導語：如何才能寫好一篇人工智能時代下的設計思維，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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關鍵詞：人工智能；智能經濟；智能營銷；精準營銷

中圖分類號：F713 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）007-000-01

人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）作為計算機科學的一個分支，產生于1956年，由McCarthy在Dartmouth學會上正式提出。它通過計算機來對人的意識、思維過程和智能行為進行模擬。人工智能主要包括計算機實現智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用。作為一門綜合型技術學科，人工智能涉及心理學、博弈論、信息科學、生物科學和思維科學等多重學科。隨著計算機的出現，人們開始利用計算機來模擬人類思維?？梢钥吹剑诒姸囝I域，計算機都代替了人類，并利用其高速和精準的特點來工作。人工智能始終是計算機科學的前沿學科，計算機編程語言和計算機軟件都因為人工智能的發展而得以存在并進步。人工智能得以流行并迅速發展的原因，除了硬件技術進步和機器人的發展之外，還在于互聯網和移動終端的普及帶來的海量的數據。

除了我們熟知的智能搜索、智能控制、人臉識別、自動程序設計等領域，人工智能還應用于生產、管理、營銷等領域，使得經濟形態也變得更加智能化。智能經濟是以控制論和現代智能理論為基礎，以智能技術、機器人技術、高速通訊網絡等為主要技術，根據知識社會的經濟規律進行運作的經濟形勢。它是控制經濟、信息經濟、網絡經濟和現代管理經濟的更高層次的發展形勢。整體性、系統性和開放性是智能經濟的三大特征。在智能經濟時代，人腦智慧與電腦網絡和物理設備相結合，形成三位一體的總體結構。從智能家庭到智能企業再到智能城市，智能社會的層面越來越多；從智能環保到智能交通再到智能醫療，智能經濟領域越來越廣。

在信息技術發展的時代下，人工智能也為營銷界帶來了多重改變，使得企業的營銷活動變得更加智能化。作為智能經濟的一部分，智能營銷是一種智能運作的形式。但不同于虛擬營銷或者電子營銷的是，智能營銷建立在更高科技水平上的運作模式。營銷活動的智能化體現在多個方面：

人工智能優化營銷數據搜集和處理方式。以Google Street View為例，這一應用在谷歌地圖（Google Maps）和谷歌地球（Google Earth）的技術，可以為用戶提供街道全景圖。在這項技術運用之前，谷歌員工必須親自去檢查矯正街景上地址。而在“谷歌大腦（Google Brain）”誕生之后，這項耗時耗力的繁瑣工作就交給了機器，員工再也不用日復一日的審查一張張街景圖片。谷歌工程師利用人工智能技術，解決了圖像識別的困難。如今谷歌可以在短短一小時內識別出德國街景地圖上的所有地址，大大提高了工作效率，也優化了用戶使用效果。人工智能技術的應用使得谷歌公司不再只是一家搜索公司，也是一家機器學習的公司。除了應用于谷歌地圖和谷歌地球之外，Google Brain還能夠應用于Android的語音識別和Google+的圖像搜索。人工智能為谷歌產品相關的原始數據收集處理提供了新的方案，降低成本的同時也增加了準確性。

人工智能提供個性化的營銷策略。人智能技術和物聯網技術的結合可以為企業提供先發制人的營銷策略。以Nike體驗店為例，商家可以利用類似于iBeacon技術向周邊消費者實時推送銷售及活動信息，吸引顧客到實體店試用。同時，商家可以在實體店的樣品中放入傳感器，記錄消費者試用的次數和感受，并將體驗信息發送至后方企業進行數據分析。數據量足夠的情況下，用戶行為數據分析就產生了。依據真實可靠的數據，在對數據快速分析下，通過建立數據模型，后方企業的人工智能技術可以為營銷人員提供策略建議，并將信息發送至體驗店中，及時調整營銷策略。人工智能技術還可以根據客戶個人資料和偏好，經過數據分析，把具有相似特征和購買偏好的客戶歸類，并據此進行有針對性的廣告推送。此應用可以保證企業在第一時間內獲得前方客戶端信息，縮短了市場信息傳送到管理層的時間差，使得企業獲得了制定先發制人的營銷策略的能力。

