和發展障礙，比如在信息傳播和數據安全管理等方面。因此，要保證網絡建設能在大數據時代背景下能夠健康快速發展，就要采取科學有效的管理措施進行網絡設計和建設。

2.1 推廣網絡技術的應用

網絡技術環境是網絡技術發展的平臺，穩定的網絡技術環境不僅可以保證網絡技術的穩定還可以促進網絡技術的快速發展。云計算在許多理財和交易平臺中得到廣泛應用，云計算是整個運行性過程的核心和基礎部分，并且對網絡技術等各個相關方面的要求都非常嚴格，并且隨著軟件平臺的不斷更新和發展，對網絡技術的要求也不斷增多。因此，要做好大數據背景下的網絡設計和建設，就必須要做好網絡技術的普及和應用，還要進一步開發計算機的硬件和軟件功能，做好網絡技術的推廣應用工作，讓更多人參與到網絡技術的使用當中，讓更多人切實體會到網絡技術為生活帶來的便利，使網絡經濟的發展更有動力。

2.2 加強數據信息的結構化建設

在目前大數據快速發展的背景下，信息數量的增長速度也越來也快，并且傳播的結構形式也變得越來越復雜，因此，在處理和構建數據的過程中會出現很多不利的影響因素，為整個構建過程帶來困難。

在目前的發展階段，可以根據信息的結構形式將信息分為兩個部分，一部分是結構性的信息，另一部分是非結構性的信息。而在通常情況下，非結構化的信息是位于非組織核心系統，非常容易被忽視。而非結構化信息可以分為兩類，一類是不能很好融合的非結構性的數字信息，另一類是紙質的數據信息。從目前的發展狀況來看，紙質信息在溝通方面的功能和作用依然發揮著不可替代的作用，尤其是在一些業務流程當中。而結構性信息是根據一些必要的格式整理出的信息，是由其組織內的核心系統構建和管理的。非結構化信息往往會受到忽視，因此導致了相應的結構內的信息交流不順暢，會使非結構化信息與組織核心系統內部的結構化信息不能很好的對接，甚至會造成失控問題出現。

數據結構化對于數據的開發和保障起到了重要作用。結構化的數據管理使數據的處理和加密變得快速有效，并且可以及時準確的分辨出非法侵入的數據信息，保證數據環境的安全。

2.3 完善數據的安全控制系統

數據的安全系統要保證用戶的賬戶、個人信息、以及數據庫的操作等安全。異結構的數據安全系統對于保證信息安全有著重要作用。因此，要充分利用大數據快速發展帶來的便利，不斷發展和創新安全管理和訪問控制的程序。因此，異構環境的建立非常重要，可以從以下幾個方面進行：首先，要保證所有身份在全局范圍內的驗證沒有異常，并且對用戶的各種權限要進行合理的設置。其次，要保證系統的完整狀態，重視數據庫的安全監控與防范，使得數據庫的核心部分得到保證。此外，還要嚴格監控好其他局部問題，做到充分全面的保障。再次，要加強對網絡的安全管理和控制。對于一些常見問題要有充分嚴謹的應對措施，要做好網絡信息加密工作，為異構環境的安全和網絡信息的安全輸出提供保證。最后，要注意對應用系統和數據庫的安全管理。開發人員要保證數據的準確性，為系統和數據庫建立做好前期準備工作。

2.4 完善網絡數據存儲功能

在大數據發展背景下，海量信息的的儲存主要是由相應的硬件設施完成的，如果想要使數據的安全性得到提升，就要不斷加強儲存環境的安全建設。如果要達到安全的數據存儲環境，就要有硬件和軟件的防火墻保護系統，這樣就能在很大程度上阻止一部分非法網絡數據入侵和攻擊，使非法信息被隔離，保證數據環境的安全。此外，還要做好入侵檢測機制的建立工作。要及時做好系統建立所需信息的收集工作，并準確分析和辨別相應的業務請求，為完善網絡數據存儲功能做好前期準備工作。

3 結束語

綜上所述，在大數據時代背景下，網絡技術的發展越來越完善，為人們的生活帶來越來越多的便利，同時也對數據的安全管理提出更高要求。因此，在大數據的網絡建設中，要充分利用各類數據，建立完整的信息安全控制體系，對于不同問題都能及時找出相應的解決對策，為信息安全和網絡技術的更好發展提供保障。此外，還要充分認識到大數據時代與信息安全體系的重要聯系，要是二者緊密的結合在一起，更好的為網絡技術的發展服務。

參考文獻

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關鍵詞：大數據；商業銀行；風險管理

一、前言

商業銀行屬于金融機構，主要負責存貸款、匯兌、儲蓄等業務，這也決定了商業銀行發展過程中不可忽略風險管理。對于商業銀行而言，一旦出現風險問題，就會影響到商業銀行的資本運作，進而影響到社會經濟的穩定發展。進入大數據時代，大數據也開始走進商業銀行，為商業銀行風險管理帶來了一定影響。商業銀行要認識到大數據的價值，善于利用大數據來推進風險管理，提高風險管理水平，從而更好地規避風險，推動商業銀行的穩定發展。

二、大數據的概述

大數據就是無法通過正常工具處理，需要借助更為先進的方式處理的數據集合[1]。隨著信息時代的發展，大數據規模也不斷擴大，大數據的價值也不斷被挖掘并被廣泛利用。大數據具有很大的戰略意義，利用大數據技術，可以處理規模大的數據信息，并從中提出有價值的信息，為各行各業的戰略決策提供科學的參考。現行社會形勢下，大數據開始走進金融領域，在金融行業中的作用也越來越大。深入大數據技術研究，加大大數據開發利用，可以挖掘有價值的金融數據，為金融機構的金融決策提供科學的參考，減少金融機構經營風險的發生。

三、商業銀行風險管理的重要性

商業銀行是負責存款、貸款、匯兌、儲蓄等業務的金融機構，在現代社會經濟發展中發揮著重要的作用。企業貸款有賴于商業銀行、個人的存貸需求有賴于商業銀行，可以說商業銀行每天都會流入、支出大量的資金。但是在商業銀行辦理存貸款業務時，也會面臨著一定的風險。以貸款業務為例，當商業銀行貸給企業大量資金時，如果貸出去的資金無法在規定時間內歸還，就會影響到商業銀行的資本正常運作，使得商業銀行沒有多余的資金去辦理其他業務，影響到商業銀行相關職能的發揮，嚴重時還會影響到社會的穩定。因此，做好風險管理至關重要。商業銀行只有做好風險管理工作，才能很好地規避風險，保證銀行資本的正常運作，更好地服務社會經濟發展[2]。

四、大數據給商業銀行風險管理帶來的影響

（一）大數據給商業銀行風險管理帶來的有利影響

在商業銀行發展過程中，會產生大量的數據，對這些數據進行有效的利用，可以讓商業銀行了解自身經營狀況，方便商業銀行制定科學的經營決策，有效規避風險。大數據的出現為商業銀行的風險管理帶來了巨大便利。首先，大數據技術的應用可以幫助商業銀行收集到各種結構化數據和非結構化數據，以這些數據為參考，商業銀行可以了解客戶的真實情況，減少金融交易中的信息不對稱，進而方便商業銀行建立全方位的風險管理體系。其次，在大數據的支持下，商業銀行可以構建網絡平臺，簡化業務操作流程，不僅可以降低運營成本，同時還能減少操作風險[3]。再者，在大數據普及的時代，商業銀行開始深入風險計量技術研究，并且開始應用這一技術。在風險計量技術的支持下，商業銀行可以建立更加準確的風險管理決策模式，不僅可以為客戶提供便利，也能提高商業銀行的風險量化能力。

（二）大數據給商業銀行風險管理帶來的不利影響

大數據時代，商業銀行必然會走上大數據應用道路。然而大數據的應用是建立在互聯網基礎上的，這也決定了商業銀行在享用大數據技術帶來便利的同時，也需要面臨著一定的信息安全威脅。對于商業銀行而言，數據信息是根本，商業銀行的一切業務都必須以數據信息為依據，一旦數據信息失真，就會引發安全風險，給客戶以及銀行自身造成利益損失。另外，商業銀行在走上大數據發展道路后，需要匹配與之相應的技術人才，而現階段商業銀行卻面臨著嚴重的專業人才困境，這也是商業銀行急需解決的一個問題，如果商業銀行不配備專業的技術人才，則無法發揮大數據技術應有的作用，進而無法有效應對風險管理工作[4]。

五、大數據時代下商業銀行風險管理有效策略

風險管理是商業銀行經營發展過程中永恒的主題，與商業銀行的生存發展、社會經濟的穩定發展密切相關。大數據時代下，大數據雖然便利了商業銀行的管理，但是也帶來了一定的挑戰，這種挑戰也要求，商業銀行必須采取有效的應對，積極做好風險管理，防范風險的發生。

