導語：如何才能寫好一篇數量經濟技術經濟，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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關鍵詞：數量經濟學；內涵；發展

數量經濟學起源于西方的經濟學理論，通過與實際社會經濟問題相結合建立數學模型，定量研究經濟問題，已成為社會主義經濟科學的一個重要分支[1]。

一、淺析數量經濟學

1．數量經濟學的內涵

數量經濟學作為一門方法論體系的學科，在一些經濟學科進行具體的研究過程中，提供了一些分析工具以及具體的方法，起到一定的指導性作用。故而我們認為數量經濟學是一門研究如何運用數學工具現代計算機技術處理解決經濟問題的具有較強專業性的學科，當其他它經濟學科在實際研究過程遇到困難時，數量經濟學可以從量化研究問題的角度為其提供一些高效可行的數量分析方法和工具。數量經濟學與其他經濟學科的關系是一種特殊、抽象但又具體的關系[2]。

2．數量經濟學的學科定位

數量經濟學在發展過程中主要包括以下幾個重要內容。一是數理經濟學。數理經濟學就是把數學方法運用到實際的經濟學中，在具體的經濟理論研究過程中運用數學語言對經濟系統的整體刻畫，再通過具體的方程以及方程組進行經濟系統中各變量間的表述。在現階段的數理經濟學中，主要研究的對象包括產品、資本、勞動、貨幣以及國際貿易等市場的列方程、解方程以及進行相關解的討論問題等，逐步將宏觀、微觀經濟學融入一個系統之中；二是計量經濟學。計量經濟學是借助基本的經濟理論、數學方法以及統計學定量方式來進行經濟現象研究的經濟計量方法的一個統稱；三是模擬經濟學。在數量經濟學中我們不僅要利用計量經濟學通過數學模型解決問題，還要利用計算機進行科學的模擬，這就是我們所說的模擬經濟學，即通過智能模擬來解決經濟問題的模擬技術。這種模擬可以有效的反應出具有隨機性、動態性、非線性為主要特點的經濟問題，可以利用電腦有效的把各種方案進行整合[3]。

3．數量經濟學與經濟學的區別與聯系

經濟學領域對數量經濟學的主要研究對象存在的分歧較為突出，在我國社會發展的過程中，根據人們的生產方式以及具體的經濟活動的方式、內容影響著人們對問題的觀察角度以及具體的研究方法，得到的結論和具體的表現形式也就不盡相同，這也逐漸的形成了不同的經濟學體系或者學說。所以在數量經濟學的研究領域中，我們雖然重點研究的是經濟運行機制以及具體的資源配置方式，但是在本質上研究的都是利益的分配和協調問題。因為利益的不同，具體的表現形式就會存在著一定的差異，這些差異主要表現在研究對象、前提假設、分析問題的方法以及最終所得到結論的應用方面。

二、數量經濟學發展研究

我國現階段數量經濟學的主要發展方向是根據我國的國家性質來進行開展的，在發展的過程中要把作為基本的科學發展觀點和前提，所以在一定程度上來說我國數量經濟學是在經濟科學框架下的一個數理科學。從宏觀層面上說，數量經濟學在社會主義市場經濟中以為指導思想具有如下三個重要研究方向：第一，要根據西方對數量經濟學的主要研究經驗，通過對資產階級中出現的經濟理論的基本函數形式以及基本的數學模型進行不斷的完善和改進；使用工學信號分析中的小波理論、數學上混沌分析理論、神經網絡算法等非線性、非均衡以及非穩態的分析方法對經濟模型進行具體的完善；要有針對具體的經濟計量模型的基本定義、估計、檢驗以及應用具體環節中要不斷的協調理論與方法，要將動態隨機一般均衡(DSGE)模型的基本思想、方法進行深層次的挖掘；在時間序列分析中，結構向量自回歸、非限定性貝葉斯向量自回歸等方法都在不斷完善中。值得一提的是用貝葉斯方法進行分位數回歸是當較前沿的領域，這里關鍵在于對回歸方程隨機誤差項的設定，即誤差項服從非對稱拉普拉斯分布(ALD)。筆者正在研究用非對稱指數冪分布[4](AEPD)替代ALD，預計會取得更好的統計性質。第二，要拓展數量經濟學的應用范圍，有效的解決具體的經濟問題以及應用手段；通過在經濟學主要涉及的五個基本領域來進行，通過對資源與需要、社會經濟關系、理、經濟信息以及價值判斷等實際問題進行剖析，探索可能出現的新的應用方法和具體的方法論。我們要在以下三個方面進行拓展，首先，在數理經濟學方面，要把研究的重點轉向博弈均衡理論的基本研究；其次，在計量經濟學方面，要把博弈模型中具體參數的估計以及檢驗問題作為主要關注的研究目標；最后，在模擬經濟學中，要根據模擬微觀主體的具體對策，全面的完善闡釋宏觀經濟中的非均衡、非穩定基本現象。第三，要適應我國經濟學發展進程和現階段實際經濟的客觀需要，針對政治經濟學思想理論的基本原理，完善和建立具體研究工具。對此我們從以下三個方面進行：首先，要根據社會發展的進行全新的研究，概括研究經濟學理論，這是數量經濟學領域中的每個經濟學者的基本任務；其次，要把經濟學理論不斷的條理化、規范化，在這個基礎上不斷的發現新問題、新原則以及新理論；最后，要充分的運用數學以及信息技術應用，把研究解決經濟管理問題以及具體的決策規劃問題作為主要的研究內容。在現階段的數量經濟學發展過程中，不僅要充分的結合我國的基本國情，對我國經濟學領域進行一個全面的了解，還要根據數量經濟學的發展，進行一些具體的數量經濟分析方法以及方法論自身的創造，要全面的發展數量經濟學，要在數量經濟學說的發展過程中運用科學的方法，達到數量經濟學的發展適合本土經濟學的根本目的，為我國的經濟學的發展帶來一定的推進作用。

作者:張錫 單位:寧波大學

參考文獻：

[1]陳星星.數量經濟學前沿研究動態———中國數量經濟學會2014年(杭州)年會綜述[J].數量經濟技術經濟研究,2014,11:159-161.

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我國經濟約10年為一個周期，前兩個周期平均都是以兩位數在增長，即10.4%、10.3%。2013年為7.6%，今年一季度是7.4%、三季度7.3%，整體看來經濟呈下行趨勢。

如果認真貫徹十八屆三中全會決定，下大力做好經濟轉型的話，我們還有希望在這個10年里保持中高速發展，即7%-8%。但是，必須要處理好幾個問題，一定要消除對GDP的崇拜，要提高經濟發展的質量，消除GDP的水分。

多年來，GDP就代表政績，而投資最容易拉動GDP，但這種拉動長期下來是有問題的。2009年，政府給出4萬億刺激，實際上是銀行貸款增加了9.6萬億，當年達到了9.2%的增長，卻帶來一大堆問題。過剩的生產能力、庫存的積壓、環境問題增加、地方政府債務增加，然后是通貨膨脹。到2011年，通脹最高達5.4%，最后是資產泡沫。當年住房銷售增加、房價增長過快，這些問題都是由過度投資帶來的。

所以，我們首先一定要抑制追求GDP、用過度投資追求GDP的沖動。過度投資造成GDP有水分，一是豆腐渣工程。二是一些項目建的時候有GDP，投產了卻不能再產生GDP。三是一些項目投的時候有GDP，運行以后政府要貼錢，拿財政貼GDP。比如：幾十個城市都建地鐵，有些建成后不僅不起便民作用，反而成了財政包袱。

透視貨幣政策

現在貨幣發行周轉存在一些問題。正常情況下，貨幣存量和GDP最高也就是1∶1，我們為什么這么高？有幾點原因：

第一，我們有4萬億外匯儲備，人民幣不能自由兌換，4萬億美元要拿24-25萬億人民幣收集來，多放出去24-25萬億人民幣。

第二，地方政府的債務現在還不起，國務院有規定，要放債券等。實際上還不起怎么辦？向銀行借新貸還老債，這個錢沒有進入實體經濟。

第三，很多企業和個人手里拿著現金。

因此，看起來錢挺多，但是在很多地方錢不夠。所以影子銀行發展很快。影子銀行的利息比正常銀行高，其規模之大，據最近社科院報告為27萬億。錢的問題，也是需要政府特別關注的問題。

透視金融風險

當前金融遇到的問題，第一是大家比較擔心的房地產問題，第二是地方政府的債務問題。這兩部分加起來，占到銀行貸款的50%-60%。如果這兩部分出問題，那么影響就很大。

對于地方政府債務問題，中央出了決定，允許地方政府發債。從這幾個角度講，逐步采取主要發債，借新債還老債的辦法慢慢消除，不是很短的時間能解決的。

對房地產問題，我們首先要看到中國的房地產不會崩盤，這點是肯定的。為什么？因為有兩方面原因，一是我們在進行城鎮化的過程中，需求在那里，城鎮化的過程中，每年1100萬人到城市、每年700萬大學生畢業，還有相當多的家庭要改善住房。