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數據驅動行業創新

互聯網時代的工業變革正在拉開序幕，我國的工業迫切需要轉型升級，“中國制造2025”、“互聯網+”、“大數據發展戰略”等在于要用信息技術全面改造、提升、變革和創新一個嶄新的工業體系。其中云計算、物聯網、大數據、云互聯，正在引領新一代科技變革，也正在驅動產業和工業的革命。楊海成說：“大數據與新一代信息、技術是緊密聯系在一起的，也是不可分割的?！?/p>

全球的工業在“互聯網+”開始進入到智慧互聯的時代，實現產品互聯。每個產品既可以感知數據也可以處理數據，可以創造智慧，也可以創造價值?！盎ヂ摼W+”時代的工業必然是大數據的時代。大數據應該和這一場工業革命是密切聯系在一起的，工業革命是由互聯網、物聯網來改造整個的工業體系。所以從工業的運營過程來講，從數據的獲取、產生到數據的融合分析，到數據的決策、優化，一直到推動工業的自動化生產，無一不是靠大數據、靠經驗、靠知識、靠智慧來驅動。大數據是我國與制造相關的發展戰略，這一點已經非常明確了。工業大數據發展非常快，在工業領域的兩化融合和工業智能化過程中，對所有產生的數據進行全方位的處理，創造價值、創造智慧。工業大數據簡單來講，一個是包括機器的數據，所有的裝備、產品、機床、生產裝備來源的數據，也有來源于互聯網客戶的數據。

人工智能的“夏天”來了

“大家都說人工智能春天來了，其實我覺得是夏天來了，我希望夏天能夠持久點?！敝煨⊙噙@樣說。

阿爾法狗的火爆，讓人工智能備受關注。人工智能能干什么？在互聯網大數據時代，信息服務是人類需求的重要表現，人機交互才能將機器人體現到極致。人工智能在大數據環境下，新的時代下，能改善我們的生活。有的人對于人工智能是恐懼的，比較擔心。其實沒有必要，它是人類延長的肢體，幫助人們去做哪些不想做的事情。比如在地震、爆炸、污染現場作業，人工智能替你去工作。知識和數據相結合，能夠智能感知、環境理解，能夠認知、交互，和環境交互和人交互，而且還能自身學習，還能跨模態處理。

數據擁抱未來

大數據不光是一個技術，它能重塑這個行業。IBM中國開發中心分析平臺服務開發總經理吉燕勇表示，大數據是自然資源，與石油、蒸汽是一樣的。各行各業都在做大數據，什么樣才算成功？三件標準――第一，改變決策，第二創造價值也需要改變，第三創造的價值也要發生改變。

而數據在傳統行業、金融行業，如長虹、HDS、好貸網等有許多的應用。在長虹，大數據可分析家庭日常生活所需，并提供相應服務。文藝霖表示，電子時代的長虹很輝煌，從電子時代到互聯網時代，長虹的信息和數據有了一個爆炸式的增長，然后信息豐富了人們的生活。如今，長虹要用數據來質化生活，甚至可以為用戶提供健康咨詢、行車服務等。長虹智能服務轉型將通過銷售、制造、設計等來滿足全球的用戶需求。

好貸網的主業務是貸款搜索。好貸網則充分利用大數據，一方面給放貸機構提供客戶的服務，另外一方面給放貸機構提供第三方的大數據風控的一些服務，支持他們做風險控制。

互聯網用思維在重塑傳統行業的時候，它反應了一個核心――大數據的思維。張文天說：“互聯網+大數據=HDS社會化創新，我們要善用數據，把它運用到互聯網中，然后再去促使我們企業進行轉型。在這個時代，如果缺少數據資源，那么就沒有話語權、談判權。如果缺少數據的思維，那么企業就沒有未來。”

圓桌論壇

中國航天科技集團總工程師楊海成，北京中以嘉視科技發展有限公司CEO王斌，北京奧維萬象科技有限公司COO郭梅德一起參與了圓桌論壇，共同探討大數據如何驅動行業創新發展。