（一）加大大數據技術的應用

商業銀行每時每刻都會產生大量的數據，如何有效處理、利用這些數據對商業銀行搞好風險管理工作有著指導性意義。大數據技術的應用很好地解決了當前商業銀行面臨的困惑，加大大數據技術的應用，可以從海量的數據中提取有價值的信息，為商業銀行的風險管理提供科學參考，從而提高風險管理水平，科學防范風險。一方面，商業銀行要認識到大數據的優勢，善于利用大數據來服務風險管理工作；另一方面，利用大數據技術，構建相應的數據庫，將商業銀行各項業務辦理過程中產生的數據納入到數據庫中，從而實現數據的共享，以便商業銀行指定科學的決策[5]。

（三）完善風險管理制度

應用大數據后，商業銀行經營環境也會發生相應的變化，這種變化也決定了商業銀行必須構建與之相匹配的管理制度。首先，結合大數據發展形勢，商業銀行要完善風險管理制度，從制度層面對商業銀行風險管理工作、要求、目標等作出明確規定，有針對性地約束和規范相關行為；其次，建立有效的監督機制，商業銀行在辦理信貸業務時，在同一貸款申請后，要密切關注貸款的去向和用途，發現貸款與實際不符時，可追回貸款；再者，建立有效的風險評估機制，在各項業務辦理前，要對相關業務存在的風險進行系統分析，確定其風險等級，并根據風險等級采取相應的應對，以此降低風險損失[6]。另外，要落實責任制，將風險管理相關職責落實下去，以此來約束和規范相關行為。

（四）健全信用體系

現行社會形勢下，信用逐漸成為一個人、一個企業的代名詞，沒有信譽的個人、企業是很難享受到相應的金融服務的。因此，要想有效規避風險，商業銀行應當建立起完善的信用體系。首先，商業銀行要與中央銀行信用體系掛鉤，以此來約束和規范客戶的行為，督促客戶按時還款，降低資金風險；其次，商業銀行要利用大數據技術，構建屬于自身的客戶信用體系，將客戶的信用情況記錄在案，以便更好地規避風險[7]。另外，有關部門要加快完善我國征信體系相關法律法規，以健全的法律法規來保證征信活動的正常開展。

（五）加大專業人才的培養

風險管理是一項系統的工作，商業銀行要想做好風險管理工作，很大程度上依賴于壯大的人才。大數據時代下，商業銀行風險管理變得更加復雜，這也要求商業銀行必須加大專業人才的培養。首先，對現有的業務人員強化風險管理意識培育，提高他們的風險意識，使他們在工作中時刻保持高度警惕，主動去規避風險；其次，加強業務人員對大數據技術的學習，提高他們的大數據應用能力，從而更好地應用大數據來處理數據，提取有效的數據信息。作為工作人員，更要主動去學數據技術，不斷完善自身知識結構，提高自身業務能力，以一名合格的業務人員來應對自己的工作，發揮工作主體應有的作用，降低人為風險的發生[8]。

（六）加強數據信息安全管理

在應用大數據技術的過程中，信息安全問題是必須考慮的一個問題。一旦數據信息安全得不到保障，銀行決策就會失誤，進而容易引發風險。對此，在風險管理中，商業銀行要積極做好數據信息安全管理。首選，要從軟、硬件入手，提高銀行信息系統的安全性，讓用戶安心使用；其次，要加大信息安全的宣傳，提高廣大客戶對數據信息安全的認識，讓客戶避免陷入安全騙局；再次，加強客戶端的日常維護與升級，不斷優化客戶端功能，刪除客戶端漏洞，防止風險發生。另外，深入安全技術研究，加大安全技術的應用，以先進的安全技術為金融風險管理保駕護航。

六、結語

綜上所述，大數據時代下，大數據開始得到應用，其價值也逐漸顯現出來。對于商業銀行而言，數據信息是其各項業務開展的依據，一旦數據信息失真，商業銀行決策就會失準、失效，進而引發各種風險。面對大數據崛起的時代，商業銀行也格外重視風險管理工作，不僅要善于利用大數據技術來分析銀行風險，更要不斷完善風險管理機制，加大專業人才的培養，切實做好信息安全管理，從而有效地防范金融風險，保證行業銀行穩定發展。

參考文獻

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[2]邱璜.大數據視角下商業銀行運營的風險管理研究[J].中國集體經濟,2021(04):84-86.

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[4]傅仙娥.商業銀行互聯網金融業務風險管理體系建設研究[J].會計師,2021(01):57-58.

[5]蒙玉琴.我國商業銀行風險控制防范重點問題研究[J].中國市場,2021(01):37-38.

[6]黃薷丹.大數據時代下商業銀行信貸風險管理策略研究[J].產業創新研究,2018(11):75-76+89.

[7]余宏偉.大數據時代下的商業銀行風險管理[J].時代金融,2018(30):95+97.

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【摘要】所謂“大數據”即是各種海量數據綜合體的統稱，最早提出大數據這一概念的是美國芝加哥大學商學院教授――詹姆斯?麥肯錫。并且其認為“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。”，確如此，大數據為我們的生活提供了便捷，更為高中英語教學帶來了機遇。作為英語教師，我們應當抓住這一機遇，提高高中英語教學質量。

【關鍵詞】大數據 高中英語 教學策略

高中英語無論是對于理科學生還是文科學生都是必修的一門科目，并且隨著經濟和科技的全球化，我國同世界各國的友好交流日益密切，急需大量對外型人才，為了能夠給國家輸送大批合格的高素質人才，作為英語教師的我們，應當抓住大數據帶來的教學優勢，積極組織恰當的教學嘗試，提高高中英語教學有效性。

一、大數據時代信息傳遞的特點

美國哈佛大學社會學教授加里?金曾經預言“這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有的領域都將開始這種進程。”，經過這么多年的實踐，我們可以發現其預言確已成真，海量的數據使我們的生活更加方便、快捷和系統化，這是因為人們在實踐中有效的把握住了大數據時代下信息傳遞的特點，并將這些特點結合特殊的技術和理念善加利用，才為我們展示出了一個更為直觀的世界。其特點主要為：信息量大、信息類型繁雜、價值密度低、傳播速度快，時效性高。因此，從整體上來看，大數據為人們獲得更為深刻、全面的洞察力提供了空前的空間和潛力，作為英語教師，我們應當善加利用。

二、大數據優勢下提高教學質量的有效策略

1.精確分析學生情況，制定個性教學計劃。在大數據時代的背景下，我們可以利用英語系統化工具，如極課大數據軟件，來精確分析高中生的英語實際學習情況，進而在得到有效數據的情況下，為學生制定出具有個性化的教學計劃。學生先天的學習能力幾乎不存在很大程度的差異，但是由于后天學習環境和學習興趣的不同，往往會造成各種形式上學習成績的差異性，因此，高中英語教師如果單純的按照傳統“一刀切”的教學方式來開展，那么勢必會造成教學資源的浪費，不能照顧到最大多數學生的學習利益，因此，針對這種情況，教師應當制定具有個性化的教學方案，讓每位學生都能學到真正屬于自己、適合自己的高中英語知識，這就是我們教育所提倡的“因材施教”，而為了實現這一目的，首先我們就需要精確掌握學生的實際學習情況，對高中生有一個最為全面的了解，在大數據時代下，我們可以通過借助一些數據分析軟件來實現這一目的，只要學生通過調查問卷或者在線測試的方式回答計算機提出的一些英語問題，那么系統將會自動得出測試的結果，這些結果最終也就會以數據的方式被系統平臺所分析，教師再根據平臺分析的結果制定出有效的教學計劃，從而為高中英語教學有效性保駕護航。

2.利用英語教學資源，便利高中課堂實踐。網絡中含有豐富的英語教學資源，這些教學資源以各種形式的數據存在于“云端”，為了便利高中英語課堂教學實踐，我們可以在課前積極從網絡中下載這些有用的英語數據，并將其作為教學內容中的一部分，應用到高中英語課堂實踐中，從而提高高中生學習英語的興趣，也省去了很多教師口語表達的過程，信息化的形象、生動教學方式，可以使高中英語教學變得富有趣味性和系統化，方便了學生接受，更便利了教學，從一定程度上講，這是師生互利的教學理想狀態，因此，高中英語教師應當善于利用“云端”教學資源。

比如，為了提高高中生的英語聽力水平，教師可以利用多媒體技術，從“云端”下載一些英語影視資料，如《泰坦尼克號》，讓學生在不觀看字幕的情況下，僅憑聽影視人物中的英語對話，來分析他們的對話內容，從而有效提高高中生的英語聽力水平。又如，為了提高高中生的英語閱讀能力，教師可以從互聯網中下載豐富的英語短文，讓學生在線瀏覽或者儲存到學生的電腦、手機中，隨時隨地練習，從而提高學生的英語閱讀能力。互聯網中含有的豐富英語教學資源，以大數據存在的方式為高中英語教師提供了教學的便利，教師應當好好把握，并善加利用。

3.結合系統管理平臺，提供課下線上輔導。在英語課下，如果高中生遇到了學習中的各種問題，也可以通過登錄校園提供的系統管理平臺，找到適合自己的學習資源，這里為學生自主學習英語知識提供了海量的英語數據，高中生可以自主選擇。如果通過自主學習依然不能解決問題，那么還可以向在線的專業教師尋求幫助，高中生學習數據的分析為這些工具和系統的研發提供數據支撐和理論依據，促使它們能更好的迎合學生的需求，實現其預期達到的效果。大數據的研究能推進和改善學生自主化學習工具和學習管理系統的研發。因此系統的研發就更具針對性和實用性，在運用過程中也更加便利。

概言之，在高中英語教學實踐中，作為教師的我們應當抓住大數據時代下英語教學的機遇，迎接新時代英語教學的新挑戰，通過運用以上教學策略，如精確分析學生情況，制定個性教學計劃；利用英語教學資源，便利高中課堂實踐；結合系統管理平臺，提供課下線上輔導，假以時日，定會取得高中英語教學的新突破。

參考文獻：

[1]胡燕花.大數據時代在大學英語教學評價中的應用價值研究[J].佳木斯職業學院學報，2015，（10）.