當前來看，由于房價漲得比較快，所以出現兩種情況。一種情況如北京、上海，實際需求還是潛在的，一旦房價下降馬上需求釋放。對于這類地區，房子還要限購、還要抑制需求，增加適合的供應。另一類就是像鄂爾多斯等地區，開發過度、供過于求。對于這類城市要取消限購，鼓勵周圍農民和老百姓進城買房，逐步消化存量。

根據住建部數據，消化存量大約需要20個月，現在房地產已進入了調整期。但是有一點可以肯定，那就是中國政府不會允許房地產崩盤。因為一旦房地產崩盤，帶來的問題是很多的，它關系到60多個行業，鋼鐵、木材等等。現在房子需求減少，鋼鐵賣成白菜價，這種現象對國民經濟有相當大的影響。

另外，現在房地產貸款在銀行大概占30%，它出問題銀行就要出問題。還有一點很明顯，房地產價格下跌，老百姓財富就縮水。

從2000年到2013年，全國均價的年增長率是8.6%，通過兩年調整期，我認為要達到三個目的：

第一，供求關系比較平衡。

第二，逐步使房價不再過快增長，就是比CPI可能高一點兒。因為勞動力價格、生產資料價格長遠來看會漲，比CPI高點兒不會高太多。

第三，在這個過程里，將會出現對開發商的淘汰。有一部分實力差的開發商將被淘汰，這樣房地產業會更健康。

從銀行來說，也要注意風險。我問過工商銀行，房地產貸款占30%左右，其中個人住房貸款占25%到26%、開發商貸款5%。個人貸款是優質貸款，一般情況下，除非他失業了或者企業破產了才會斷。開發商貸款占銀行房地產貸款1/4左右，工行1/5。開發商資金來源大概是這樣，39%是自有資金，包括買地；31%是預交款，客戶購房預付款；真正向銀行貸就30%。這個數字對大開發商來說，即使房價下行，也不會有傷害，對小開發商有影響。

透視新變量

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關鍵詞：環境管制；技術授權；社會福利；清潔生產技術；特許權；排污許可證；消費者剩余

中圖分類號：F224.0 文獻標識碼：A 文章編號：1007-2101（2016）05-0075-07

一、引言

在經濟高速發展的同時，中國正面臨著嚴峻的環境污染問題，嚴重影響了中國經濟的增長質量（肖士恩和雷家X）[1]和環境質量（李名升等）[2]。中國政府已經意識到環境污染的危害和清潔生產對產業發展的促進作用，早在2003年1月1日就實施了《中華人民共和國清潔生產促進法》，工信部等政府部門制定了相關方案，大力推行清潔生產技術的研發和應用，并且明確提出，應用先進適用的技術實施清潔生產技術改造是提升企業技術水平和核心競爭力，從源頭預防和減少污染物產生，實現清潔發展的根本途徑。

既能夠降低污染排放，又可以提高產品質量的技術是一種高效節能的清潔生產技術，它普遍存在于現實經濟生活當中。例如，先進的煉鋼工藝在減少能源消耗和污染排放的同時，提高了鋼鐵產品質量（殷瑞鈺）[3]。在水泥生產行業，通過實施污染削減技術，提高了資源利用效率和水泥產品質量（盧聲超）[4]。

國內學者的實證研究表明，清潔生產技術的應用對中國經濟增長和企業競爭力的提升具有促進作用。黃菁和陳霜華[5]通過建立人力資本內生增長模型，探討了經濟增長、環境污染和環境治理在均衡增長路徑中的關系，并運用中國的數據對模型結果進行了計量檢驗，結果表明清潔要素及技術的使用是經濟可持續發展的關鍵。秦佩恒等[6]對2009年中國金屬制品行業調查的實證研究表明，清潔生產技術的應用水平是影響企業經濟績效和環境績效的關鍵，在一定程度上印證了Porte和van der Linde[7]理論假說，即適度的環境管制能夠引發技術創新，降低企業生產成本，提高產品質量和生產效率，從而形成企業的競爭優勢。

清潔技術的應用及其對經濟的促進作用得益于環境管制。朱承亮等[8]對1998―2008年環境約束下中國經濟增長效率的分析發現，政府管制和環境治理強度對中國經濟增長效率改善具有促進作用。余長林和高宏建[9]基于1998―2012年中國省級層面的面板數據考察了環境管制強度和隱性經濟規模對中國環境污染的影響，認為政府應通過提高環境管制強度、刺激企業治污和生產技術創新，達到提高生產效率和污染治理的雙重目的。鐘茂初等[10]利用中國省際面板，對環境管規制能否倒逼產業結構調整進行了實證檢驗，結果表明，加強環境規制強度對于產業結構調整和環境保護的雙贏具有重要意義。

查建平[11]進一步指出，在中國當前工業化階段，嚴格的環境管制有利于推進工業經濟生態化和集約化發展，推動工業企業加大技術引進，提升環境全要素生產率在工業經濟增長中的重要作用。可見，環境管制能夠提升企業生產效率和競爭力，在很大程度上促進了工業企業對清潔技術的需求。

在關注清潔生產技術有效需求的同時，如何有效增加清潔技術的供給同樣不容忽視。許多科研機構和研究型高校等非生產性企事業單位，作為科學技術知識的重要供應者，本身并不從事相關產品生產，而是通過技術授權來實現清潔技術的商業化和產業化。

如何通過最優技術授權合同的選擇，實現非生產性企事業單位收入最大化，并提供持續的創新動力，日益引起經濟學家們的關注。Li和Geng[12]研究了非生產性企業向一個耐用品廠商的技術授權，證明了固定收費、特許權收費和雙重收費都有可能是最優合同形式，取決于技術創新類型和創新程度。Stamatopoulos和Tauman[13]通過研究異質消費者條件下提高產品質量的技術授權，發現依據市場需求的不同，最優合同形式既有可能是固定收費和特許權收費，也有可能是雙重收費。

然而，關于環境管制條件下最優技術授權合同形式的研究還比較少，這不利于通過先進的技術手段治理嚴重的環境污染。因此，深入探討這一問題，對于有效增加清潔技術供給，減少企業污染排放，提高企業生產效率，從而促進經濟增長具有重要的理論和現實意義。

本文構建了一個經濟學模型，一個非生產性企業擁有一項可以提高產品質量同時又能降低污染排放的技術，它決定采用何種技術授權合同形式向其他兩個生產性企業轉讓該技術。兩個潛在的技術受讓企業在市場上進行古諾競爭。在該模型當中，政府對生產性企業實行排污總量控制。環境管理部門通過設置排污上限的環境管制措施，會對技術擁有企業的最優合同選擇產生重大影響。排污總量限制了技術擁有企業通過設置適當的單位產出費攫取新增利潤的能力，從而導致特許權收費合同成為最佳選擇。

清潔技術的應用對生產者、消費者和社會福利的影響同樣不能忽視。如果對一項新技術的應用降低了生產者利潤、消費者剩余和社會福利，那么就需要在環境保護與經濟利益之間做出取舍，在特定條件下可能會影響新技術的推廣應用。本文的研究結果表明，最優技術授權合同形式不僅提高了生產者利潤，而且增加了消費者剩余和社會福利，達到了環境保護與經濟利益的一致。

本文的結構安排如下：在第二部分筆者給出了基本模型，研究了沒有技術授權的市場狀況。在第三部分筆者研究了技術擁有企業的最佳技術授權形式和社會福利效應。第四部分是結論和建議。

四、結論和建議

筆者討論了一個外部專利持有者通過技術授權提高產品質量，從而降低污染排放，達到改善環境的目的，這是以前關于清潔技術使用與環境治理文獻較少涉及的內容。另一方面，關于技術授權的文獻很少涉及環境管制。本文的研究表明，在環境管制條件下，特許權收費合同是技術擁有企業的最優選擇，并且促進了清潔技術的應用，提高了消費者剩余和社會福利。

根據本文的結論，筆者提出以下三點建議：第一，政府應該實行較為嚴格的環境管制措施，制定明確的污染排放限額；第二，應當發揮市場機制和政府調控的雙重作用，兩者的相互作用在特定環境下能夠產生較為理想的結果；第三，環境保護與經濟效益并行不悖，通過環境管制和清潔技術授權形式的選擇，可以實現兩者的一致，從而保持企業的技術創新能力，推動清潔技術應用，改善產業結構，促進經濟長期增長。

筆者并沒有將污染物排放對社會的危害納入到福利分析當中。但是，由于在不同的技術授權合同形式下污染物排放總量是相等的，因此，即使考慮到危害函數，也不會影響本文的實質性結論。

應當注意的是本文的結論依賴于特定的環境管理工具，即排污上限和排污許可證拍賣。后續研究可能要考察在其他環境管理工具下，例如排放標準、生產標準和排污許可交易，技術擁有企業的授權策略及其社會福利效應。

參考文獻：

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篇4

摘要良種結合良法，才能更好地發揮優新品種的產量潛力和經濟效益。總結了早熟晚粳機插秧精確定量栽培技術，包括苗床制作、播前準備、適期播種、秧苗期管理、大田準備、適齡移栽、分蘗期管理、孕穗期管理、成熟期管理、適期收獲等內容，以期為大面積機插秧種植提供科學依據。