楊海成表示，不管是云計算、物聯網、移動互聯、大數據，它本質的特征還是使得我們通過新科技革命的作用，構建起一個龐大的數據知識、智慧的一個創新發展的環境和龐大的處理機制，或者我們叫龐大的智力機器甚至叫智慧的機器。用這樣的機器、這樣治理的環境來促進我們制造業、工業領域，每一個環節從產品到生產到服務都來融合，促進智慧化、智能化發展。

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【關鍵詞】計算機；人工智能技術；應用

1引言

人工智能技術已經成為目前最受社會關注的新興科技之一，隨著該技術在各行業和領域中的應用不斷深入，人們的工作和生活方式不斷向智能化方向發展，工作和學習效率都得到了質的飛躍，未來，人工智能技術也必然會獲得更加廣闊的發展前景。

2人工智能技術概述

人工智能是計算機科學的一個分支，這門學科的主要目標是了解人類智能的本質，并通過將人類智能轉移到智能機器中，使智能機器能在不同應用場景下做出類人思維的反應。人工智能是一項綜合了多項高新科技的綜合性學科，包含5項核心技術，分別是計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人技術和生物識別技術。其中，機器學習是實現計算機人工智能技術的核心技術，該技術使智能機器在算法復雜度理論、凸分析、統計學等學科的支持下，能自主模擬人類行為。目前已經發表的機器學習策略主要包括模擬人腦的機器學習和采用數學學習方法2種策略。其中模擬人腦的機器學習策略又可細分為符號學習和神經網絡學習，符號學習是以認知心理原理為基礎，在機器中輸入符號數據，用推理過程在圖或狀態空間中搜索并進行符號的運算，對概念性和規則性知識的學習能力較為突出，如示例學習、記憶學習、演繹學習等；神經網絡學習是從微觀生理角度對人腦活動進行模擬，利用函數結構模型代替人腦神經網絡，以函數結構進行數據運算，并在數據迭代過程中在系數向量空間中搜索，對函數型問題具有較好的學習能力，如拓撲結構學習、修正學習等。采用數學方法的機器學習主要是利用統計機器，建立相應的數學模型，擬定超參數，輸入樣本數據后根據不同的運算策略對模型進行訓練，最后根據訓練結果進行結果預測。

3人工智能技術的發展歷程

3.1人工智能技術的興起

雖然新興技術的興起獲得了廣泛的關注，但由于人工智能技術涵蓋的學科和技術范圍過大，興起階段的該技術的理論知識、產品應用、發展應用等均存在明顯缺陷。除此之外，計算機技術在當時也并不成熟，當時的計算機編程和計算水平較為落后，很多超前的想法以當時的技術水平來說實現較為困難。在多種因素的影響下，人工智能技術在興起階段并未得到快速發展。

3.2人工智能技術的高速發展

人工智能技術這一概念在提出后近20年的時期中其發展始終處于停滯狀態，直至20世紀70年代，該領域的專家研發出全新的人工智能專家系統DENDRAL，該系統的誕生帶動人工智能技術邁向新的發展階段，并且在這之后進入高速發展時期。日本始終重視本國科學技術的發展，并且在20世紀80年代提出“科技立國”的政策，此后很長一段時間，日本依托此國策使經濟得到迅速恢復和發展。在1982年，日本國內對第五代計算機的研究以失敗告終，但此次研究中提出了新的計算機算法和邏輯程序語言Prolog，Prolog在處理自然語言過程中具有比LISP語言更好的應用效果，這一創新進一步促進了人工智能技術的發展。人工智能技術的發展建立在多項先進學科共同發展的基礎上，與其他技術相比，人工智能技術在處理數據、整合資源方面具有更大優勢。

3.3人工智能技術的發展現狀

3.3.1專家系統

專家系統指的是一種智能計算機程序系統，是人工智能技術應用最為廣泛也最為重要的領域之一，系統中涵蓋大量某領域專家水平的知識與經驗，通過應用人類在該領域中的專家級別知識來為用戶解決在該領域中遇到的問題。專家系統有效地將人類智能延伸到專業領域中，實現了理論研究向實際應用方向過渡的目標，大幅提高了人類對專業問題的處理效率，并且專家系統依托復雜的算法能對專業問題未來發展的可能性進行更全面的計算，工作效率甚至會比人類專家更高效、更準確。隨著對專家系統研究的不斷深入，目前很多專家系統都能依據對人類行為的模擬在不同的應用場景中作出智能化的反應和判斷，并且能夠利用知識庫，深入挖掘復雜問題的內在聯系。專家系統已經在多個領域中都得到了廣泛的應用，幫助企業更客觀地摸索市場規律，從而作出正確的生產決策、調度規劃、資源配置計劃等，大幅提高了企業經營的科學性，使企業能在節省生產成本的同時，獲得更好的經濟效益。