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關鍵詞:大數據;高校;教育管理;創新

我國的高校一直都是為我國培養各類高精尖人才的搖籃，并且也一直是我國科技人文方面的弄潮者、帶頭人。如今我國進入了大數據時代，大數據時代是一個信息爆炸的時代，在這樣的時代當中利與弊都是相當明顯的，一方面大數據時代的到來可以讓學校在教育管理方面變得更加輕松利用互聯網就可以完成許多以往極為繁瑣的問題，并且無論是在學校與學校之間的溝通交流還是學校與學生之間的溝通交流都會變得極為便利。但另一方面大數據時代的來臨也是高校對于自身教育管理模式不得不做出新的審視，從而對高校教育管理進行創新。今天我們就來談一談關于大數據時代下高校教育管理創新的相關問題。

一、大數據時代對高校教育管理的創新

(一)大數據時代對高校教育管理的理念與思維進行創新

在傳統的教育模式當中教材的制定通常都是少數教師經過自身的教學經驗對教材進行較為主觀的制定，就算其本身有著調研程序的存在，但是也是具有極大局限性的，無法完整且真實的反應全國教育效果的數據統計出來，因此傳統模式下，教材的制定是具有很大局限性的。大數據時代的來臨則徹底改變了這樣的情況，首先在大數據時代當中我們通過高效的網絡調查與統計可以極為迅速的將現有的教材當中，哪一部分是讓學生喜歡的具有良好教學效果的，哪一部分又是學生不喜歡的，通過這樣的方式我們就可以在最短的時間內找出教材當中的優點和缺點，這些優缺點往往都是較為客觀的并不帶有太多的主觀意識。其實大數據對于教材編寫的影響僅僅是大數據對于高校教育管理影響的一個側面，無論是對于學生經常進入的誤區統計，還是對于各個教室教育效果的統計，都在對整個教育管理的理念與思維進行著根本的改變。

(二)大數據時代對高校教育模式進行了創新

在傳統的高校教學當中盡管大部分高校課程都是開放式，可以讓非本專業的學生進行旁聽，但是這種模式卻依舊使得教學資源較為集中化，一個高校的教育資源僅僅能集中在其高校本身而無法向其他高校擴散。但是在大數據時代，這種集中化的教學模式將得以根本性的改變，教師可以通過互聯網將自己的課程上傳到網絡當中讓學生在網絡中聽課，一方面可以讓學生反復的聽課以加深印象和掌握其中的重點，另一方面這種網絡化教學所面對的受眾是更為廣泛的，無論是高校內在讀的學生還是其他高校的學生乃至社會人員都可以進行聽課，從而使得高校教育不再僅僅限于其一所大學之內，如今這樣的網絡化教學模式實際上已經悄然來到，例如目前最為流行的MOOC，MOOC集中了優質的教學資源使學生無論身在哪一個大學內都能享受到頂級大學的教學資源。MOOC對于我國的教學資源不均衡現象有著很好的改善，它除了具有其他在線課程教學所具備的優點之外還具備著一些其獨特的優點。其實這種在大數據時代下所產生的網絡教學模式都與高校教育管理的影響也是十分深遠的，使得其不僅需要對傳統的課堂教學進行管理，其同樣需要將精力放在網絡教學方面，以保證其整體的良好教學效果。

(三)大數據時代對高校教育的評價模式進行了創新

在教育評價中利用大數據進行分析，運用技術層面來對于教學進行評價與分析從而對整體的教育綜合質量進行提升。大數據時代的到來使得其對于教育的評價不在局限于主觀的臆斷和個人的經驗之談而是變為了一種具有數據支撐的客觀評價，其可以通過在各類教學平臺上學生對于各個導師課程的點擊量進行統計也可以活躍度調查來對整個教育評價進行數據支持。

二、大數據時代下高校教育管理的發展趨勢

(一)增加高校教育管理的預知性

未卜先知或許聽起來是較為玄幻的一種說法，但是這種說法在未來的大數據時代當中卻變得越來越有依據和底氣。我們通過對大數據的分析可以對任何事物的未來進行一個較為客觀的判斷，雖然這個判斷未必是百分之百正確的，但是這樣的可能性卻是極高的。對于高校教育管理員其實也是如此，高校可以通過對學生與教師各類日常生活活動以及教育活動的數據分析找到學生目前所普遍存在的問題，這里包括了在教學活動中和生活中的問題，并且也可以對未來這些問題的發展趨勢做出一個較為合理的判斷，其整個過程都是有著各類數據作為支撐的，因此其準確性還是能夠有所保證的。大數據的預知性在未來必然會在高校的教育管理當中被越來越多的應用。

(二)高校教育管理將要求教師需要一定的數據分析能力

在未來的教學活動當中高校教師不僅需要優秀的教學能力，其還必須擁有一定的數據分析能力，因為在未來擺在教師面前的不僅僅是一個個的課程方面的難點重點，還包括了各類學生的數據信息，教師必須通過對于這些數據的分析來得出在未來的教學活動當中應當側重于哪里，又將精簡于哪里，從而使得其教學更加具有效率和實用性。

三、結束語

大數據時代的到來對于高校教育管理工作帶來影響是一個必然的存在，并且在未來高校的教育管理模式必然也會以創新作為出路，只有在教育管理方面進行創新才可以使得高校的教育更加具有效率，也更加能夠使得其培養出的人才對社會更加有益。

參考文獻:

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關鍵詞：大數據時代；計算機；網絡安全

隨著社會的發展和科技的進步，大數據時代勢不可擋的襲來。大數據時代具有兩面性，它一方面可以為人們提供更高速、高效、便捷的網絡服務，另一方面也衍生了大量的網絡安全問題。基于此，我們必須明確這些問題，并采取科學有效的措施加以解決，以期促進信息技術的發展，最大程度的發揮大數據時代的積極影響。

1大數據時代下常見的計算機網絡安全問題

1.1自由化趨勢影響網絡安全

大數據時代為我們創造了一個開放式的網絡環境，越來越多的人利用計算機系統辦公、學習、傳輸數據，這種自由化網絡發展趨勢帶來便捷網絡服務的同時，也帶來了一定的網絡安全隱患。比如數據信息安全性的篩選不到位，讓不法分子抓住漏洞制造病毒，先侵入個人計算機系統，然后在互聯網范圍內大肆傳播，導致計算機網絡大面積癱瘓、無法正常使用。

1.2云數據經常受到黑客攻擊

大數據時代給人們帶來的重大利好之一就是云數據，云數據的云端存儲功能非常優越，既不占用系統內存，也可以一鍵下載和傳輸，還能對海量的信息數據進行智能化分類，給人們的網絡生活提供了極大的便利。但正是因為云數據的功能優勢，使它成為黑客的重點攻擊目標，一點云端的安全防護被黑客攻陷，很多重要的數據信息就會遺失或外泄，如何避免云數據遭到黑客攻擊，是當前計算機網絡安全亟待解決的問題。

1.3個人隱私信息得不到保障

在大數據時代，計算機網絡基本普及，人們使用計算機網絡辦公、學習已經成為常態。人們想要使用各種各樣的網絡軟件，就必須輸入個人信息才能注冊、登陸，這些個人信息都得不到保護。此外，還有一些不法分子通過用戶的Cookie瀏覽記錄竊取個人信息，然后販賣用戶的個人隱私信息進行非法盈利，相信很多人經常收到一些垃圾短信，這都是個人隱私信息被竊取導致的。

