摘要：隨著科學技術的快速發展以及社會經濟的進步，我國的木工機械發展也取得了令人矚目的成就。而木工機械自動化技術的發展，能夠為林業開采效率的提升作出極大的幫助，提升我國林業行業的經濟效益以及開發效率。如何實現林業公共機械自動化技術的普及，將數控技術切實融入到林業木工自動化技術當中，是未來林業木工機械自動化的主要發展方向之一。但是現階段我國的林業木工自動化技術普及以及應用還存在著一些問題，本文基于此，對現階段我國林業木工機械自動化做了介紹，并分析了促進林業木工機械自動化的方法策略，以期為相關工作者提供指導和幫助。

關鍵詞：林業；木工機械自動化技術；現狀；發展

現階段，隨著科學技術的普及，在機械設備進行生產時實現生產設備的自動化是當下機械設備的主要發展方向。同時，隨著人力資源的稀缺以及用人成本的攀升，傳統的手工生產及制造面臨著人力支出成本大，效率較低等問題，嚴重制約了傳統手工生產的發展。而在林業行業中，機械自動化設備的應用是極為廣泛的，通過對于數控、工控以及網絡自動化設備的研發以及應用，林業行業的工作效率能夠得到大幅度的提升。當下，林業木工自動化的研究方向主要包括：自動檢測技術、自動除塵清洗技術、加工過程原料自動編碼技術以及木工產品自動包裝技術等。本文從木工機械化的發展歷程入手，詳細介紹了木工機械自動化的開發意義以及我國林業木工機械自動化的主要研究方向。

1木工機械概念及其發展簡述

1.1林業木工機械的概念。木工機械是指對木材進行加工，將半成品的木材制作成成品的機械加工過程。而林業木工機械，是指在林業方面進行木材加工的過程。相較于其他的木工機械，林業木工機械的工作環境較為惡劣，原材料更為復雜，操作難度更大。1.2原始木工機械。原始木工機械階段，人們主要依靠普通人力作為動力進行木工操作，我國出土的上周青銅刀具以及十四世紀80年代歐洲出土的風力鋸等就是典型的例子。原始木工階段，人們對于木材操作的效率極為低下，因此林業木工機械發展極為緩慢。1.3早期木工機械。早期木工機械階段與原始木工機械階段最典型的區別便是在早期木工機械階段，依稀出現了木工操作的機械化。十七世紀，英國著名木工機床工程設計師首次發明了銑床、平刨床等以木材為主體的機械化木工設備，這些設備的產生為林業木工機械化發展打下了夯實的基礎。1.4近代木工機械。進入近代以來，一些輔助裝置如滾筒、履帶以及運輸料裝置的出現，進一步提高了木工機械的工作效率，另外，精光刨床、聯合封邊機等的出現也擴大了林業木工機械的工作范圍。1.5自動化木工機械。上世紀50年代末期，美國首先研制除了數控銑床，標志著林業木工機械正式邁入了自動化階段。近年來，隨著數控銑床技術的快速發展，林業木工機械以一個驚人的速率為人類生活服務。

2林業木工自動化技術的開發意義

現代信息技術是一個內容十分廣泛的技術群，它的核心技術包括微電子技術、通信技術、計算機技術、傳感技術等。林業調查規劃設計手段的改進、技術的進步經過了一次又一次的技術革命，其重要依托是計算機技術和傳感技術，且隨著計算機技術和傳感技術的進步而不斷發展。

一、現代信息技術在林業調查規劃設計中的應用回顧

回顧我院的調查規劃技術發展可以劃分為以下幾個階段。

1、推離算盤，應用計算機(器)進行計算

我院是使用計算機技術最早的單位之一。1979年全國森林資源連續清查內業匯總首次應用到計算機，當時計算機還處于“01”時代，也就是采用機械碼，進行數據錄入、計算。1980年以后，使用ASClI碼進行計算。一是以fx一8O為代表的系列計算器大量使用，標志著珠算的年代已經結束。這可以說是我院計算技術的一次革命。二是以502P為代表的帶有編程功能的計算器(計算機)出現，使計算工作進入了程序運算階段。三是以TI一59創先的小型、便攜式計算機使用，使得計算結果可以打印輸出。四是trsZ一80第一代微型計算機應用，改善了調查規劃設計內業工作方式與效率。1984年始森林資源調查的內業統計匯總工作主要依靠計算機來完成。與此同時計算機語言、關系數據庫知識在我院逐漸普及。漢字輸出將我院計算機應用推向新的階段。從第二代微型計算機始，計算機輸入輸出使用了漢字，使得所有的統計計算全部用于計算機來處理。‘