關鍵詞機插稻;精確定量栽培;苗床制作;適期播種;田間管理

武運粳19號、武運粳23號系江蘇省常州市武進區農業科學研究所育成的早熟晚粳優新品種，全生育期158d左右。有效穗數315~345萬穗/hm2，每穗實粒數136.0粒，結實率92%，千粒重27g左右，產量10.5t/hm2以上，產量潛力12 t/hm2。株高98cm左右，主莖17.5葉，6個伸長節間，分蘗力中等，葉色淡綠，葉片寬挺，株型較緊湊，長勢較旺，穗型較大，莖稈粗壯，群體整齊度較好，后期熟色較好，耐肥抗倒性強。接種鑒定中感白葉枯病、條紋葉枯病，感穗頸瘟、紋枯病。米質理化指標達到國標三級優質稻谷標準。現將其精確定量栽培技術總結如下。

1苗床制作

適合用作機插育秧的床土，一是菜園土和耕作熟化的旱地土;二是冬閑田耕翻后經凍融的稻田土。切忌在草荒地或當季噴施過除草劑的田中取土作營養土。移栽大田要備足過篩細土1 125kg/hm2。利用旱地土、稻田土作育秧床土的，要先粉碎后過篩(土粒粒徑小于5mm)，同時要揀去床土中稻根、草根、小石子等雜物，以免影響立苗及機插。培肥時間能早則早，一般要在播種前1個月培肥到位。使用壯秧劑培肥法，即用0.8kg壯秧劑均勻拌入75kg過篩細土中，然后起堆用農膜覆蓋防雨淋，以防養分淋失及便于播種時床土鋪設的操作[1]。

機插稻育秧的苗床應相對集中，宜選擇灌排通暢、便于操作管理的田塊作苗床。機插稻育秧的秧大田比例按1∶100配置，移栽大田應備足有效苗床75m2/hm2。建立通氣式苗床，秧田整地可采用干整水驗平法或水軋水驗平法，干整即在播種前20d進行，水做應在播種前1個月進行，并將建成后的秧板脫水露田硬板。大田用作秧田的應采用長田橫做畦，秧板規格掌握畦寬140~150cm，畦溝寬30~40cm，畦溝深10cm，圍溝深15cm;秧畦板面要求達到平、實、光、直、凈。

2播前準備

利用塑盤育秧的移栽大田應備足機插育秧專用塑盤375張/hm2;采用地膜育秧的需備打孔地膜150cm×350cm(地膜打孔的孔徑為2~3mm，孔間距為2~3cm)。選用優質種子37.5~45.0kg/hm2(發芽率90%以上)，于播種前選擇晴天曬種1~2d。先用清水淘種，再用適量浸種藥劑浸種(按植保情報要求)，浸足60~72h，將種子起水后用清水淘洗一下，然后催芽至露白落谷。需備幅寬160cm的白色無紡布57m/hm2。采用地膜育秧需用20mm×20mm鐵方管制作長方形框架(內徑為200cm×120cm)，以供鋪設底土。

3適期播種

按秧齡15~20d適齡移栽來確定播種期，機插面積大的應分期分批落谷，金壇市單晚稻播種期掌握在5月20~28日為宜。將育秧塑盤或打孔地膜平鋪于秧板上，鋪放塑盤時要將相鄰塑盤與塑盤的邊相互重疊排放。定量上底土，每張塑盤(或等面積)中勻鋪預先培制好的營養土2kg左右。底土鋪設后播種前應進行造墑，實行溝灌洇墑法，切忌大水漫灌，以防沖散鋪設床土，洇透底墑確保播種后出齊苗。適宜播種量的確定應按單位面積和種子千粒重來測算，以2.5粒/cm2為宜，并做到精播勻播[2]。落谷后要及時加土蓋籽，蓋籽土用量約為1kg細土(厚3~5mm)，以不露籽為宜。播種蓋籽后用無紡布覆蓋，覆蓋后用泥塊將無紡布四周壓實，以防大風吹刮。

4秧苗期管理

采用無紡布全程覆蓋的可在移栽前1~2d揭蓋煉苗，但在育秧過程中應在齊苗后將無紡布四周壓實泥塊移去，使無紡布覆蓋物隨秧苗的生長而松動自如，以免影響秧苗正常生長發育。

秧田期以濕為主，以保持“晴天平溝水，陰天半溝水，雨天溝無水”為原則，并使無紡布經常保持濕潤，移栽前2~3d控水煉苗，掌握秧塊含水量40%左右[3]。看苗追施“斷奶肥”和“送嫁肥”，床土沒有培肥的為在一葉一心期適施斷奶肥，施尿素1.25g/盤，“送嫁肥”宜在移栽前3~4d追施，施尿素2.5g/盤;追肥方法為將苗床建立2~3cm薄水層后進行追施。應用壯秧劑進行床土培肥的秧苗期不用追肥。切實做好秧苗期病蟲害防治工作。應用無紡布全程覆蓋的一般可不噴藥或少噴藥，若要噴藥，應做到隨揭布、隨噴藥、隨覆蓋，并在揭蓋后移栽前做到帶藥移栽。

5大田準備

夏收后搶耕曬垡，耕翻深度10~12cm;推廣麥草全量還田;耕翻田即先耕翻后施有機肥，而旋耕田即先施有機肥再旋耕，然后上水旋軋平田沉實1~2d，基施高含量復合肥(15-15-15或16-16-16，下同)225kg/hm2后再插秧。稻谷產量10.5t/hm2以上其肥料施用量分別為純氮270~315kg/hm2、五氧化二磷90kg/hm2、氧化鉀150kg/hm2。其中氮素運籌基蘗肥與穗粒肥之比按5∶5或6∶4運籌。

6適齡移栽

秧齡15~20d，葉齡3~4葉，苗高12~18cm適時移栽[4]。起秧時小心將秧塊卷起，運秧時秧塊堆疊2~3層。地膜育秧的用定制切塊機具按58cm×28cm標準分割切塊，搬運過程做到隨起、隨運、隨栽。栽插規格為行距30cm，株距12~13cm，插25.5萬穴/hm2以上，3~5苗/穴，基本苗75~105萬根/hm2。薄水淺插，插秧深度以“不漂不倒、越淺越好”為原則，一般以入泥0.5~1.0cm為宜。

7分蘗期管理

及時化除，適期分次追施分蘗肥，促進低位分蘗，適期擱田，控制無效分蘗，提高成穗率。分蘗肥分2次施用，第1次于機插后5~10d結合化除施尿素150kg/hm2，第2次于機插20d后施高含量復合肥225kg/hm2;7月中旬結合擱田施單質鉀肥112.5kg/hm2。淺濕灌溉，排灌結合，促進根系下扎(尤其是采用麥草全量還田的田塊，要經常排水露田，促通透防僵苗)，增強抗逆能力。適時擱田，掌握當總莖蘗苗數達預期穗數苗80%~90%時脫水擱田[5]，并由輕到重分次進行，逐步到位，控制無效分蘗，改善通風透光條件，提高群體質量，提高成穗率。根據植保病蟲情報，及時用藥防治條紋葉枯病、稻薊馬、稻象甲、稻飛虱、螟蟲類等病蟲害。

8孕穗期管理

幼穗分化期田間保持水層，其后采用間歇濕潤灌溉。堅持“兩查兩定”法，根據品種生長發育的特征特性，適時穩妥施用。穗肥采用重促輕保2次施用，促花肥(余葉齡3.5~4.0葉)施尿素112.5kg/hm2加高含量復合肥112.5~150.0kg/hm2，保花肥(余葉齡1.0~1.5葉)施尿素75.0~112.5kg/hm2加高含量復合肥75.0~112.5kg/hm2。密切注意病蟲發生情況，選準藥種，積極綜防水稻紋枯病、稻瘟病、稻曲病、稻飛虱、稻縱卷葉螟和其他螟蟲類等病蟲害[6，7]。同時，在孕穗破口期及齊穗期時用苯甲丙環唑225mL/hm2各噴施1次，以提高防病效果，延緩和增強功能葉光合作用效率，提高稻米品質。

9成熟期管理

大力推廣養老稻技術，抽穗揚花期保持水層，齊穗期干濕交替，以氣養根，保葉增重，收割前7d斷水，確保飽水綻谷。齊穗后可用興欣肥力素、磷酸二氫鉀等進行葉面噴施，以提高粒重。

10適期收獲

待水稻籽粒黃熟后適期搶晴收脫，收脫后的谷粒應立即進行晾曬或烘干，使稻谷含水量達14.5%的標準，然后入倉貯藏。

11參考文獻

[1] 凌啟鴻，張洪程，丁艷鋒.水稻豐產高效技術及理論[M].北京:中國農業出版社，2005.

[2] 凌啟鴻，張洪程，丁艷鋒，等.水稻高產栽培技術新發展——精確定量栽培[J].中國稻米，2005(1):3-7.

[3] 蔣祖明，李偉海，段云輝，等.武運粳19號特征特性及機插高產栽培技術[J].中國稻米，2009(5):69-70.

[4] 張洪明，嵇友權，趙加留，等.武運粳21號特征特性及高產栽培技術[J].現代農業科技，2008(10):124.

[5] 茅玉蘭，周銘成，彭華梅，等.水 稻機插秧栽培技術操作規程[J].江蘇農業科學，2006(2):29-30，69.