1.4網絡消費存在安全風險

在大數據時代，網絡消費已經成為人們的生活方式，人們利用計算機網絡購物、繳納各種生活費用，非常的方便。但是網絡消費必然涉及到資金，這正是容易發生網絡安全問題的重災區。很多不法分子會侵入用戶的消費賬號竊取個人資料，甚至利用一些個人隱私信息入侵資金賬號，比如轉走資金賬號中的錢或者盜刷銀行卡等等，這些計算機網絡安全問題都給人們的網絡生活、信息安全和資金安全帶來巨大威脅。

1.5供應鏈數據得不到有效防護

供應鏈將各個計算機網絡用戶緊密的聯結在一起，這些用戶有的是企業、有的是個人，他們通過供應鏈進行信息的傳遞和數據資料的傳輸，不僅可以提高信息的流轉效率，也為工作和生活帶來了極大的便利。但是目前的供應鏈數據缺乏可靠的防護，尤其是一些涉及到企業機密的數據信息，在供應鏈傳輸過程中經常遭到黑客攻擊，導致重要資料泄露、遺失，這不僅是計算機網絡安全問題，而且極不利于市場經濟的和諧發展。

2大數據時代下計算機網絡安全的防護措施

2.1利用防火墻構建基本的系統保護屏障

雖然計算機網絡系統本身具備一定的安全防護能力，但是對于應對層出不窮的計算機網絡安全問題來說還是遠遠不夠的。從本質上來說，計算機網絡安全問題就是不法分子運用網絡技術去破壞計算機防護系統，那么想要避免安全問題的發生，就必須從技術層面切入，不斷強化計算機的系統防護能力。防火墻是目前最常用的計算機防護技術，它既可以提高計算機的系統防護能力，也能滿足多數網絡用戶的安全防范需求。因此，在大數據時代應對計算機網絡安全問題過程中，我們建議企業和個人都安裝防火墻，一方面可以為計算機網絡構建最基本的系統保護屏障，另一方面也能定期檢測外部系統潛在的安全風險，從而做到防患于未然，將計算機網絡安全隱患隔絕在保護屏障之外。

2.2利用病毒檢測技術消除病毒威脅

計算機網絡系統遭到病毒侵襲是最常見的網絡安全問題，隨著大數據時代的不斷發展，病毒的類型不斷增多、防護難度也越來越高，這些都加大了計算機網絡安全防護的阻力。與其在計算機系統遭到病毒破壞之后再進行修補，不如在病毒入侵之前就采取殺毒措施，將病毒扼殺在萌芽狀態。目前，我國的網絡病毒檢測技術已經較為成熟，可以檢測并殺滅大部分常見的網絡病毒。基于此，面對大數據時代頻發的計算機網絡安全問題，我們倡導企業和個人積極運用病毒檢測技術，一方面可以妥善消除病毒威脅，另一方面也能營造健康和諧的網絡環境。比如，企業和個人用戶可以在計算機系統中安裝殺毒軟件，利用殺毒軟件的檢測功能及時發現系統病毒，同時殺毒軟件還可以對計算機系統的薄弱環節加強防護，一旦發現網絡病毒的入侵痕跡，就會發出預警提醒并自動將其殺滅，使計算機網絡免受病毒的侵擾，從而提高系統的安全性與可靠性。

2.3使用正確方法操控計算機，嚴防網絡黑客

通常來講，計算機網絡系統如果安裝了防火墻和殺毒軟件，就具備了較為完善的安全防護能力，但世事無絕對，計算機網絡系統由人使用和操控，人的行為是不可控的，這種不可控性為計算機網絡安全帶來了很多不穩定因素，尤其是置身于當前的大數據時代，計算機網絡的用途趨向多元化和復雜化發展，網絡用戶也在不斷進行嘗試和摸索，嘗試的結果是未知的，摸索的過程也很容易碰壁，一旦觸發了系統漏洞，就會給計算機網絡安全造成威脅。大多數情況下計算機網絡安全問題的成因，并不是防護措施不到位，而是因為使用者采取的操控方法不當，導致計算機系統出現漏洞或者埋下安全隱患，進而為病毒入侵和黑客進攻提供了機會。面對這種不良局面，網絡用戶必須充分考慮到大數據時代的開發性和兩面性，在開發和利用各種數據優勢和軟件功能時，認真閱讀使用指導和注意事項，采取正確方法操控計算機，盡量不要涉足陌生的網絡領域或者嘗試使用冷門的操控手段，這樣一方面可以嚴防網絡黑客，使病毒和黑客沒有可趁之機，另一方面也能妥善規避可能發生的網絡安全風險，將安全問題限制在可控范圍內。在具體的策略實施方面，對于目前大部分使用Windows操作系統的網絡用戶來講，如果因為操作方法不當造成系統漏洞，可以運用下載系統補丁的方法修補漏洞，從跟不上提高計算機系統的安全性和穩定性，進而解除病毒和黑客的入侵危機。除此之外，下載補丁只是一種補救措施，對計算機網絡產生的安全防護作用也不是萬無一失的，特別是面對日益更新的系統病毒，有些系統漏洞一旦形成是無法修復的。基于此，網絡用戶除了要注重使用正確的計算機操作方法之外，還應該定期對計算機系統進行維護和病毒檢測，通過多層次的安全防護，不斷完善系統的保護屏障，增強計算機系統安全性與可靠性的同時，也能營造健康的網絡生態。

2.4對數據信息的存儲和傳輸進行加密處理

數據信息的存儲和傳輸安全一直是大數據時代下計算機網絡安全防護的重點和難點，想要避免重要的數據信息被不法分子破壞和盜取，采取有效的加密處理措施是非常有必要的。目前大部分網絡用戶都使用靜態密碼對數據信息加密，雖然具有一定的效果，但還是容易被黑客破解。基于此，升級信息數據加密技術刻不容緩，在靜態密碼加密的基礎上，我們建議網絡用戶疊加動態口令加密的處理方式，一方面可以讓信息數據的加密數據得到升級，另一方面也能給數據信息的存儲和傳輸再增設一道安全屏障，從而使大數據時代的科技優勢得到最大程度的發揮。

篇6

【關鍵詞】大數據 計算機信息處理 技術研究

大數據廣義上指的是無法在一定范圍內進行常規捕捉和管理的數據，是需要新模式和新方案來進行信息收集的。而我國計算機技術的發展帶來的結果是網絡用戶的迅速增長，因此產生的數據量也是非常龐大的。所以這也使得我國的計算機技術要進行全面革新來面對時刻增長的計算機數據，這也是大數據時代下的必然趨勢。

1 “大數據”的具體內涵

1.1 基本含義

大數據從字面上理解為數據量大，換而言之就是目前的計算機技術無法將這些數據龐大的信息進行整合和分類，并進行傳輸。而現階段對于大數據的具體范圍還沒有非常明確的定義。

1.2 大數據的優勢

1.2.1 數據傳輸速度快

數據傳輸速度是大數據的第一大優勢。隨著網絡在我國的普及，計算機用戶數量增多必然導致數據的增多，因而用戶的需求也會隨之提升，所以這就需要對數據進行快速分析整理，并將結果進行傳輸。而大數據時代下，數據處理已經有了迅速的發展，信息傳輸速度不再受限于計算機技術。

1.2.2 信息多樣化

信息多樣化是大數據時代的又一顯著特征。在計算機技術不發達的年代，傳輸信息主要通過文本或是網頁的方式，這樣的方式不僅效率低，且傳輸的信息內容單調，缺乏即時性。而大數據的出現很好地解決了這一問題，現如今多樣化的數據傳輸媒介和豐富的格式也給計算機技術帶來了質的變化。音頻、視頻、圖像等傳輸手段更廣泛運用于現階段的信息技術之中，在未來也將繼續運用。

2 大數據時代的變革

大數據時代是計算機技術發展的一項重要標志，也是該行業的歷史性的進步，對廣大用戶都產生了重要的影響。現如今，無論是政府機關還是事業單位，亦或是個人，都是大數據時代下的用戶，大數據也加深了各方之間的聯系，使信息能夠更廣泛傳播，資源共享更為便捷，這也給企業的發展起到了積極的促進作用。然而，在這一過程中仍然有一些我們應該注意到的問題，這些問題如果不能妥善解決，勢必會制約大數據時代下計算機技術的發展。在筆者看來，這是一個機遇和挑戰并存的過程，具體表現如下。

3 大數據技術的主要體現

3.1 預測分析技術

這項技術是一種對于數據的挖掘和解決方式，可以在數據中實現對于未來結果的計算。在現階段，很多企業利用大數據來所信息進行收集，并進行模型優化，從而來提升企業的管理水平和業務水平。而用戶也可以根據自身需要將這些功能進行選取式利用，從而為各個行業的工作提供便利。

3.2 數據處理技術

包含分布式存儲技術好和可視化的數據技術。前者是指利用多臺存儲器會數據進行分類，是提高系統適用性和穩定性的有效途徑。而后者可以對不同種類的數據源進行直觀顯示，從而將信息展示在用戶面前，便于信息的實時分析和資源共享。