2、甩掉圖板，實現制圖電子化

[摘要]案例教學是提升工程類專業學位研究生工程實踐和創新能力的重要方法。通過對課程案例庫建設背景和意義的分析，構建了包含10個典型案例的化工自動化案例庫，并將其應用于專業學位研究生課堂教學實踐，提出了案例庫需要改進的建議，為專業學位研究生工程案例教學提供實踐經驗。

[關鍵詞]專業學位；研究生教育；化工裝備與控制；案例教學；案例庫

案例教學法是以案例為核心的教學方法。國內早在春秋戰國時期就有大量的民間故事可以看做是最早的案例，比如“紙上談兵”、“朝秦暮楚”、“臥薪嘗膽”等眾多廣為流傳的典故。國外使用案例教學大致可以追溯到古希臘羅馬時期，代表人物如蘇格拉底、柏拉圖等。現代意義的案例教學法特指20世紀初由美國哈佛大學商學院倡導的一種廣受學生好評的教學方法，沿用至今[1]。與傳統教學方法相比，案例教學法具有探究性的特點，還具有如下作用：(1)可以提高學生的創新意識和創新能力；(2)可以提高學生分析和解決問題的能力；(3)可以提高學生學習的自主性[2]。案例教學法通常在管理學、法學等人文管理類學科廣泛應用，進入21世紀以后，隨著我國教育事業的不斷發展，工程類案例教學法在高等院校工科類課程，如《化工原理》[3]和《化工過程控制》[4]，也獲得了較大的成功。專業學位研究生案例教學近年來得到國家的高度重視[5]，《教育部關于加強專業學位研究生案例教學和聯合培養基地建設的意見》(教研[2015]1號)指出：提高工程碩士工程實踐能力的一個重要途徑是在實踐教學中積極引入和重視案例教學，大力加強案例庫建設[6]。通過化工自動化案例庫的開發和建設，可以加深學生對重要知識和基礎概念的理解，提高教學質量。案例教學通過案例來深入展示各知識點之間的內在關聯，調動學生學習的積極性，提高學生的自學能力，培養學生獨立思考、分析、歸納和整理資料的能力，培養學生的創新意識和動手解決問題的能力。此外，以學生為中心開展案例教學對于提高教師的授課水平和授課內容的深度具有積極的推動作用。南京林業大學全日制專業學位研究生培養方案涵蓋林業、機械、電子信息和材料與化工等15個專業類別，其中材料與化工專業包含材料工程、林業工程、木竹結構材料與工程、生物質材料與工程、化學工程、輕工技術與工程6個領域方向。化工裝備與控制是輕工技術與工程下屬的一個重要研究方向，滿足輕化工程行業發展對人才培養的要求，主要研究化工裝備、自動控制、設備監測、故障診斷。本文就化工裝備與控制方向專業學位研究生課程案例庫的建設思路和經驗做法介紹如下。

1化工自動化案例庫介紹

1.1化工自動化案例庫相關的研究生課程介紹

化工自動化案例庫涉及到的研究生課程主要有《化工過程計算機仿真》、《化工過程動態分析與控制》、《現代造紙機械監診學》、《多元統計過程監測》。這些課程(1)集成了化工原理、控制理論、計算機仿真等學科知識，是現代化工、輕工及環境等相關學科工藝控制、設計的基礎，具有應用范圍廣、實踐性強等特點；(2)較全面地覆蓋到了化工過程的建模、仿真、控制、監測以及故障診斷等主要知識模塊。建模模塊要求學生掌握典型化工過程動態數學模型的建模方法，一階過程、二階過程以及復雜過程的動態特性，Matlab/Simulink仿真等；控制模塊要求學生重點掌握PID控制器的參數對控制性能的影響及其整定方法，在此基礎之上，還要求學生掌握前饋控制、比值控制、串級控制、多回路和多變量控制等復雜、先進的控制策略；監測及故障診斷模塊要求學生掌握傳統單變量質量控制圖方法(如休哈特控制圖、累積和控制圖)、多元統計過程監測技術(比如主成分分析法、偏最小二乘法)等。