3.3.2模式識別

模式識別是利用計算機技術將識別對象按一定特征歸類為不同類別，目前人工智能技術在模式識別中的主要研究方向包括語音語言信息處理、計算機視覺、腦網絡組等，希望通過人工智能技術實現對復雜信息的識別和處理，這一應用能促進多個行業向智能化方向發展，如軍事領域、醫療領域等。

3.3.3機器人學

機器人學的主要研究方向是機器人的設計、制造和應用，隨著人工智能技術的成熟與應用，機器人的智能水平不斷提高，并且在不同行業中的應用已經較為普遍，日常生活中常見的機器人包括掃地機器人、迎賓機器人、快遞機器人、早教機器人、無人機等，人們可以利用可移動設備對其進行操作，極大程度地提高了人們生活的智能性和便捷性。

3.3.4機器學習

機器設備并不具備自主思考能力，在不同應用場景下的反應主要是依托計算網絡技術和算法對人類思維模式進行模擬，并將人類行為進行充分消化以使自身性能得到優化，能對不同問題進行處理。機器學習是一項涵蓋多個學科且復雜程度很高的科學，包含統計學、概率學、算法復雜度理論等，是人工智能的核心技術，也是推動計算機向智能化方向發展的關鍵技術。

3.3.5人工神經網絡

人工神經網絡是人工智能技術自進入高速發展時期后廣泛研究的重點內容。利用計算機算法將人腦神經元進行簡單化、抽象化、模式化，并構建成與人腦神經元網絡相似的網絡結構。人工神經網絡技術的成熟與發展為專家系統、模式識別、機器人學、生物、經濟等多個學科的發展提供了技術支持，解決了很多人工智能技術發展中的實際難題。

4人工智能技術的應用

4.1人工智能技術在計算機網絡技術中的應用

4.1.1計算機網絡安全管理

人工智能技術與計算機網絡技術互相依存、互相促進、共同發展，在計算機網絡技術的多個方面都有深入的應用。其中，在網絡安全管理方面主要有如下應用：①智能防火墻技術。防火墻技術隨著計算機的普迅速發展，應用人工智能技術的防火墻技術比傳統防火墻技術的性能更加優異。智能防火墻技術具有智能記憶功能，能自動記錄并儲存歷史處理病毒的記錄，在后續應用過程中依據記錄直接優化計算機匹配環節，減少計算機數據量，提高防火墻的隔離病毒能力。另外，智能防火墻還能結合用戶的需求，對用戶不需要的彈窗功能、訪問權限、有害信息等進行智能化攔截。②計算機入侵檢測。防火墻的主要功能就是為計算機設備創造安全的運行環境，保證系統和內部數據不被侵害。計算機入侵檢測功能是保障防火墻正常工作的基礎功能模塊，對提高計算機數據的安全性和可靠性具有直接的影響。應用人工智能技術的入侵檢測功能，能對計算機系統進行智能化分析和處理，根據預定算法將處理數據整理成為入侵檢測報告，讓用戶能全面地掌握計算機設備的安全狀態。③垃圾郵件智能化處理。該技術依托人工智能技術中的模式識別功能，對接收郵件進行掃描和歸類，發現垃圾郵件后直接將其標注為垃圾郵件，為用戶發出風險警告，避免用戶因誤操對計算機系統造成損害。

4.1.2計算機網絡管理

人工智能技術的發展和應用促進計算機網絡技術向智能化方向發展。在實際應用中，除計算機網絡安全管理模塊外，還能解決多種網絡管理問題。隨著計算機技術的普及，網絡數據呈爆炸式增長，網絡管理工作量和工作難度都達到了空前高度，通過應用人工智能技術，能大幅提高計算機網絡管理效率，優化網絡管理效能。