篇5

環境成本的計量方法歸納起來主要從三個角度進行計量：一是以污染造成損害的價值作為計量基礎(污染損害價值)；二是以預防污染發生的成本作為計量基礎(污染清除與污染損害補償支出)；三是以污染后果的清除與損壞賠償金額作為計量基礎(預防污染措施支出)。這三種計量基礎中，第一種被認為是最符合經濟學原理。然而由于環境污染損害的多重性與遞延性等多種原因，其可操作性最低，而其自身的成本也最高。第三種則在技術上最為可行，可能的信息處理成本也最低，然而有批評認為由于防治成本中包含了很大比重的固定成本，所以相同投入所消除的不良環境影響的差異可能是巨大的，以其為依據計量外部環境成本可能會導致決策重點發生偏頗，從而影響決策質量。第二種則處于二者的之間。

二、環境成本計量現狀

一是環境成本的內容。環境成本主要包括兩大部分，即自然資源成本和環境污染成本。自然資源成本是人們在社會生產過程和資源再生過程中，耗用自然資源、造成自然資源降級和對自然資源進行重造、恢復、維護等的經濟活動中所支付的各種耗費，如圖l所示。環境污染成本是為了將人們在生產、消費過程中產生大量廢棄物向環境排放控制在環境容量范圍之內而發生的成本，如圖2所示。

二是環境成本的計量現狀。環境成本主要包括自然資源成本和環境污染成本。自然資源成本包括自然資源消耗成本和自然資源再生成本。其中，自然資源再生成本(X3～X5)、廢棄物回收利用成本(x10～X11)和廢棄物處理成本(X12～X13)，可以根據發生的歷史成本進行計量。自然資源消耗成本X1～X2，尤其是自然資源降級成本，則是計量的重點。污染物排放成本(X6～X9)，都是以預防污染發生的成本及以污染后果的清除與損壞賠償金額作為計量基礎，都能計算匯總出較為準確的支出金額，因此這些環境成本入賬金額的確定一般并不存在困難。但是，以污染后果的清除與損壞賠償金額及以預防污染發生的成本作為計量基礎，雖然符合歷史成本計量屬性，但所計量的金額與企業的經濟活動對環境造成污染的金額比。差距很大。以預防污染發生的成本計量環境污染成本遠遠低于環境污染的實際成本，即污染物排放成本遠遠被低估。

三、環境成本計量方法綜述

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一、民營經濟和統計數據質量的內涵

（一）民營經濟的內涵

關于民營經濟的定義，尚未形成一致的觀點。一種較為認可的定義是，民營經濟是指除了國有及國有控股、集體經濟、外商和港澳臺商獨資及其控股的經濟組織，其主要成分是私營企業、個體工商戶和農民專業合作社。其中，私營企業和個體工商戶在民營經濟中占據了絕大部分。在當前有關民營經濟的統計資料和研究文獻中，基本上也是按照如上的構成成分加以統計和分析研究的。

（二）統計數據質量的內涵

關于統計數據質量的涵義，不同統計機構和學者對此有不同的定義。例如，加拿大統計局確定了衡量數據質量的6個方面標準：即實用性、準確性、及時性、可取得性、銜接性、可解釋性；英國統計局提出的數據質量的標準是準確性、及時性、有效性和客觀性。廈門大學博導曾五一教授在他的研究中認為，統計數據的質量并不限于通常人們理解的準確性，它的完整內涵應當包括：準確性、適用性、時效性、可比性與可獲得性等五個方面的要求。本文就借用曾教授的觀點，依照這五個標準來提高統計數據的質量。

二、民營經濟統計數據質量的現狀

政府對外公布的民營經濟相關數據頗多，比如民營經濟增加值、民營經濟的營業收入、民營經濟規模以上企業數、民營經濟對GDP的貢獻率等。民營經濟數據的質量高低對以其為依據所做的有關決策和結論的科學性有重大影響，所以提高民營經濟統計數據的質量具有重要意義。從總體上看，目前的統計數據可以反映我國經濟發展的大體趨勢。由于民營經濟統計的對象復雜多變且分布廣泛，使得民營經濟統計數據的質量還存在諸多問題，不能滿足使用者的需求。

（一）民營經濟統計數據失真的現象很嚴重

統計數據失真的現象早已被社會公眾所熟知，例如東北多個GDP造假縣域經濟規模超香港，地方GDP“增速高于全國、總量大于全國”等。統計數據失真主要是由統計制度不夠完善造成的。通過對福建省某市統計局的走訪，了解到目前民營經濟統計沒有專門的部門負責，而是將民營經濟中的不同行業分給不同的部門負責統計，在統計人員中也分出了調查隊和統計組兩個隊伍，數據的收集主要是由各級政府層層上報。有的政府上報的數據完全是虛假數據，這樣的統計制度難免會出現數據失真的現象。統計數據虛假是最常見的統計數據質量問題，也是危害最為嚴重的統計數據質量問題。這些統計數據完全是虛構杜撰的，根本就沒有事實依據。

（二）民營經濟統計指標不統一造成各地統計數據難以銜接

目前，從國家層面看，全國沒有統一的民營經濟定義，也沒有統一的民營經濟統計口徑和統計指標，也沒有明確一個部門牽頭負責民營經濟工作。各省對民營經濟統計工作沒有參照的標準，只能自成一體。各級政府部門都是根據自身的統計需要來制定各自的統計指標和統計口徑，這使得不同省份的民營經濟統計數據不具有可比性，相互間難以銜接。以山東省為例，工商聯、工商局、中小企業局三個部門都在抓民營經濟，而市一級多數由中小企業主管部門負責。從統計口徑上看，省工商局所統計的民營經濟指標實際上只是個體工商戶和私營企業，省中小企業局執行的是以前鄉鎮企業的指標體系，基本不用民營經濟這個概念，但到了市一級，中小企業、民營經濟用的都是這個數據，而概念和標準都十分清楚的中小企業從上到下都沒有專門的統計。概念界定不清、統計口徑不統一、統計體系不健全，給基層工作帶來很大不便。對此，山東省宏觀經濟研究院經濟研究所所長高福一認為，面對大數據時代，統計體系不完備，會對政府的科學決策造成一定影響。

（三）民營經濟配合統計工作的積極性不高，申報的數據較隨意

民營經濟的統計工作，僅僅依靠統計部門及其他政府部門遠遠不夠，需要各民營經濟實體的積極配合。從當前情況來看，由于缺乏相應的法律約束，民營經濟實體在這種“純義務”的統計工作上，很少采取主動配合的態度，對統計部門需要的統計資料也是敷衍了事，甚至有時要統計人員再三催促，才隨意地報上一組數據應付。這種不準確的數據嚴重影響統計報表的準確性，不利于我國民營經濟的統計工作。同時，民營經濟體對于涉及企業銷售總額與營業利潤等企業的敏感性數據，抵觸心理嚴重，這主要是其“怕征稅、怕露富、怕泄密”的心理造成的，如此一來，在對待民營經濟統計工作的態度上，民營經濟體本身就不愿意參與，也不會主動配合，大大降低了民營經濟統計工作的效率。由此可見，缺乏相應的法律約束，使民營經濟提供的數據與報表資料隨意性很大，給我國民營經濟的統計工作帶來非常大的困擾，這也是我國民營經濟統計數據質量不高的重要原因。

三、數據挖掘技術在提高民營經濟統計數據質量中的應用

數據挖掘的正式研究開始于1989年舉行的第十一屆國際聯合人工智能學術會議，從數據庫中發現知識（KDD）一詞首次在該會議中被提出。數據挖掘技術從一開始就是面向應用的，在國外很多領域，如金融、生物、電信、保險、交通、零售等領域，數據挖掘的應用都起到了明顯的效果。世界上研究數據挖掘的組織、機構和大學有很多，比如卡內基梅隆大學、斯坦福大學和麻省理工學院等。與國外相比，國內對數據挖掘的研究稍晚，沒有形成整體力量，直到1993年國家自然科學基金才首次支持該領域的研究項目，到上世紀90年代中后期，初步形成了知識發現和數據挖掘的基本框架。此后一批研究學術論文逐漸發表，但是基本上還是以學術研究為主，實際應用上處于起步階段。在大數據時代，利用數據挖掘提升競爭力已成為各行各業都在追逐和挑戰的目標，數據挖掘被認為是大數據中最關鍵和最有價值的工作。目前有研究者提出將數據挖掘技術應用于統計中，為相應的部門提供服務。比如，將數據挖掘應用在政府統計、人口普查、經濟普查中。民營經濟作為我國的一大經濟支柱，其中包含了大量復雜的信息，數據質量高低不容忽視。因此，有必要對數據挖掘技術在民營經濟統計數據質量控制方面進行研究。