論文關鍵詞：精確林業GPSGIS

論文摘要：概述了“精確林業”的內涵及其主要支撐技術(包括GPS、GIS、RS、DBMS、DSS、VRT等)、操作過程和國內外研究現狀,并對精確林業在中國的發展前景進行了探討。

在現代信息技術、生物技術、工程技術等一系列高新技術的推動下，林業正在進入以知識高度密集為主要特點的知識林業發展階段，于是，“精確林業(PrecisionForestry)”應運而生。所謂精確林業，即在林業生產過程中運用視覺傳感器、衛星定位等高新技術，實時測知工作對象所需工作的質、量和時機等數據，通過對影響林木生長的環境因素實際存在的時空差異性的分析，判別林木長勢優劣，確定影響長勢的原因，提出科學處方，采取技術上可行、經濟上有效的調控措施，消除和減少這些差異，按需定量實施灌溉、施肥和噴藥，以實現最小資源投入、最大林業收益和最少環境危害。

1、精確林業的主要支撐技術

精確林業以3S技術、信息技術、智能化決策技術、可變量控制技術等為技術支撐體系，以生態學、造林學、工程學、系統學、控制學、測繪學為指導，能在自動化、智能化、一體化、時效性、準確性、可靠性等方面滿足人們的需要，它的建立依賴于地球空間信息基礎理論及其它高新科學技術的發展。

1.1全球定位系統

摘要:介紹了數據融合技術的基本概念和內容,分析了該技術在森林防火、森林蓄積特征的估計和更新、森林資源調查等方面的應用,提出該技術可應用于木材無損檢測及精確林業。融合機器視覺、X射線等單一傳感器技術檢測木材及木制品,可以更準確地實時檢測出木材的各種缺陷;集成GPS、GIS、RS及各種實時傳感器信息,利用智能決策支持系統以及可變量技術,能夠實現基于自然界生物及其賴以生存的環境資源的時空變異性的客觀現實,建立基于信息流融合的精確林業系統。

關鍵詞:數據融合傳感器無損檢測精確林業應用

多傳感器融合系統由于具有較高的可靠性和魯棒性,較寬的時間和空間的觀測范圍,較強的數據可信度和分辨能力,已廣泛應用于軍事、工業、農業、航天、交通管制、機器人、海洋監視和管理、目標跟蹤和慣性導航等領域[1,2]。筆者在分析數據融合技術概念和內容的基礎上,對該技術在林業工程中的應用及前景進行了綜述。

1數據融合

1.1概念的提出

1973年,數據融合技術在美國國防部資助開發的聲納信號理解系統中得到了最早的體現。70年代末,在公開的技術文獻中開始出現基于多系統的信息整合意義的融合技術。1984年美國國防部數據融合小組(DFS)定義數據融合為:“對多源的數據和信息進行多方的關聯、相關和綜合處理,以更好地進行定位與估計,并完全能對態勢及帶來的威脅進行實時評估”。

摘要：為提高林木扦插育苗生產數控化水平，實現扦插過程質量可控，開展了林木數控扦插育苗技術管理規范研究。該文給出了林木數控扦插育苗技術的定義，從溫室設施、數控設備、設備管理等方面，規范了林木數控扦插育苗技術。育苗技術、溫室結構、容器育苗、經營檔案等采用現有國家標準、行業標準。該技術采取計算機控制、物聯網技術，融合傳統林木扦插育苗技術，培育林木無性系良種，實現了優質林木種苗生產過程的精確控制和批量化生產，對規模化林木數控扦插育苗具有重要指導意義。

關鍵詞：林木育苗；數控技術；扦插；管理規范

近年，隨著城鄉綠化建設質量的提升，高品質無性系種苗需求越來越多。傳統扦插育苗方式，現代化設施設備缺乏、扦插過程環境復雜、種苗質量難以控制等問題亟待解決。在計算機、物聯網等交叉領域技術突破的帶動下，林木數控扦插育苗技術日益成熟，育苗過程控制精細化，大大提高了扦插育苗的成活率和種苗質量。項目組前期制定了“林木育苗數控技術規程”，有關技術在日本紅楓、桂花、樸樹、無刺枸骨、紅葉石楠、槐樹、紅花檵木等30余個樹種扦插育苗上廣泛應用[1-3]。我國林木育苗數控化生產起步較晚，但近年發展迅速，目前就技術層面而言，許多生產工序已經可以實現設施化、工廠化、智能化；育苗溫室、數控設備、數控管理等設施技術正逐步規范化[4]。林木扦插數控育苗的關鍵環節是環境參數的采集、數控設施設備的管理與種苗培育的技術融合。項目組前期將林木數控育苗技術規范化管理應用到實際生產過程中，該文重點總結了當前林木扦插育苗生產的關鍵技術環節，可促進林木溫室扦插育苗生產質量的精控，提高扦插成活率。