4.2人工智能技術在企業管理中的應用

企業是市場經濟活動的主要參與主體，是維持市場經濟穩定運行和發展的關鍵要素，在企業生產活動中科學地應用人工智能技術，能有效提高企業的生產能力，促進企業獲得更高的經濟效益和社會效益。具體應用渠道如機械自動化、智能監控、推薦系統、用戶購物行為分析、零售分析、數據提取、文本歸類、文章摘要等，從員工工作的細微之處實現工作效率上的提升，進而提升企業整體的運行效率。對工業行業來說，應用機械自動化技術還能有效降低傳統工業生產中對人工的依賴性，大幅提高工業企業的生產能力，在行業發展的過程中起到了非常積極的促進作用。

4.3人工智能技術在航空航天技術中的應用

航空航天技術是目前人類最高科技的集合體，涵蓋眾多學科，如信息技術、衛星技術、生物技術、天文學、生命科學等，對提高國家的國防力量、提高國家的國際地位、促進國家經濟增長都具有非常重要的意義。航天器設計是航空航天領域中的關鍵工作之一，而遠程控制又是航空航天技術長久發展以來研究的重點，因我國對該技術的研發起步較晚，我國對航空航天技術的研發存在重重困難，但經過國家和科技工作者的不懈努力，目前我國航空航天技術已處于世界先進水平。將人工智能技術應用于航天遠程控制中，利用智能系統對數據進行自動采集、處理和儲存，如通過采集航天器的軌道信息，并以此分析航天器的運行狀態，根據分析結果制定運行決策，對提高航天器的運行安全性和運行質量都是非常重要的舉措，推動國家航空航天事業獲得進一步發展。

4.4人工智能技術在醫療領域中的應用

目前，人工智能技術在醫療領域中的應用已經非常廣泛，使醫護人員的工作內容不斷得到優化，提高工作效率，還有效提高了國家醫療水平。具體應用包括以下幾項內容：①在電子病歷中的應用。傳統就醫診斷環節，醫生都需要以手寫方式記錄病患病例，并根據病例詳細列出治療方案，工作量大，且效率較低，病例保存便捷性較差。通過應用電子病例，不僅能大幅減少病例記錄的工作量，還能在醫療系統中直接勾選治療所需藥品，完成病例及用藥的勾選后打印即可，既能大幅提高工作效率，還能將病例在計算機中進行儲存，且現階段病例文件的儲存格式不再局限于文字，語音和圖像也可被添加到病例中，提高醫療診斷的準確性。②在健康管理中的應用。在現代醫療中應用人工智能技術，對病患的病情進行智能化分析，能使醫生對疑難病癥的分析更加全面準確，制定針對性更強的醫療方案，提高醫療水平，為改善患者的健康狀況提供輔助。

5結語

綜上所述，計算機人工智能技術的應用，對社會各行業都產生了不同程度的影響，人們的工作和生活方式得到優化和改變，國家科技水平也不斷提升。加強對計算機人工智能技術的研究，推動人工智能技術在各個行業中的應用，讓人們能切身感受到科技為生活帶來的改變，對促進人類社會的發展具有非常重要的意義。