（一）微觀層面

我國民營經濟包含的對象復雜多樣，各單位的規模大小不一，其分布又十分廣泛。面對如此龐大的群體，民營經濟統計工作的難度可想而知。我國沒有統一的民營經濟統計，都是各省各部門根據自身的需要進行相關統計。據某統計局工作人員介紹，在收集民營經濟統計數據時，按照企業規模的大小分為兩種渠道，規模以上的企業通過網絡直報提交數據，規模以下的通過調查隊或者當地基層政府提交相關數據。在收集數據時，根據行業不同又分工為不同科室負責，比如有的科室負責鋼鐵行業，有點科室負責文化產業行業等，這樣容易導致重復統計或者遺漏統計。目前我國對于民營經濟申報的統計數據沒有任何法律約束，導致上報的數據很隨意，常常與實際值偏離巨大。在初始環節嚴把數據的質量，對后期的數據加工具有重要的意義。1.孤立點的識別。孤立點指的是在數據集合中與大多數數據的特征不一致的數據。孤立點挖掘可以描述為，給定一個n個數據點或對象的集合，以及預期的孤立點的數目k，發現與剩余的數據相比是顯著不一致的頭k個對象就是孤立點。目前挖掘孤立點的算法主要包括七類：基于統計的方法、基于距離的方法、基于密度的方法、基于偏離的方法、基于聚類的方法、基于粗糙集的方法和基于人工神經網絡的方法。在民營經濟統計數據采集過程中，由于采集的對象龐大，政府統計工作人員無法做到對每次收集的數據一一核實，只能對采集的數據進行一次篩選，將其中可能存在顯著差異的數據找出來，然后對這些數據進行核實，剔除一些無效的數據，以保證原始數據的真實性。對于民營經濟各個單位上報的統計數據，無論是故意的還是無意的都會出現一些孤立點，這些孤立點的存在無疑會影響數據的質量。我們可以通過基于聚類的方法來找到這些孤立點，首先將民營經濟統計數據集利用已經成熟的模型進行聚類分析，使數據集形成簇，而那些不在簇中的數據即被視為異常點，然后對這些異常點進行一一核實，這樣工作量就大大縮小了。2.缺失數據的替代。缺失數據是指數據集中某些記錄的屬性值丟失或空缺，一般缺失的屬性值代表了缺失的信息。民營經濟統計指標體系涵蓋的內容廣泛，而民營企業大部分規模較小，數據記錄的制度不健全，面對政府部門收集數據的任務，有時是提交空白數據，有時是隨便填報個數據敷衍了事。統計部門收集到的空白數據，最簡單的辦法是直接去掉，這樣勢必會影響到最終統計結果的真實性。為了提高數據的質量，必須要對這些缺失值找到一個合理的替代值。缺失數據的替代方法有單值替代、類均值替代和回歸替代，這些方法都可以解決缺失數據的替代問題。單值替代是使用一個常量代替所有的缺失值，常量的選擇由應用的目的而定，可選擇平均值、最大值、最小值等統計指標。類均值替代是用缺失數據記錄所在類別的屬性平均值代替缺失數據。回歸替代是應用回歸分析技術，對包含有缺失屬性值的屬性和相關的其他屬性建立預測模型，并用相應的預測值代替缺失屬性值。3.虛假數據的修正。在民營經濟統計中，會收集很多不可避免的虛假數據。造成統計數據虛假的因素多種多樣，如一些經濟主體受經濟利益驅使，捏造虛假數據，在財務報表上大做文章。比如，一些效益好的企業為了偷稅漏稅故意少報利潤和銷售收入，而一些效益不好的企業少報虧損或者高賬面盈利，以騙取銀行貸款并樹立企業形象。還有一些企業長期搞多本賬，報給財稅部門的是“苦賬”，報給銀行獲得貸款的是“喜賬”，報給上級主管部門的是應付賬，留給自己的才是真實賬。虛假數據俗稱為含水分的數據，如果這些數據水分不大，可以不去理會，因為統計數據是反映一個大體概況和趨勢的，不需要毫厘不差。如果這些數據水分較大，匯總在一起的高水分的數據容易放大或者縮小實際經濟狀況，這時就必須在初始數據采集時嚴控數據中的水分。這些數據一般不會像孤立點那樣容易被發現，具有一定的隱蔽性，必須要借助于數據挖掘方法才能識別其中的水分，比如數據挖掘中的聚類分析。聚類分析是將一個數據集劃分為若干聚類，并使得同一個聚類內的數據對象具有較高的相似度，而不同聚類中的數據對象的相似度盡可能低。在民營經濟統計數據庫中將具有相似屬性的企業歸為同一個聚類，對于同一個聚類中某個企業的某項屬性明顯存在巨大差異，則可以判斷此屬性數據可能存在嚴重虛假，然后再進一步調查核實和修正。

（二）宏觀層面

大部分地方統計部門在處理和分析統計數據時還處于手工操作或半手工操作，計算機的使用僅限于做一些簡單的匯總和指標計算，統計分析也主要是事后分析，沒能利用發達的計算機技術通過信息共享等方式進行事前分析和預測。1.關聯規則的應用。關聯規則是近幾年研究較多的數據挖掘方法，具有高度的靈活性和重要性，應用也是最為廣泛的。關聯規則挖掘的主要對象是事務數據庫，在事務數據庫中，事務1中出現了屬性項甲，事務2中出現了屬性項乙，事務3中則同時出現屬性甲和乙。那么屬性甲和乙在事務中的出現互相之間是否有規律可循就是關聯規則要挖掘的隱含信息，以查找容易被忽略或與人們熟知相背離的事件。經濟統計中運用關聯規則能夠挖掘出匯總數據中聯系密切的行業，這些關系密切的行業有已知的，也有未知的。尤其在民營經濟的統計數據中，有些內部信息匯報人不愿如實填寫數據，導致匯總后的數據與實際數據相差甚遠，此時可以通過已經建立的規則關系來識別和修正一些水分較大的數據。在實際運用當中，很多屬性之間所存在的關系為人們所知曉，被稱為平凡規則，如提升工業總產值能夠帶來生產總值的增加。通過平凡規則，我們能夠對數據質量的高低進行判斷，以此達到消除虛假數據的目的。2.決策樹的應用。決策樹是一種用于分類、聚類和預測的建模方法，在民營經濟統計數據中可以用決策樹進行分類和預測分析。我國民營經濟統計沒有統一的口徑，很多數據是通過統計人員根據收集部分數據推斷出來的，所以需要一種有效可行的預測方法。決策樹算法十分直觀，這一過程的關鍵是有效構建決策樹，主要分為建樹和剪枝階段。通過決策樹對數據分類主要由兩個步驟組成：其一，決策樹模型的構建，即通過訓練集實現一顆決策樹的構建及精化；其二，將輸入的數據通過決策樹進行分類處理。當將數據輸入決策樹時，會由根節點對屬性值依次進行測試并記錄，然后到達葉子節點，來實現尋找記錄所在類。從整體來看，決策樹算法屬于遞歸過程，一直進行到滿足終止條件為止。分割停止要滿足兩個條件：其一為某一個節點上數據都同屬一類；其二是能夠進行數據分割的點已經耗盡。這一過程主要用于解決數據挖掘的預測及分類方面問題。

四、提高民營經濟統計數據質量的對策

民營經濟統計是一項綜合的統計工作，涵蓋了民營經濟的各行各業，必須著眼于整個統計工作，從政府和企業相結合的角度建立一套行之有效的機制，來切實規范企業的行為，夯實企業的統計基礎，并調整部門間的信息共享。

（一）政府應做的工作

1.加大統計執法檢查力度，做好統計基礎工作。對民營企業中存在的虛報、瞞報、拒報等統計違法行為，要鼓勵執法人員勇于執法、善于執法，在保護民營企業遵紀守法正常發展的同時加大對一些典型的統計違法案件的曝光力度，以案說法，擴大教育面，促進這些企業的統計工作正常開展。同時，各級統計部門要重視對民營企業特別是新建的民營企業統計基礎工作的指導工作，要組織力量搞好培訓工作，督促企業依法建立健全原始記錄和統計臺賬，夯實基礎工作，嚴把統計數字質量關，要優選專兼職統計工作人員，切實做到業務精、責任心強，保證統計數字上報的及時性和準確性。2.將數據挖掘技術嵌入到網上直報系統，增強統計數據的自動化處理能力。在信息技術飛速發展的今天，先進的信息技術已經成為進行統計工作必不可少的工具，利用數據挖掘技術輔助網上直報系統，從而使得原始數據采集、儲存加工以及信息傳遞實現了現代化，這不僅提高了統計數據傳遞的及時性，而且也提高了統計數據的準確性。同時伴隨著信息技術的發展，調查技術也在不斷地改善，一些新的調查方法將會逐步代替舊的調查方法，例如計算機輔助調查、計算機輸入數據搜集系統等等。與此同時，還要不斷推進統計信息自動化建設，提高各級統計部門的配機率和數據信息的處理能力，集中力量做好統計數據處理的軟件開發和綜合數據庫建設，進而提高統計數據的質量。