4 大數據時代下計算機技術的機遇

網絡已經普及于我國的日常生活了工作之中，并在各個領域都發揮了重要的作用。大數據的顯著特點就是信息量大，工作要求也更高。盡管在現階段的計算機技術下處理這些信息仍然有很多需要優化和改進的地方，但是其未來的發展趨勢還是非常令人滿意的。以一般的公司為例，一個公司進行大數據的管理，可以有效提升每個部門的工作效率，并加強管理層和基層的交流，減少工作中產生的各種突發問題。另一方面，可以讓各部門之前形成良好的工作配合，在人力、物力、財力上都做到節省成本，從而讓企業能夠在激烈的市場競爭中占據重要的地位。又例如在工廠中進行大數據的處理分析，能夠有效地了解到市場動態，捕捉市場信息，從而了解到消費者的具體需求和喜好，能夠針對性地生產出消費者需要的產品，對于工廠的發展會起到積極的促進作用。因此不難看出，大數據時代下，計算機技術的發展會有很多機遇，只要善于把握，必將能取得令人滿意的結果。

5 大數據時代下計算機技術的挑戰

5.1 對于存儲技術的新要求

巨大的數據信息量必然給未來的存儲技術提出了更高的要求，而用戶的需求也會隨之增加。為了保障用戶的體驗，就需要在信息處理能力上進行完善和優化。例如在硬件設備、網絡寬帶等方面就要進行更新，以應對大數據所帶來的沖擊。無疑這是一個工作量非常大的工程，也需要不斷地學習和探索。

5.2 對于信息安全的新要求

信息安全是用戶最為關心的問題。在近年來，我們時常看到用戶的身份證、個人資料等信息被無故泄露，導致一系列問題的產生。這些信息安全問題產生的原因就是數據的分類和管理不到位。而未來的大數據時代，信息量將比現在有成倍甚至幾十倍幾百倍的增加，那么如何在這些巨量的信息中保障每個用戶的個人信息安全，就成為了未來的一大挑戰。網絡黑客和各種不法分子也早已熟練運用計算機技術，因此也要求研究人員在未來要針對性地在信息保護方面做出技術上的改進，從而保證用戶的信息安全，才能是計算機信息處理技術朝著更加穩定和正確的道路上發展前行。

6 結語

通過研究，可以看到大數據時代下，現階段的計算機信息處理技術仍然有一些缺陷，在技術層面上需要進行變革和創新。但是隨著我國經濟水平的不斷發展，信息技術也將隨之得到提升，未來的云計算機網絡必將發揮重要的作用，更加廣泛地運用于人們的工作和生活之中。可以肯定的是，計算機信息處理技術是一個潛力巨大的項目，雖然面臨著挑戰，但是我們要對未來的研究具有信心，相信在未來我國的計算機信息處理技術必將處于世界領先水平。

參考文獻

[1]耿冬旭.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術分析[J].網絡安全技術與應用，2014（01）：19+21.

[2]馮瀟婧.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術的分析[J].計算機光盤軟件與應用，2014（05）：105+107.

[3]斯日古楞.大數據時代的計算機信息處理技術分析[J].電子技術與軟件工程，2014（01）：203.

[4]呂敬全.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術分析[J].信息與電腦（理論版），2013（06）：126-127.

作者簡介

熊朝廷（1981-），男，四川省綿陽市人。現為四川九洲電器集團有限責任公司工程師。研究方向為電子信息。

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關鍵詞：金融產業大數據時代挑戰機遇

一、大數據的簡要概述

（一） 大數據的概念。大數據也被稱作巨量資料，是指必須通過全新處理方式進行處理后才可具備更高決策力、 自動分析力的數量龐大、增長率高、多元化的信息資產。最開始，大數據的作用在于對網絡引擎的需求進行簡單地描述，同時對海量數據進批量管理與分析。隨著社會的不斷發展，大數據的含義也逐漸開始擴展，涉及的內容包括了數據處理速度以及質量。

（二 ） 大數據的發展趨勢。在互聯網技術飛躍發展的時代中，人們對于大數據的關注度逐漸升高。作為目前主流的大數據，它的戰略意義并不僅僅體現在海量數據的掌握方面，更多地在于對一些利用效率較低的數據進行專業、系統地再處理。簡單來說，若我們將大數據看作是一個產業鏈條，那么這一產業鏈條中盈利最高的部分就在于大數據的加工處理，在各種加工處理的作用下，數據能夠實現大規模的價值增加，從而形成推動革命發展的力量。

二、金融產業在大數據時代中面臨的機遇與挑戰

（一）金融產業面臨的機遇。金融產業是大數據的核心生產者，而大數據為金融產業帶來的價值也是極高的：金融產業是一種信息高度密集的服務型產業，在運行過程中形成的各種消費記錄、貸款記錄等都是大數據的產生來源，任何一家金融企業都會在IT設施方面大力投資，因此這些企業中所儲備的海量信息能夠被充分利用。隨著互聯網技術的不斷普及，金融產業的信息化建設進程也逐漸加速，各種電子信息化金融產業都在金融產業中得到了快速的普及，電子銀行、快捷支付等金融產品逐漸走進了人們的生活。這一趨勢的持續發展必然會產生海量的金融數據，各種由銀行、證券公司、電商輸出的非結構化數據將進入數據庫中，被收集起來，并通過云計算技術匯總在一起，經過分析后形成多元化數據庫。

站在金融產品銷售的立場上來看，大數據具有客戶需求識別、分析的強大功能，能夠開展個性化營銷等一對一業務，為客戶提供更好的服務。站在風險管理學的立場上來看，大數據這種途徑與角度多樣化的數據來源能起到對數據深入分析的作用，幫助金融業對市場情況進行及時監控，降低金融風險。由此可見，金融行業在大數據時代中即將面臨一場空前的機遇。

（二）金融產業面臨的挑戰。機遇與挑戰永遠都是并存的，大數據時代的來臨為金融產業帶來的不僅是機遇，還有許多前所未有的挑戰。

首先，傳統金融機構的壓力。由現階段的情況來看，金融服務行業的準入門檻已經被放寬，對于傳統金融機構拉屎，他們更期望能夠憑借自己獨特的優勢來占據更多的市場份額。而事實上卻并不樂觀，傳統金融機構的組織架構以及運作規則過于陳舊落后，無法將自己的優勢充分發揮出來，在市場中處于劣勢地位。例如，目前在網絡支付市場中占額最高的企業非支付寶莫屬。在大數據時代中，金融機構能夠獲取更多的非結構化數據，任何用戶的上網行為都以數據形式儲存在數據庫中，這樣更有利于金融企業對用戶需求的分析，從而促使金融行業的發展。

其次，數據基礎設施的壓力。任何一個完整的支付流程都是由交易前、交易中、清算、結算、交易后五個環節所構成，其中每一個環節還可以拆分成為若干個細節，每一個細節都由專門的機構進行管理，同時這些環節的運行也必將會帶來海量的數據與信息，這些海量信息的相互傳遞也必然會對支付流程中各基礎設施的正常運行造成一定程度的影響。

三、如何應對大數據時代帶來的機遇與挑戰

在機遇與挑戰并存的大數據時代中，金融產業的應對策略關鍵在于，必須堅持在保持傳統機構優勢的同時探索新型金融機構的創新方法，實現全方面、多角度的發展。以頂層設計作為出發點，顧全大局，始終以顧客需求與期望為關注焦點，努力構建適用于金融機構的大規模數據庫，同時也不能忽略信息化安全的保障工作。這一工作必須基于兩大類設施才可實現，首先為軟件設施，主要由大量金融產業以及數據處理人才構成，用來保障所有大數據能夠獲取足夠的儲備空間，以此來確保金融機構具有充分的能力以及技術來保留大數據信息的原始化，此外還應強化金融企業的內部控制，保障金融企業獲取并管理的用戶數據的安全性，避免泄露并遺失。其次為迎接設施，主要由IT設備以及信息安全管理系統構成、IT設備主要是用來收集、整理、處理并分析金融機構所獲取的金融數據，并確保它的集約化管理，為金融機構以及用戶創造更多的便捷，使雙方都能夠以最快的速度、最便利的方式來獲取自己需要的數據。此外，還應在技術水平方面實現信息化安全管理系統的完善，通過身份認證、數字證書等安全認證方式來提高數據的安全性，使數據安全等級實現質的飛躍。

四、結束語

綜上所述，大數據時代來臨所造福的對象不僅僅為金融產業，它對各行各業都產生了積極的影響。金融大數據的意義也不再局限于自身，它是伴隨現代化社會中日益發展的計算機網絡技術而產生的，包括了多種來源、多種功能的非傳統數據。正是這種金融大數據才使我們的生產與銷售行為發生了巨大的改變，同時也影響著企業與消費者，甚至對于傳統的市場競爭性質也具有一定的改變作用。在未來，金融大數據對于金融產業，甚至是整個社會的影響也將越來越大，為我國社會經濟的發展作出極大的貢獻。

參考文獻：

[1]孫浩. 大數據的挑戰與迎對[J] . 金融電子化. 2012. （ 07） ： 51-52.