1林木扦插育苗現狀

現階段，普通溫室育苗仍是林木扦插育苗的主體。普通溫室標準化程度低、使用壽命短、管理維護難，對溫光水氣熱的監測和控制不足，不利于優質苗木的培育。普通溫室單位面積投資小，育苗標準化、自動化程度低、周期長，育苗過程易發生病蟲草害[5]。利用設施溫室、物聯網及輕基質容器等技術開展無性系良種的規模化扦插擴繁可克服上述缺點，是未來林木育苗的發展趨勢。扦插育苗是林木育苗中最常用的一種無性繁殖方法[6]，該技術關鍵在于促進插穗不定根的形成。不定根易受扦插基質、氣溫、光照、空氣、濕度等環境因素影響[7-8]。利用設施技術，通過扦插環境的精確控制，可為插穗提供水分，培育過程可調節空氣及插床的溫度和濕度，為種苗提供一個適宜的生長環境[9]。智能化設施設備可很好地調節林木生長環境因子，而將數控育苗技術運用到設施溫室中是對傳統育苗手段的重要技術突破。

2林木數控育苗技術

關鍵詞：數據融合傳感器無損檢測精確林業應用

摘要：介紹了數據融合技術的基本概念和內容，分析了該技術在森林防火、森林蓄積特征的估計和更新、森林資源調查等方面的應用，提出該技術可應用于木材無損檢測及精確林業。融合機器視覺、X射線等單一傳感器技術檢測木材及木制品，可以更準確地實時檢測出木材的各種缺陷；集成GPS、GIS、RS及各種實時傳感器信息，利用智能決策支持系統以及可變量技術，能夠實現基于自然界生物及其賴以生存的環境資源的時空變異性的客觀現實，建立基于信息流融合的精確林業系統。

多傳感器融合系統由于具有較高的可靠性和魯棒性，較寬的時間和空間的觀測范圍，較強的數據可信度和分辨能力，已廣泛應用于軍事、工業、農業、航天、交通管制、機器人、海洋監視和管理、目標跟蹤和慣性導航等領域。筆者在分析數據融合技術概念和內容的基礎上，對該技術在林業工程中的應用及前景進行了綜述。

一、數據融合

1.1概念的提出

1973年，數據融合技術在美國國防部資助開發的聲納信號理解系統中得到了最早的體現。70年代末，在公開的技術文獻中開始出現基于多系統的信息整合意義的融合技術。1984年美國國防部數據融合小組(DFS)定義數據融合為：“對多源的數據和信息進行多方的關聯、相關和綜合處理，以更好地進行定位與估計，并完全能對態勢及帶來的威脅進行實時評估”。

1、精確林業的主要支撐技術

精確林業以3S技術、信息技術、智能化決策技術、可變量控制技術等為技術支撐體系，以生態學、造林學、工程學、系統學、控制學、測繪學為指導，能在自動化、智能化、一體化、時效性、準確性、可靠性等方面滿足人們的需要，它的建立依賴于地球空間信息基礎理論及其它高新科學技術的發展。

1.1全球定位系統

全球定位系統(GPS)是＿種可供全球享用的空間信息資源，具有全球性、全天候、高精度、用途多、可靠性好、覆蓋范圍廣、定位速度快、抗干擾性強和自動化程度高等特點。在精確林業中，它主要實現對采集的林間信息進行空間定位，實時、快速地提供包括各類傳感器(如CCD攝像頭)和運載平臺(如作業車輛、飛機等)目標的空間位置，輔助作業機械完成處方實施.