（二）民營企業應做的工作

1.民營企業的領導層要重視配合政府統計部門的工作。要搞好統計工作必須得到企業領導的支持和其他職能部門的通力配合。統計工作涉及企業的銷和人財物各個方面，對一個企業的生產經營活動起到監督、檢查和指導作用，因此沒有領導的重視和支持，沒有企業中各個部門的積極配合，就無法保障統計數據的準確，資料來源渠道的暢通。2.民營企業自身要加強規范化統計基礎工作。企業必須要有健全的原始記錄、統計臺賬及財務報表，且能同時滿足相關部門的需要，財務報表能滿足統計需要的不再布置統計報表，并且根據會計決算的實際期效，統一上報時間。以減輕企業的勞動負擔，增強企業積極配合統計的意愿，這樣也避免了在財務決算之前“瞎估亂報”的現象。根據企業的實際情況，可以將會計、統計合并為一個綜合部門，共同承擔會計、統計任務，解決基層企業力量配置及勞務成本的問題。但無論人員如何配置，必須保證提供準確可靠的原始數據，做到不遲報、不漏報，確保源頭數據的真實性，以提高民營經濟統計的數據質量。

作者:柯芳 單位:福建師范大學協和學院

參考文獻

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中國經濟的飛速發展是有目共睹的，但是一昧的追求經濟增長速度，而忽視經濟的增長質量給環境帶來了不可承載的負擔。如何在不造成環境惡化的情況下，實現經濟有質量的增長成為了一個難題。

環境約束和經濟增長質量簡介

環境約束。環境約束主要表現為自然環境以及自然資源的變化，對生產商和消費者的行為產生相應變化的一種形式[1]。對于生產商來說，自然環境的變化，會進而影響生產商的要素投入的成本、種類以及質量等，并同時影響其生產效率以及生產模式；對于消費者來說，好的環境約束更能提高消費者的效用，提高其福利水平；相反的，差的環境約束則會損害消費者的福利水平，降低消費者的效用。此外，由于環境更傾向于是一種公共產品，因此政府的干預也就顯得尤其重要。政府可以通過立法、稅收、行政干預等手段進行有效的環境約束，并對生產者和消費者的生產模式和消費模式進行正確的引導。

經濟增長質量。本文探討的是如何在環境約束下實現我國經濟有質量的增長。本文中指的“經濟增長質量”與過去中國的過于追求的“經濟增長速度”是一個相對的概念。經濟增長速度更強調的是關注的經濟絕對量的增加，而不管不顧對環境等帶來的傷害；經濟增長質量指的是在追求經濟增長的條件下，更關注的是經濟能健康發展，即不影響環境的惡化，甚至能帶來環境質量的改善，即可持續發展[2]。

環境約束與經濟增長的沖突與爭論

關于環境與經濟增長之間的關系一直存在著巨大爭議。一部分學者認為經濟不可能無限制的增長并且不讓環境惡化，甚至崩潰。這種被稱為“悲觀主義”。其背后的含義是地球是一個守恒的整體，環境可以被視為一個不斷提供和轉化各種能量的生態系統。在以消耗環境的能量為代價來實現經濟增長的條件下，環境中的能量不斷下降，且環境不斷惡化。正是由于環境是一個封閉的個體，因此在經濟不斷增長的條件下，環境終究會走向崩潰的邊緣[3]。而樂觀主義認為不存在世界末日，相信沒有所謂的資源耗竭的預言。此外被大家推崇的“環境庫茲涅次曲線”認為：環境既是一種生產要素也是一種商品，因此分別進入生產函數和消費函數。一開始人們會用消耗環境的方法來提高經濟增長，但發展到一定的階段，人類會提高生產技術，制定更嚴格的環境政策，實現經濟增長與環境改善的雙目標[4]。

悲觀主義和樂觀主義的爭議在于經濟的增長，是否會必然帶來環境的惡化。中國目前的經濟發展也驗證了過于追求經濟的增長速度勢必將帶來環境的惡化，因此本文我們討論的是環境與經濟增長質量的關系。注重經濟增長質量，完善相應的環境保護政策，是實現環境約束的有效方式。

綜上所述，在環境約束下，實現經濟的有質量的發展，是最佳選擇。因此，如何在環境約束下提高經濟的增長質量成為該問題的關鍵。

提高經濟增長質量的途徑

對于地球上任一國家和地區來講，均面臨著兩種環境問題：即國內的環境問題和全球的環境。國內的環境問題主要表現為水質污染、酸雨、土地污染、霧霾、沙塵暴等；而國際環境問題主要表現為臭氧層破壞、全球變暖等。兩種問題涉及到不同的參與者，因此處理的方法、成本和引導者有所不同。總的來說，這兩類環境問題涉及到四類參與者：生產者、消費者、政府和國際組織。因此，要想根本的解決環境問題，需要四類參與者積極合作，相互影響和作用使其效用最大化。

消費偏好。消費者是四類參與者中最大的群體，因此消費者的消費偏好對環境有著重大的影響。從需求側的角度來講，消費者對產品和服務的需求偏好將會深刻地影響生產者的生產函數。當消費者足夠理性并且均有著極強的社會責任感，更偏好消費綠色產品，而排斥“高污染、高投入、高消耗”的產品，這將有助于生產者積極轉型，改變生產方式，同時這也將有利于推動政府環境政策的制定與實施。但是，消費者的偏好終究只能作為一股推動力量，而不是最終解決環境問題的根本動力。

政府環境管制。消費者終究只能通過自己的消費行為來影響生產者，其力量相對薄弱。而政府作為管理者和政策的制定者，其制定有效的懲罰措施將有效的引導生產者，抑制“高污染、高消耗、高投入”企業的進入。首先，政府可以通過制定稅收---補貼政策。對于積極響應政府號召，努力轉型的企業給予補貼，幫助這些企業更快更好的轉型，減輕環境的壓力；而對于一直對環境造成高污染的企業征收高額的稅收，逼迫其實現轉型或者是退出市場；此外，政府還可以通過立法和行政的手段進行干預。

生產者。生產可以劃分為生產規模、生產結構和生產技術三個方面。在其他因素不變的情況下，生產規模的擴大，環境污染將會增加。因此，要想改善環境，勢必只能從生產結構和生產技術兩個方面進行改進。

生產結構包括投入結構和產出結構。首先企業應該不僅要以盈利為目的，也應該負有極強的社會責任感。優先選擇環保的要素投入，生產更為“綠色”的產品，減輕對環境的傷害。此外，企業應該有更高的追求，不斷創新，改進生產技術，實行產品從投入到生產的全“綠色”的過程。

國際組織。全球環境也一直是一個棘手的問題。因為涉及不同的國家和地區，政策的實施也變得更加困難。因此，聯合國和大國更應該擔當重要的引導者的責任。同時，發達國家應該努力幫組欠發達國家早日實現國內經濟發展模式的轉型，并積極承擔更多的責任；而欠發達國家也應該積極的配合發達國家和聯合國，在國內制定相配套的政策，早日實現經濟有質量的增長。

篇8

Abstract: In this study, we empirically test the impacts of the number of patents on the VC-backed firms' performance. The study focused on the listed firms in share market. We use factor analysis and multivariable regression to empirically analyze the data, and we find that different kinds of patents have different impacts on the performance, the number of invention patents and utility model patents have significant and positive impact on the performance, but the relation between the number of design patents and the performance is uncertain.

關鍵詞：創業投資；專利數量；經營績效；面板數據

Key words: venture capital；number of patents；performance；panel data

中圖分類號：F272 文獻標識碼：A文章編號：1006-4311（2011）13-0001-02

0引言

《首次公開發行股票并在創業板上市管理暫行辦法》將在2009年5月1日正式實行，創業板即將創立。對于創業企業在創業板上市的發行條件進行審核時，除了考察企業成立期限、盈利能力、凈資產規模外，還可以借鑒影響企業盈利能力、凈資產的一些潛在因素，比如發明與實用新型專利數量以及潛在的市場價值，本研究將提供專利與經營績效關系的統計以及理論依據。

1相關研究與問題的提出

技術創新問題長期以來一直是經濟學中最重要的研究課題之一，而技術創新在企業層面一個最重要的衡量標準是專利申請與專利獲得數量。然而以往的研究多數是從產業的角度來研究，本研究從企業微觀這一新角度出發為技術創新理論研究打開了另一個思路，從企業微觀層面出發，本研究探索專利數量對創業企業經營績效的影響，豐富了該領域的理論基礎。