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【關鍵詞】大數據；電子商務企業；消費

一、引言

隨著信息化時代的不斷發展與深入，在網絡環境下，電子商務已經成為人們消費的一大主流趨勢。由于電子商務的便捷性、易購性，消費者對電子商務消費形式的依賴程度也越來越高。同時科技的飛躍式發展使得計算機、智能手機、移動終端設備的普及程度越來越高，人們的日常生活“痕跡”逐漸變得可追蹤可記錄。消費者的行為軌跡也通過網站點擊率、訪問量以及其他多層次多維度的相關網絡數據得到跟蹤和描述。海量信息已悄然堆積起來，而近年來數據的采集、存儲、分析等技術也已經上升到一個新高度，這使得我們真正進入了大數據時代。王惠敏2015年對大數據背景下電子商務的價值創造與模式創新進行了研究，分析了大數據環境下電子商務精準營銷、產品創新、價值鏈協同、服務模式創新等方面，得出了基于大數據的按需定制、線上線下融合、互聯網金融等創新模式。2014年，鄧志超等人對大數據時代的電子商務服務模式革新展開研究，認為大數據時代的到來為電子商務帶來觀念的轉變以及對數據的新管理模式，使得數據的實際應用更能與企業運營結合，促使服務模式的革新。因為大數據的重要趨勢就是數據服務的變革，針對消費者的特性提供相應的個性化服務。研究大數據時代背景下電子商務消費者的消費行為，有利于電子商務企業進行精準定位，滿足消費者需求，為消費者提供更好的服務，為電子商務企業打造核心競爭力提供科學依據。

二、相關概念

（一）大數據大數據（bigdata）這一術語早在20世紀80年代就已出現，但長期以來都只在計算機以及信息工程等領域有所運用，影響力不強、價值輻射面也不夠廣泛。而近年來，云計算、Hadoop等大數據處理技術得到跨越性發展，到2016年，大數據的發展年真正到來。大數據既是基礎性的資源，更是重要的生產力，它推動商業模式發生變革，改變著人們的生活方式，大數據正在開啟一個全新的時代。關于大數據的概念，雖然已有很多學者進行研究，但目前仍未達成一個相對明確的定義。一般來講大數據就是指數據的規模非常之大，還包括數據的結構性、復雜性、關聯性以及可讀取性等特征，且大數據不僅是指那些能夠被最終挖掘出社會價值的海量數據，還應該包括大數據相關技術與工具。（二）消費研究電子商務企業在大數據時代下的發展新方向，謀求更好的發展，就必須全方位分析消費過程中相關的全部因素，即：消費客體、消費環境以及消費主體。消費客體是指消費的對象，就是消費的產品或者服務；消費環境是指消費活動發生的環境即消費外部條件，根據《消費經濟學大辭典》的解釋，消費環境通常包括自然消費環境、人工消費環境以及社會消費環境三個部分。本文著重看人工消費環境，是指專門由人類創造出來的消費環境和條件，例如店鋪選址、裝潢、水電、燈光效果等等；消費主體是指產生消費行為的個人或單位，是消費市場的主體與核心。需要注意的是，為著重電子商務的研究，本文中所指的消費環境指的是消費過程的人工消費環境，也就是由產品或服務方所提供的交易場所環境。對于電子商務而言，人工消費環境包括網站的設計、排版、色彩搭配、圖文、視頻、音頻等相關建設。本文所指的消費主體針對的是個人。換言之，本文的消費可定義為單個顧客通過各種網絡途徑進行挑選、購買和電子支付、獲取售后服務等一系列綜合性消費服務，進而實現網上購物的行為。

三、大數據時代電子商務變化

（一）消費客體的變化在大數據時代，消費者可以從數據庫中輕松獲取關于這一產品龐大的原材料數據、生產技術數據以及歷史使用者反饋數據等相關數據，并通過專門的數據處理分析技術得到產品的質量報告、性能報告、適用范圍報告等等一系列便于顧客參考于辨別的科學描述，幫助消費者做出更加理性的消費決定。除此之外，同一產品在不同銷售平臺或賣家出現，顧客無法快速對比這一問題也將隨著大數據的發展得到解決。大數據使得一切的活動都變得有記錄可追蹤，當消費者瀏覽某一產品時，網站搜索引擎可以利用大數據找到提供這一產品或服務的所有平臺和賣家。并生成上文所提到的相關報告，并根據這些報告按類別排名，便能實現顧客對這一產品的全方位對比，并且根據自己所看重的方面來選擇最佳產品。因此，大數據時代的電子商務有助于賣家提供品質優良并且具有獨家特色的產品。（二）消費環境的變化消費環境也在發生巨大的變化，消費者對于消費客體附加價值的重視程度日益劇增，并且呈現出多樣性、多元化的特點。廣大商家必須高度重視消費者對于產品附加價值的追求，電子商務行業也不例外。電子商務企業的戰場便是各個展示商品的網站，大數據時代的到來不僅僅簡單的要求電子商務賣家的網站如以往一般將商品用圖片、文字、視頻等元素進行描述，更重要的是要講求描述過程中的誠信問題，為消費者搭建一個可以安全購買、放心購買的消費環境。在大數據時代，賣家任何一點的虛假廣告、不良記錄都將會被記錄和分析，甚至會在各個賣家網站上出現該商家的從商信用報告。這就加大了商家為謀取暴利出現欺騙消費者現象的成本，迫使商家提高商品描述質量，從根源上杜絕了名不副實、虛假廣告等現象的出現。此外，大數據時代的電子商務環境相比以往是一個更加開放的環境，人們更容易對同一商品進行不同平臺不同賣家的對比，消費者挑選空間擴大，企業間競爭更激烈。這就使得商家不僅僅要做好自身的網站建設工作，還必須與競爭對手進行細節比拼，在頁面上下功夫，在誠信描述的前提之下盡可能的利用消費環境吸引消費者的眼球，讓其產生深入了解產品和商家的興趣。（三）消費主體的變化1.消費者能夠更直接的獲取和篩選有價值的外界評價信息。在大數據時代到來之前，消費者也可以相對方便的從各個電子商務平臺的買家評價和各種社交平臺上獲取上面平的各種信息與評論。但是這樣一來信息量暴增，消費者往往在各說各話的商品介紹和評價信息中失去了權衡利弊的理性，無法真正判斷這些信息的可靠性和可借鑒性。因此，信息雖多卻毫無意義。相當于消費者的行為并沒有真正意義上的受收到這些外界評價的影響。但是隨著大數據時代的到來，利用大數據相關技術的分析、挖掘與展示等便能快速處理這些來自各個網站、軟件和平臺上的介紹和評價信息，為消費者提供更好的消費引導，讓這些數據和信息變得有意義有價值。2.消費者的選擇多樣化、個性化趨勢明顯。消費者需求也從產品自身的核心價值逐漸向期望價值和附加價值轉移，在獲得商品功能服務的同時更希望凸顯自我的特色與個性，不愿走尋常路。大數據時代下，利用數據挖掘出來的很多實用技術成品已經打入市場，為消費者追最求個性追求自我提供了可能與便利。例如一些電子商務賣家已向消費者提供了免費的3D模擬試衣間，根據消費者信息與歷史數據對試衣效果進行評估與建議，讓消費者能夠在電子商務這樣一個虛擬的購物環境中體驗線下試衣的效果過程，并且根據自己的喜好、身材等選擇自己想要的服飾。很大程度上排除了很多顧客在電子商務挑選衣服時喜歡但又不確定上身效果這樣的憂慮。3.消費者對于商品品牌的重視程度有所下降。傳統的電子商務品牌知名度和美譽度很大程度上受到產品的質量、顧客的忠誠度以及業界口碑等因素的影響。一方面，大數據時代背景下的生產科學和技術都已經有了質的飛躍，社會整體的生產水平不斷提高，生產廠商技術也大有進步，使得普通的商品與已有的品牌商品質量差距不斷縮小；另一方面，大數據時代的數據更加精確更加科學，這就使得各個電子商務賣家的相關評論數據發揮其巨大的利用價值，無論品牌與否，消費者都能夠快速全面的了解產品本身，從而做出判斷。因此，消費者會更多的將注意力集中在產品自身的價值與服務商，而不像以往那般重視產品的品牌與出處。