1.2地理信息系統

地理信息系統(GIS)可以在計算機硬件、軟件系統的支持下，存儲、管理、分析和描述整個或部分地球表面與空間和地理分布有關的數據，把地理位置和相關屬性有機地結合起來，根據用戶需要將空間信息及屬性信息準確真實、圖文并茂地輸出。在精確林業中，它主要實現對多種來源的時空數據進行存儲、分析和處理，根據數據繪制電子地圖，作為新的集成系統的基礎平臺。

摘要：介紹了數據融合技術的基本概念和內容，分析了該技術在森林防火、森林蓄積特征的估計和更新、森林資源調查等方面的應用，提出該技術可應用于木材無損檢測及精確林業。融合機器視覺、X射線等單一傳感器技術檢測木材及木制品，可以更準確地實時檢測出木材的各種缺陷；集成GPS、GIS、RS及各種實時傳感器信息，利用智能決策支持系統以及可變量技術，能夠實現基于自然界生物及其賴以生存的環境資源的時空變異性的客觀現實，建立基于信息流融合的精確林業系統。

關鍵詞：數據融合傳感器無損檢測精確林業應用

多傳感器融合系統由于具有較高的可靠性和魯棒性，較寬的時間和空間的觀測范圍，較強的數據可信度和分辨能力，已廣泛應用于軍事、工業、農業、航天、交通管制、機器人、海洋監視和管理、目標跟蹤和慣性導航等領域。筆者在分析數據融合技術概念和內容的基礎上，對該技術在林業工程中的應用及前景進行了綜述。

一、數據融合

1.1概念的提出

1973年，數據融合技術在美國國防部資助開發的聲納信號理解系統中得到了最早的體現。

為規范我省公務員考試錄用工作中招考機關設置專業條件，方便報考，經研究，試行本專業分類指導目錄。凡招考職位有專業要求的，均按照下列專業分類設置，超出本專業分類指導目錄以外的，可經過公務員主管部門同意后另行設置專業分類要求，或在相關專業要求中予以注明。報考者在報考過程中對專業資格審核結果有異議的，可向招錄機關、公務員主管部門申請復核，或在報名網絡中通過“申訴通道”申請復核。本目錄由省公務員主管部門負責解釋。

1.哲學、政治學和馬克思主義理論類：哲學、邏輯學、倫理學、宗教學、科學社會主義、國際共產主義運動、中國革命史、中國共產黨黨史、政治學、國際政治、行政學（管理）、外交學、國際文化交流、政治經濟學、國際事務、思想政治教育、黨政管理、政治學與行政學。

2.公共（行政）管理類：衛生管理類、行政管理、公共管理、公共政策學、公共事業管理、公共關系、土地資源管理、國防教育與管理、勞動關系、勞動與社會保障、公共安全管理、城市管理（監察）、社區管理、村（鄉）鎮管理、農村行政管理、社會福利事業管理、涉外事務管理、行政管理辦公自動化、教育（行政）管理等各專業公共行政管理、文化產業等各類產業管理、航運管理等各類交通運輸管理、自然保護區等各類保護區和開發區管理。

3.衛生管理類：衛生監督、衛生信息管理、公共衛生管理、醫學文秘、醫院管理。

4.社會學類：社會學、應用社會學、經濟社會學、社會心理學、女性學、倫理學、人類學、人口學（工作）、社會工作（含司法社會工作方向等）、社會管理、社區服務（管理）、社區康復、家政學（服務）、老年服務（管理）、青少年工作（管理）。

5.經濟管理類：經濟學類、財政稅收類、金融類、會計與審計類、管理科學、管理科學與工程、工商管理、工業經濟、工程管理、項目管理、土地管理、企業管理、（市場）營銷、市場開發、市場營銷教育、汽車技術服務與營銷、投資（學）、（企業）人力資源（人事）管理、旅游管理、旅游管理與服務教育、涉外旅游、導游、旅行社經營管理、景區開發與管理、物流管理、國際貿易、貿易經濟、工業外貿、國際商務、商務策劃管理、國有資產管理、物業管理、特許經營管理、連鎖經營管理、資產評估、商品學、產品質量工程、國際企業管理、飯店（賓館、酒店）管理、（企業）理財、林業信息管理、管理工程、國際工程管理、國際市場營銷、商務管理、醫藥營銷等各種專業營銷、工商企業管理、工商行政管理、證券投資與管理、會展經濟與管理、電子商務、經濟信息管理、經濟管理（學）、勞動經濟、農村區域發展、農業經濟、農業經營管理、農林經濟管理、房地產經營與管理、鄉鎮企業管理、建筑工程營造與管理、國際文化貿易、網絡經濟（學）、體育經濟、海洋經濟、農業經濟、運輸經濟、勞動經濟、投資經濟（管理）、房地產（開發）經營（或管理）、信息管理與信息系統。