資源基礎觀（RBV）認為企業的資源是其持續競爭優勢的來源 （Wernerfelt，1984）。根據Wernerfelt的定義，企業的資源是一種非永續性的有形或無形資產，包含了企業的專屬資產、能力、組織程序、屬性與特質、知識和信息等，而這些資源可使企業發展出效能與效率兼具的策略。隨著經濟的日益發展和市場化水平的逐步提高，中國企業逐步認識到科學技術的重要性。安同良（2004）提出，作為生產投入要素的一個組成部分，技術具有資本和勞動無法代替的作用。尤其在生物制藥行業，能夠掌握幾種熱銷藥品的生產方法，是一個企業保持市場份額、創造利潤、維持行業地位的重要途徑。專利， 作為企業研發的成果，一定程度上表明了企業的研發能力和對研發的注重程度，也是衡量醫藥企業發展潛力的重要標準。成熟的國外市場上，專利對于企業業績的促進作用已經得到了證實。Nicholas Bloom & John Van Reenen（2002）認為專利對于公司的生產力和股價都有正面影響，該正面效應能立即反映在股價上。國內學者對專利的研究更側重行業層面。朱平芳（2003）等運用面板數據對上海市大中型企業進行計量分析，研究發現：高新技術產業科技經費投入的長期專利產出量最低，但專利產出對產業工業增加值的長期作用度最強。周煊、程立茹（2006）從生物制藥公司層面證實了這一結論。他們認為，中國制藥企業專利申請整體水平較低，中藥企業盈利性水平與發明專利顯著相關，化學藥企業的盈利性、規模與實用新型專利、外觀專利顯著相關。但是高雯雯等（2006）卻發現我國專利產出與經濟增長之間不存在明顯的因果關系。國外在這一領域的研究大多證實專利對于公司發展和業績的促進作用，但國內學者的實證分析結論卻存在差異。即使針對某個具體行業――制藥業，國內國外的觀點也有分歧。胡珊珊（2007）從微觀的公司行為角度對這一問題進行實證分析，運用因子分析方法計算各家制藥業上市公司的綜合業績得分，按照專利的類別――發明、實用新型、外觀設計，分別研究它們與中藥、西藥制造類上市公司業績的關系，發現中藥制造企業在專利授權數目和企業綜合業績方面優于西藥制造企業，但兩類企業的專利數目多少與公司業績均缺乏明顯的相關關系，研究結果說明中國制藥企業專利成果的轉化成效仍顯不足。

國外在這一領域的研究大多證實專利對于公司發展和業績的促進作用，但國內學者的實證分析結論卻存在差異。

2理論分析與研究設計

本論文的研究對象為從1999年1月1日到2008年12月31日在國內上市（包括上證A股，深圳主板A股以及深圳中小板）有風險投資背景的公司。根據上市公司的上市公告和招股說明書中的詳細資料，以上市公司每年披露的股東資料中前十大股東是否包含風險投資公司來判定有無風險投資支持，（判斷公司是否為風險投資公司的標準是，依據《中國風險投資年鑒2007》風險投資公司名錄、以及各公司的網站查詢到的信息來判別公司是否為風險投資公司）。根據統計與判斷標準，剔除數據缺失或者資料不全者（已下市的公司），得到有風險投資參與投資的上市公司數目為84家。本研究將探討具有創業投資背景企業專利數量對其經營績效的影響。目前能得到的上市公司的年報數據為2008年，績效部分研究樣本是通過分析截止時間為2008年國內上市企業的財務報表數據得到。

本文的所有專利數據均來自國家知識產權局的專利檢索網頁，通過高級查詢獲得相關數據（/sipo2008/zljs/）；上市公司財務數據均來自上海萬德金融資訊數據庫、國泰安金融資訊數據庫以及各公司披露的招股說明書、公司報告等詳細資料。

本研究通過建立創業企業經營績效的影響因素模型，利用企業經營績效的因子分析，抽取五個指標來衡量企業經營績效的水平。數據摘選于wind數據庫中創業企業每年披露的財務報表及財務分析結果，并建立企業經營績效、專利數據、控制變量的面板數據集，采取多元回歸模型探討專利與創業企業經營績效的關系。

控制變量變量包括：企業規模（SCALEit）、創業企業年齡 （AGEit）、第一大股東持股比例（BIGGESTit）、公司債務水平（DEBTit）、行業因素（INDUSTRYit）。根據Yermack（1999）以及Bhagat和Black（2000）的研究，企業規模為一個控制變量，他們發現公司規模越小，越容易取得超額經營收益。我們也控制了創業企業年齡，即計算期年份減去創業企業成立年份，蔣義宏和魏剛（2001）發現公司成立時間越早，經營業績越差。根據Kaplan和Reishus（1990）的研究，公司債務水平（DEBT）對其經營業績有顯著的正面影響，DEBT等于公司總負債與總資產之比。

借鑒張蕾、陳超、趙艷艷（2009）運用面板數據模型對我國農業專利申請的影響因素的分析，經過比較標準化后的指標值計算混合估計模型、固定效應模型和隨機效應模型的殘差平方和，通過計算面板數據模型F檢驗，最終選定固定效應模型。本文采用類似的辦法，選取了面板數據混合估計模型，建立以下面板數據混合估計模型：Performanceit=β0+β1P1it+β2P2it+β3P3it+ControlVariablesit+μit

2.1 專利數目（P1it、P2it、P3it） 由表1的結果分析中觀察到企業三種專利數量對企業經營績效的影響各不相同。三種專利類型分別為發明（P1）、實用新型（P2）、外觀設計（P3），從多元回歸分析結果來看，發明專利對企業經營績效五個指標，其中三個在10%的程度上顯著，說明發明專利跟企業經營績效有顯著正向相關關系。而實用新型專利對企業經營績效指標中的平均凈資產收益率、總資產周轉率有顯著正面影響，而且對總資產周轉率在1%的水平上顯著。相比較而言，而外觀設計對企業經營績效沒有確定的正面或者負面影響，而且不顯著。

2.2 企業規模（SCALEit） 表1的結果表明，企業規模（SCALE）對企業經營業績指標中的每股息稅前利潤、平均凈資產收益率、存貨周轉率、總資產周轉率有正面影響但是不在10%水平上顯著，且跟速動比率負相關，但也不顯著。說明企業規模越大，績效水平可能越高，但統計上不顯著。

2.3 創業企業年齡（AGEit） 本研究用計算期年份減去創業企業成立年份表示其企業年齡，由表1的結果分析中觀察到創業企業的年齡與每股息稅前利潤、平均凈資產收益率承顯著正相關，但其他三項指標不確定正負影響。說明企業的年齡越長，息稅前利潤越大、凈資產收益率將越高。企業隨著年齡的增長，其對業務、技術、市場等內外部環境因素更加熟悉，能更加高效靈活的處理之間的關系，故能取得更好的利潤收益，經驗統計結果與實際情況相一致。

2.4 第一大股東持股比例（BIGGESTit） 由表1的結果分析中觀察到第一大股東持股比例與企業經營績效的回歸系數均為負值，說明第一大股東持股比例越大，績效水平將越低，但是在統計上不顯著。說明股權結構越集中，對企業經營績效會造成負面的影響，但是得不到統計上的顯著支持。

2.5 公司債務水平（DEBTit） 本研究以資產負債率表示公司債務水平。由表1的結果可以看出，創業企業債務水平與企業經營績效沒有確定的正或者負面影響，每股息稅前利潤、總資產周轉率與債務水平的回歸系數為正；平均凈資產收益率、存貨周轉率、速動比率與債務水平的回歸系數為負，且與存貨周轉率、速動比率的負相關關系在統計上顯著。與Kaplan和Reishus（1990）Vafeas（1999）的研究得出公司債務水平對其經營業績有顯著的正面影響不一致。

2.6 行業因素（INDUSTRYit） 本研究取該創業企業所在證監會規定所屬行業的相關績效指標（每股息稅前利潤、平均凈資產收益率、存貨周轉率、總資產周轉率、速動比率）作為行業變量。表1的結果分析中。行業因素對企業的經營績效影響正負都有，統計上顯著情況也不統一。

根據表1回歸分析的結果，發明專利數量（P1）與創業企業的盈利能力呈正比例關系，且在10%的統計水平上顯著。發明專利數量對企業的盈利能力有至關重要的影響，劉洋、瞿衛軍等（2004）在研究專利評價指標體系過程中，對質量類指標進行分析時，選取了發明專利授權情況作為質量考察因素。在三種專利中，發明專利是經過實質審查程序確權的，符合條件的必然滿足新穎性、創造性和實用性等要求，它最能反映專利的質量狀況。故發明專利是三種專利類型中含金量最高的一種專利，其對企業盈利能力的統計結果亦證明了這一點。而實用新型（P2）對營運能力有正面影響，且總資產周轉率跟實用新型專利數量的正相關關系在1%的統計水平上顯著，說明實用新型跟總資產周轉率有強正向相關關系，雖然實用新型在含金量上比不上發明專利，但是其地位仍然舉足輕重，其對盈利能力、營運能力、償債能力指標的回歸系數均為正數，對平均資產收益率的回歸系數在10%的統計水平上顯著。而盈利能力、營運能力、償債能力指標對外觀設計（P3）的回歸系數則有正有負，外觀設計對經營績效的影響則不顯著。

胡珊珊、安同良（2008）從微觀層面利用橫截面數據、相關分析法來考察中西藥企業專利數目與企業業績的關系，發現兩類企業專利數目的多少與公司業績缺乏明顯的相關關系。而本文在研發方法上采用了面板數據，建立了混合估計模型，并分類對專利數目進行統計，將績效衡量標準分為三個因子并降維處理，得出了更進一步的結論，發現因專利類型不同而對企業經營績效的影響存在差異。

3 結論與建議

經過分析，創業企業擁有的三種專利類型對應的數量與經營績效的關系存在差異。發明專利對企業經營績效存在正面影響，且與每股息稅前利潤、存貨周轉率正相關在統計在10%上顯著，與平均凈資產收益率在5%的統計水平上顯著。與資產周轉率、速動比率的相關性均為正，但是統計上不顯著。說明發明專利對于創業企業來說至關重要，發明專利數量越多，企業經營績效水平將更高。實用新型專利數量與企業經營績效指標回歸系數均為正，說明存在正向相關關系，且平均凈資產收益率與實用新型專利數回歸系數在10%的統計水平上顯著，總資產周轉率的回歸系數在1%的統計水平上顯著，實用新型專利對企業經營績效存在顯著的正面影響。外觀設計專利數目與經營績效的回歸系數存在或正或負的情況，且統計上不顯著，外觀設計對企業經營績效的作用還有待考察。

不同的專利類型對企業的經營績效影響不一，胡珊珊等（2008）分析中國制藥業上市公司專利與績效關系時提出建議：培養企業的專利觀念，及時申請專利，合理保護專利，鼓勵企業基于自身特點制定相應的專利策略；必須找到有商業價值的創新技術申請專利，避免申請過程中的盲目性和泛濫性。本實證研究的結果為企業的專利戰略決策提供一定的理論基礎，創業企業在資本規模有限的情況下，專利研發的選擇在注重數量的基礎上，同時需要考慮專利的類型與質量。

參考文獻：

[1]安同良.企業技術能力發展論―――經濟轉型過程中中國企業技術能力實證研究[J].北京:人民出版社,2004.