四、大數據時代的電子商務企業的發展建議

（一）充分利用大數據技術了解消費者需求以及行業動向經過信息時代的積累，海量數據的原始積累已經實現或部分實現，而大數據時代的主要任務就是將這些數據挖掘出來，進行整合處理，使隱藏在這些數據下的社會價值和商業價值得以凸顯并加以利用。目前，大數據在電子商務行業的應用已有很多，比如說基于web來挖掘和發現消費者的網絡瀏覽偏好、內容以及消費決策等數據對消費者進行實時分析。同樣，還可以根據收集到的同業競爭對手的經營戰略、投資方向等歷史數據，對其進行分析與預測，觀察行業領頭羊的發展動向，從而了解更多行業內外部信息，適應瞬息萬變的內外部環境，準確把握行業未來的發展趨勢。（二）利用大數據做好消費者定位，開展精準營銷電子商務擁有便利、易購的特點，這一特點是電子商務的優勢但也為其帶來了更大的競爭。電商市場上，可以說所有地區的同質產品都成了彼此的威脅，競爭相當激勵。再這樣環境之下，電子商務企業應該利用大數據對所銷售產品的消費人群進行精準定位。這里所指的消費者定位應該包括消費者的消費行為習慣定位與消費者的網絡區域定位兩個方面。消費者的網絡區域定位是指某一產品的目標客戶經常瀏覽的網絡平臺。（三）科學縮減庫存，按訂單存貨由于信息掌握不完全，對市場把握不清晰，企業極易做出作出錯誤的決策。大數據時代的信息將會更加全面具體，并且隨著大數據技術的發展會使得信息的獲取和傳遞暢通無阻。今后的企業若能真正利用好大數據，所有的決策都將做到有據可循有理可依。電子商務企業能夠準確無誤的將消費者的需求反饋到生產商那里，就能夠按需庫存，不再盲目的“跟著感覺走”，可以說是能夠實現按訂單“私人定制”。因此，電子商務企業應該利用大數據科學縮減庫存，按訂單存貨，降低庫存積壓帶來的商業風險。（四）與大數據相關企業合作，做專業分析隨著大數據時代的到來，大數據行業相關的企業應運而生，并且迅速發展壯大起來。比如近年來出現了大量的數據租賃公司、數據分析公司、決策外包公司等基于大數據研究的專職公司，這些公司有這專業的大數據挖掘、分解、降維、處理、分析和應用團隊，能夠運用專業技術讀懂大數據中隱藏的價值，為各行各業做出合理的評估預測，為使用者提供科學的決策依據。當然，電子商務也不例外，電子商務企業應該抓住機會，與專業的大數據行業公司進行合作，更好的把握大數據時代的機遇。（五）提高數據系統建設質量，做好信息安全保障工作

大數據時代也同樣有它自身所存在的問題，當前，最為突出的問題便是信息安全、隱私外泄的問題。消費者在進行線上消費的過程中必定會將個人信息透露給網站和商家。大數據時代，這些數據與信息都變得相對透明、公開、容易獲取，社會上一些騙子竊取消費者信息甚至與某些不良商家合伙進行詐騙的現象時有發生。為了保障消費者的權益，電子商務企業就必須加強自身職業素養，提高警惕，重視網站建設質量，做好信息安全保障工作，為消費者營造一個安全可靠的消費環境。從根源上杜絕消費者信息泄露的現象。

五、總結

大數據時代，數據無處不在，我們可以用數據表達一切我們追求的東西———利潤、個性、效率、速度等等，而這些數據聚集起來便可以構成一個多維度網絡，將行業、產品或者是消費者的各種特性反應和描述出來。大數據研究者對這些數據進行研究，從中截取有用信息，對研究對象有更深入更科學的認識，并為其發展趨勢做出分析與預測。在電子商務這種虛擬市場中，大數據的應用尤為重要。總之，電子商務企業要以消費者為主體，以消費者需求為導向，依托互聯網的便利條件，借助大數據的相關技術和應用，引導、助力企業的發展。

參考文獻

[1]王惠敏.大數據背景下電子商務的價值創造與模式創新[J].商業經濟研究，2015，(07):76-77.

[2]劉志超，陳勇，姚志立.大數據時代的電子商務服務模式革新[J].科技管理研究，2014，(01):31-34

篇9

【關鍵詞】大數據時代;高校學生;教學管理

高校的管理工作確定了“以人為本”為主的建設目標，學生的管理在高校管理工作中占據著首要地位，因為這個關乎著學校整體的教育水平，學校教育是國家發展的根本。自從大數據的面世，便以一種飛速的狀態在全球發展起來，并且這樣的發展趨勢已然成為了繼云計算之后的一種新技術發展潮流。目前，我國的高校發展規模日益壯大，招生人數逐漸增多，由此可見學生管理工作是高校管理的重要部分，加以當前大學生的超前思想觀念，其中所帶來的問題直接影響著學生的全面發展，同時也加大了學生管理工作的難度系數，但是大數據的高校技術處理能力能有效提升學生管理工作的效率和質量［1］。

一、大數據的內涵

大數據不單單是指大量的數據，它不僅代表著數據的信息量龐大，還包含著后面的顯性的數據分析手段和方法。目前還不能以一個統一的說法來為大數據進行定義，因為它是一種新型的技術發展模式，不能對其進行簡要的下定義。在21世紀下，學校教育的體系、內容、管理等各個領域均發展著變革，力求滿足學生的全面和諧發展，打造終身化、網絡化、全民化等的學習型社會。在新格局下，近幾年的高校招生規模逐年擴大，學校的教育場所增大、學生人數的增多等現象，這些勢必會為高校學生的管理工作帶來新挑戰，然而傳統的教育教學模式已經不能滿足當前的高校學生管理工作，面對高校學生管理工作出現的問題和難點應主動去嘗試運用大數據的分析模式來解決。現如今很多高校已經具備了大數據的信息技術，并且在研究如何運用大數據的分析能力巧妙地處理學生學習和管理工作面臨的問題，從而給高校的學生管理工作帶來更好的效益，這個對高校的教育研究者提出了新的要求。比如在美國的德克薩斯大學，學生們在用戶的行為異常時就通過利用大數據的分析能力來解決［2］。

二、大數據在高校學生管理工作中的作用

(一)有利于高校學生的身心健康發展。高校大學生如今面臨著巨大的壓力和責任，比如學習、就業等方面的壓力;為社會的發展貢獻自身價值的責任，同時還有多元化的社會文化的影響，這些均使學生很難形成強有力的心理素質，而大數據的分析能力技術，就能很好地對高校大學生的心理發展狀況進行有效的疏導，比如建立一個心理咨詢的網絡平臺，對一些敏感的事件進行防御措施，以及有效地對問題學生進行針對性的疏導。

(二)提升高校管理工作者的評價程度。高校利用大數據的信息技術能力，能對教育管理工作者的教學歷程等進行全程化記錄，并且通過展開大數據的分析對教育管理工作者的教學歷程和成長發展提出優化的策略，這個對于提高高校管理工作的創新與高效實施具有重要的意義。

(三)體現民主化的管理工作。大數據的信息技術能力能夠充分體現高校管理工作的民主化特點，推動著高校學生的管理工作，從而在此基礎上能提高高校學生管理工作的質量，高校依托數據技術，管理工作的信息化程度得到了有效的全面提升，高校的教育管理工作者能更好地聽取學生們與教職工的意見，同時對這些問題也能很好地進行改善，從而大數據技術的運用實現了高校學生管理工作的民主化發展。

三、在大數據下高校學生管理工作面臨的問題

(一)高校的信息數據質量差。由于信息化技術的建設道路上，學校教育部門研究開發和購買了有利于學校學生管理工作的不同技術和合適的應用模式系統，這樣就導致著數據交換的通用性不高，很難實現現有的系統數據信息達成共享的作用，數據的使用率大大的降低。并且在數據信息的錄入過程中經常性地出現數據維護不穩定與不準確的問題，導致數據信息的質量變差。

(二)高校里沒有形成完善的大數據管理體系。隨著全國高校的快速發展與改革，數據信息的量也大幅度的更新增長，在信息技術時代問世下，大多數的高校管理模式并沒有做出相應的變化，管理部門沒有得到確立，傳統的管理手段與數據管理模式已經不能適應高校管理工作的需要了，并且數據信息的分散，不能得到有效的集中處理，導致了學生的信息變得絮亂不清，數據信息的一致性、完整性差，這個對于數據信息是一種嚴重的破壞，大數據的使用沒能給高校的學生管理工作帶來實際成效，并且還造成了阻礙作用。

(三)管理的手段過于生硬不具靈活性。當前我國教育事業正在尋求突破，進行著大范圍的革新，主要目標是以培育學生的全面發展，而從實際情況出發，大部分的高校是以培養學生的專業知識能力與訓練為主要教學目標，這就導致了學生步入社會對于專業知識的應用能力不足，知識面小，對于一些事物沒有較大的格局，責任心低。這些表面上看是學生自身的因素，其實這也與高校學生的管理工作有著莫大的聯系，因為很多高校采用的是生硬的管理模式，不具備靈活變通，對學生進行獨斷的管理，不能促進學生的全面發展。

(四)傳統思維模式影響著大數據信息分析。我國大部分的高校，為了解決一些特定時期的特定問題，大多是采用樣本的數據分析與問卷調查的方式進行推理研究的。但是在大數據的時代背景下，如果進行著樣本的抽樣分析，這無疑是在現如今的科技時代拿著刀劍去戰場一般，雖然說某些特定的情況下，采取樣本分析是可行的，但這已經不能滿足當前時代的需要了。

四、大數據的高校學生管理工作的有效策略

(一)構建數據的交換平臺。可以把全校的相關部門的數據信息進行有效整合，利用它們的信息數據來構建一個數據學習平臺，突出大數據信息的優勢，比如，把學校的教務管理、圖書管理、校園公理系統等進行整體性的管理，同時還需構建一個公共的交換共享平臺，以便學生能夠更好地參與到學校的各種活動中來，有利于信息孤島能夠得到消除，不同院校和學校的部門之間的信息交流更加緊密聯系在一起，為大數據的信息技術發展提供了強有力的支持。

(二)設立強有力的大數據標準。為了給予大數據的集成與共享提供強有力的保障，需要把高校管理信息標準與自身學校的實際情況進行整合，制定出一個良好的大數據信息標準，首先完善高校學生的編碼，并且要規范，還要確保高校教師與學生的編碼具有統一性，高校數據信息的準確性得以保證，在此基礎上，還需對數據信息與編碼進行不時的更新與管理，保證數據信息的安全性、準確性。對一系列的相關規定進行完善處理。

(三)構建權威機構。高校學生管理數據的建設需要與學生管理數據相結合，一方面對于學生大數據管理中出現的一系列問題進行適當的解決;另一方面對于高校管理工作者在管理途中面臨的問題也要時刻注意，對于學生管理工作者提供大數據幫助，還要為師生提供大數據的幫助，為高校的領導層提供決策上面的支持，使相關的全部人員都能在其中獲得收益，制定多個具體目標，實行層次決策，為高校學生的管理決策提供幫助。

(四)拓展管理工作業務。現在強調推行全面素質教育，一切從學生的實際發展需求出發，為了學生能更好地適應社會的發展，展現自我價值。這就需要高校要加強學生的實踐能力，所以高校學生管理工作也要進行必要業務工作延伸，比如加強學生收集相關數據信息的主動性。

五、結語

篇10

關鍵詞 大數據時代；廣播電視技術；轉型發展

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2017）180-0071-01

大數據時代的到來，傳統廣播電視媒體的發展面臨嚴峻挑戰，如何在激烈的市場競爭中占據一席之地，已經嚴重困擾著傳統廣播電視媒體。要想在大數據背景下實現進一步發展，占據更多的市場份額，傳統廣播電視媒體必須在技術上實現創新，以便更好地迎接新媒體帶來的挑戰。因此，傳統廣播電視媒體必須要對當前的現狀進行分析，對存在的問題要有清醒的認識，借助大數據分析的優勢，促進廣播電視行業的市場開拓。

1 大數據的基本概念闡述

何為大數據？所謂大數是指所涉及的數據規模龐大、內容繁多，難以通過人工進行整理、分析、歸納和處理，但是通過計算機技術的應用能夠將數據在一定時間內被觀測、截取及解讀，是基于云計算的應用模式[1]。隨著大數據時代的到來，社會生產和人們的日常生活、工作已經難以離開大數據。尤其是新媒體，它們在發展過程中對大數據的應用，能夠最大限度地發揮出自身的優勢，從而獲取了巨大的經濟效益和社會效益。

2 傳統廣播電視媒體的發展現狀

第一，受眾逐漸流失。與新媒體相比，傳統廣播電視媒體劣勢明顯，在和新媒體的競爭過程中，這種劣勢體現地更加明顯。比如，在信息傳播的即時性和互動性方面，傳統廣播電視媒體就難以和新媒體競爭，傳統廣播電視媒體受到的挑戰越來越大。第二，傳統廣播電視媒體對于觀眾的具體需求，缺乏有效的數據收集途徑。由于受眾在收看廣播電視節目的時候不需要進行登錄操作，這也就導致了廣播電視媒體無法將觀眾的播放和收看記錄進行數據整合，缺少有效的連接手段，廣播電視媒體也就無法具體分析受眾的需 求[2]。第三，網絡媒體在l展過程中，對受眾的需求具有數據整合能力，為受眾提供更好的服務，壓縮了傳統廣播電視媒體的生存空間。第四，傳統廣播電視人才流失嚴重。由于新媒體的迅速崛起，吸引了大量的廣播新聞從業人員的加入，這就導致傳統廣播電視媒體在發展過程中不得不面對人才流失的問題。

3 大數據時代廣播電視技術的轉型及發展

3.1 不斷擴大信息的采集范圍

在實際操作過程中，傳統廣播電視媒體除了要采集直播信息外，還要采集用戶的點播信息。對用戶點播信息進行采集，能夠更加直觀地掌握用戶的喜好和需求，相比于直播信息的采集，點播信息的采集更加便利。在用戶的評價方面，傳統廣播電視媒體一定要有效地對用戶評價進行整合，使得這些評價信息能夠成為有價值、被利用的信息。另外，在節目播放時間的選擇上，傳統廣播電視媒體一定要更加合理，在確定節目的播放時間之前，必須要進行大數據分析，從而確定節目放送時間表。

3.2 改進采編方式

在大數據時代，廣播電視媒體在應用新技術的過程中，還要對數據信息進行有效整合，利用專業技術手段將其變為所需的內容。如果將大數據比作一個“工廠”，那么數據處理則是“加工廠”，“工廠”能夠實現多大的效益，很大程度上是由“加工廠”的加工能力來決定的[3]。所以，傳統廣播電視媒體一定要在采編方式上加以改進。首先，運營商要充分利用機頂盒的運轉方式去收集受眾的信息，這樣可以防止播放收視率的弄虛作假，極大提升基本收視指標數據的可信度。

3.3 創新廣播電視視角

眾所周知，廣播電視節目在對事件進行報道的時候，報道的都是已經發生的事件，是對已發生事件的評價和追問。在大數據時代中，由于社會的生產方式已經發生了明顯地變化，傳統廣播電視媒體要想進一步發展，就必須轉變對事件的報道模式。新媒體時代，事物之間的關系不僅僅是單一的因果關系，而是轉變為以數據為基礎的新型邏輯關系。大數據時代對資源整合與分析，能夠對未來的發展趨勢進行預測，使得人們關注的焦點不僅在過去發生的事件上，在對未來發展的展望上也更加關注。

3.4 強化數據挖掘理念和技術

大數據時代的到來，數據量和數據范圍不斷拓展，傳統廣播電視媒體現有的數據采集和數據處理軟件已經難以適應時代的要求，在對海量數據信息進行處理的時候，簡單的計算處理方式已經不再使用。因此，對傳統廣播電視媒體而言，必須要在數據采集和處理軟件上實現更新，引進先進的數據處理軟件，實現對龐大數據庫的整理和分析，借助先進的數據挖掘方式和技術形成對數據的充分應用。

3.5 實現智能化客戶管理

前文筆者已經提到，在新媒體的強勢沖擊下，傳統廣播電視媒體的受眾人數逐年下降，傳統廣播電視媒體的發展面臨嚴峻挑戰。傳統廣播電視媒體在進行技術轉型的過程中，對客戶進行智能化管理必不可少。當前，IPTV、網絡電視以及手機電視等新型終端電視的不斷發展，使得受眾在觀看電視節目的過程中選擇范圍更大，受眾可以通過手機移動終端隨時隨地觀看自己喜歡的節目，這就直接造成了有線電視用戶的流失[4]。因此，傳統廣播電視媒體在進行發展轉型的過程中，必須結合有線電視用戶自身的實際情況，建立起數據系統，如客戶平臺、服務平臺，將平臺所體現出的特征與客戶的流失情況相結合，建立起模型體系，實現對客戶流失原因的分析，通過分析獲取流失的概率，從而為實現客戶管理的智能化，提升電視的使用率，提高客戶的滿足感奠定 基礎[4]。

4 結論

總而言之，大數據背景下，數據不僅僅是單純的數字符號，而是一種重要的信息。大數據時代，通過對數據的計算處理，使其變成具有很高利用價值的數據信息，對行業的發展具有非常明顯的作用。傳統廣播電視媒體的發展在面臨嚴峻挑戰的形勢下，必須在傳播技術上進行創新，擴大數據信息的采集范圍，注重對數據的應用，使得事件報道更具說服力，從而促進傳統廣播電視媒體技術的轉型和發展。

參考文獻

[1]方遠.基于大數據的廣播電視技術轉型研究[J].科技傳播，2016，23（6）：64.

[2]蔡維堅.試析大數據時代廣播電視技術的轉型及發展[J].科技創新與應用，2016，34（12）：82-83.