[2]高雯雯,孫成江,劉玉奎.中國專利產出與經濟增長的協整分析[J].情報雜志，2006.

[3]胡珊珊，安同良.南京大學經濟學院中國制藥業上市公司專利績效分析[J].科技管理研究，2008，（2）.

[4]張蕾,陳超,趙艷艷.我國農業專利申請的影響因素分析[J].科技管理研究,2009,1:187-190.

[5]朱平芳，徐偉民.政府的科技激勵政策對大中型工業企業R&D 投入及其專利產出的影響―上海市的實證研究[J].經濟研究,2003.

[6]周煊,程立茹.我國制藥業專利技術開發與行業發展[J].商業時代， 2006.

[7]Bhagat，sanjai, Bernard S．Black. "Board Independence and Long Term Firm Performance"[C]，2000，Working paper，Columbia Law School.

[8]Kaplan，Seven N．，and David Reishus. "Outside Directorships and Corporate Performance"[J]，Journal of Financial Economics, 1990,27．

[9]Nicholas John Van Reenen. Patents, real op tions and firm performance[J]. The Economic Journal, 2002, 112：97-116.

篇9

建模步驟:A,理論模型的設計: a,選擇變量b,確定變量關系c,擬定參數范圍

B,樣本數據的收集: a,數據的類型b,數據的質量

C,樣本參數的估計: a,模型的識別b,估價方法選擇

D,模型的檢驗

a,經濟意義的檢驗1正相關

2反相關等等

b,統計檢驗:1檢驗樣本回歸函數和樣本的擬合優度, ,

2樣本回歸函數和總體回歸函數的接近程度:單個解釋變量顯著性即t檢驗,函數顯著性即F檢驗,接近程度的區間檢驗

c,模型預測檢驗1解釋變量條件條件均值與個值的預測

2預測置信空間變化

d,參數的線性約束檢驗:1參數線性約束的檢驗

2模型增加或減少變量的檢驗

3參數的穩定性檢驗:鄒氏參數穩定性檢驗,鄒氏預測檢驗----------主要方法是以F檢驗受約束前后模型的差異

e,參數的非線性約束檢驗:1最大似然比檢驗

2沃爾德檢驗

3拉格朗日乘數檢驗---------主要方法使用F 分布檢驗統計量分布特征

f,計量經濟學檢驗

1,異方差性問題:特征:無偏,一致但標準差偏誤。檢測方法:圖示法,Park與Gleiser檢驗法,Goldfeld-Quandt檢驗法,White檢驗法-------用WLS修正異方差

2,序列相關性問題:特征:無偏,一致,但檢驗不可靠,預測無效。檢測方法:圖示法,回歸檢驗法,Durbin-Waston檢驗法,Lagrange乘子檢驗法-------用GLS或廣義差分法修正序列相關性

3,多重共線性問題:特征:無偏,一致但標準差過大,t減小,正負號混亂。檢測方法:先檢驗多重共線性是否存在,再檢驗多重共線性的范圍-------------用逐步回歸法,差分法或使用額外信息,增大樣本容量可以修正。

4,隨機解釋變量問題:隨機解釋變量與隨機干擾項獨立----------對OLS沒有壞影響。隨機變量與隨機干擾項同期相關:有偏但一致-----擴大樣本容量可以克服。隨機變量與隨機干擾項同期相關:有偏且非一致--------工具變量法可以克服

二、

參數估計量性質的分析:a小樣本和大樣本性質

b無偏性

c有效性

d一致性

e Gauss-Markov定理

三、

A虛擬解釋變量問題

a,加法方式:定性因素對截距的影響

b,乘法方式:定性因素對斜率項產生的影響

c,加法與乘法結合方式:定性應訴對截距和斜率項同時產生影響

B滯后變量問題

a,分布滯后模型:經驗加權法,Almon多項式法,Koyck方法---來減少滯后項的數目

b,自回歸模型:工具變量法,OLS法

篇10

[關鍵詞] 數學模型 經濟分析 經濟預測 經濟決策

一、高等數學與經濟分析

所謂分析，就是把一事物、一現象或一概念分解成較簡單的組成部分，辨析出這些部分的本質屬性和彼此之間的關系，從而對這一事物、現象或概念有更清晰、更本質的認識和把握。

1.統計分析法在確定性分析中的應用

確定性分析是指對那些發展變化具有一定的穩定性和規則型，因而其質和量兩方面都可以用確切的數據進行度量的傳統的統計方法。主要數學期望、方差、標準離差率、協方差等。例如投資者同時向多項資產投資，要對組合的風險進行衡量。

例：某企業擬分別投資與A資產和B資產，其中投資與A資產的期望收益率為8%，計劃投資500萬元；投資于B資產的期望收益率為12%，計劃投資500萬元。假設投資A、B資產期望收益率的標準離差均為9%。 計算相關系數為+1時，投資組合的 。

W1=50%，W2=50% ，δ1=9%，δ2=9% ，ρ12=1

Cov(R1,R2)=δ1*δ2*ρ12=0.0081

2.模糊數學在不確定性分析方法中的應用

模糊現象指由于概念外延的含糊不清而導致的再劃分上的一種不確定現象。例如，我們在判斷一個人或一件事情的好壞時，通常用“很差、差、好、較號”等詞來描述，在各關節點的劃分，不同的人會有不同的結果。例如某商場準備購進一批服裝，需要事先對市場前景做出分析判斷。

(1)確定評判因素。款式（x1）、質量（x2）、價格（x3）,因素的評語：很歡迎（Y1）、比較歡迎（Y2）、不太歡迎(Y3)、不歡迎(Y4)。在小批量的調查中發現，對這批衣服的款式有75%的顧客很歡迎，15% 的顧客比較歡迎，10%的顧客不太歡迎，沒有人表示不歡迎。于是得到：

x1=(x11,x12,x13,x14)=(0.75,0.15,0.10,0)；

同理得到

x2=(x21,x22,x23,x24)=(0.2,0.4,0.3,0.1)；

x3=(x31,x32,x33,x34)=(0.1,0.3,0.4,0.2)

Y1Y2Y3Y4

(2)確定三項因素在總評判中的比重，即權重W

W(w1,w2,w3)=(0.55,0.25,0.2)

(3)綜合評判。將矩陣R 和權重W,模糊關系合成。

a=W*R

通過W與R 中各列對應數字先取消，后取大可得

a =(0.55,0.25,0.25,0.2)

經標準化處理：

0.55+0.25+0.25+0.2=1.25

這說明被調查者對這批服裝的評價是：“很歡迎“的程度為44%，“比較歡迎”的程度為20%， “不太歡迎“的程度為20%，“不歡迎”的程度為16%。根據最大隸屬原則，比率最高的為44%，得出分析結論：顧客很歡迎這批衣服

二、高等數學與經濟預測

預測是以實際調查資料為基礎， 根據事物的聯系和發展的規律性，運用適當的數學模型，預計所研究現象在未來的一定時間內可能達到的規模和水平。

現以回歸預測為例探討數學在經濟預測中的運用。

某企業產銷量和資金變化情況如表1所示，2007年預計銷售量為150萬件，試預測2007年的資金需要量。

可得: y=40+0.5x

將x=150 代入上式，得出2007年資金需要量為：

40+0.5*150=115（萬元）

三、高等數學與經濟決策

決策就是指人們為了達到一定目標，在掌握充分的信息和對有關情況進行深入分析的基礎上，用科學的方法擬定并評估各種方案，從中選出合理方案的過程。下面以產品銷售決策為例研究數學的應用。設某種商品的需求函數為Q=f(P)，其中Q表示需求量，P表示價格；為需求的價格彈性。

設總收入函數R=P*Q,由于Q=f(P)，則總收入可寫成價格的函數 R=P* f(P)

當e

當時e >1 時，， 表明總收入函數是單調遞減的提高價格會使廠商的銷售收入減少，降價會使廠商的銷售收入增加，既商品的價格與銷售收入成反方向的變動。

經濟學發展的趨勢是精密化、科學化、數學化。隨著科學的不斷發展，數學理論也處在不斷的發展完善之中，必將對社會經濟的發展產生深遠的影響。

參考文獻：