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一、大數據時代下的財務分析

在大數據時代，財務分析可以定位為綜合財務分析，它主要是依據一系列的大數據資料（財務與業務資料），采用專門的方法和技術，對企業經營活動進行分析和評價的一種重要工具。財務分析能為企業管理者提供數據分析和指導意見，同時分析盈利點和風險點及企業管理存在的問題，幫助管理層作出科學決策，提升企業創造價值的能力。財務分析的作用體現在：（1）反饋與評價經營結果。財務分析最主要的職能就是對企業某段時期內的經營結果進行綜合反饋與評價，并與預算進行對比，可作為考核依據，找出過去經營管理中的問題與不足，為企業下一步的工作指明方向。這是財務分析比較傳統的職能，在后續很長時間內這個職能也是相對比較重要的。（2）動態決策的數據支持。經濟越發展，競爭越激烈，企業的經營風險也越大。財務分析總結過去，著眼未來，幫助企業動態經營決策提供數據支持，從而做到精準預測商機和危機。（3）總結運營發展規律。在企業經營發展中的資金運用、資源配置、成本水平、市場份額、業務完成情況及盈利水平等都可以由歷史數據分析出基本的運營規律。了解運營規律對于企業在競爭中的準確定位、提升管理效率、保障企業順利發展有著極大的推動作用。（4）提供全面財務預算參考依據。全面財務預算在企業戰略規劃中的重要作用不言而喻，而財務預算制定時的很多數據與依據都來自于財務分析。財務分析能為財務預算做好未來的資源配置起到很好的指引，同時也可以為企業預算中的風險預警提供參考，財務分析是財務預算的基石。（5）財務分析幫助挖掘大數據價值。企業所有信息最終都會以各種數據加以呈現，數據的價值是無法估量的。大數據是企業業務的集成，數據蘊藏著企業未來的價值。大數據的變革對財務分析的影響是深刻的。智能財務分析是大數據高效利用的利器，大數據時代下的財務分析體系只有重新構建，實現業財融合的智能化分析，才能提供高效、精準的企業財務分析，幫助提升企業價值創造的效率與速度。

二、大數據時代財務分析存在的主要問題

（一）財務分析技術相對落后

目前財務分析主要還是運用Excel辦公軟件進行分析，沒有更好的財務分析技術與手段，不能快速處理海量的數據，不能實現大數據時代的交互性與實時性分析，分析技術相對落后，無法滿足大數據時代對智能財務分析的要求。事實上財務報表數據只是大數據里面很小的一部分，財務數據是對業務數據進行高度概括之后形成的二手數據。這些財務數據有很明顯的邏輯規律，而大量的業務數據瑣碎而沒有明顯的規律，這對財務分析技術提出了更高的要求，需要先進信息技術介入幫助財務分析技術實現突破。

（二）財務分析思維存在局限

目前財務分析思維還停留在傳統會計賬務的基本思維上，絕大多數人都認為財務分析就是對財務數據的分析，因此比較關注預算對比以及考慮事后審計，如每筆賬務的原因及去向等。但伴隨著財務工作的轉型，財務觸角必須深入到企業的每一個價值創造環節，將會更多地介入到企業價值管理的全過程，財務分析應該理解為企業價值管理工作的效果分析。所以財務分析思維不能只局限于會計信息，而應該從企業全局出發，獲取企業全面的相關數據，同時還應該關注數據之間的相關性，否則將無法滿足大數據時代管理的需要。

（三）財務分析數據質量不高

財務分析的基礎是數據，但目前數據來源相對單一，基本上是財務部門會計核算的數據，未能搜集業務部門的數據，數據之間也缺乏關聯性。由于是人工進行財務數據分析，所以數據加工時間長，無法實現自動化實時分析，導致輸出數據信息的數量與質量都不高，滿足不了大數據時代對數據分析的要求。

（四）財務分析與業務分析關聯度不高

目前財務分析只關注財務報表的定量數據，不能充分與經營業務分析相結合。財務與業務聯系不緊密，財務分析只有內部數據，缺乏必要的外部數據，不能關注外部市場環境的變化，沒有做深入的行業分析，也不能深入到整個產業鏈中做分析。

（五）財務分析過程中缺乏多維度

企業經濟活動涉及多種維度，從產品維度來看，企業生產的產品有很多種，有的產品相互之間可能沒有關聯，有的產品之間關聯度可能很高，同一產品不同生產階段情況也可能不一樣；從供應商維度來看，渠道供應調整都是有前兆的，加強溝通與分析可以預判后端銷售產品線的許多問題；從客戶維度來看，分析客戶消費偏好數據可以充分挖掘產品的市場潛力和前景；從地區維度來看，不同地區產品消費習慣和偏好也會有側重。目前財務分析一般能做到對單一維度的產品、供應商、客戶或地區進行分析，還不能做到不同地區下的產品分析的多維度、關聯性分析。

三、財務轉型對財務分析提出的新挑戰

（一）財務分析智能化

大數據時代的海量數據加工與處理的工作量是人工難以及時完成的，即便人工勉強完成，但數據的時效性也喪失了，大數據所蘊含的巨大商業價值可能因此而變得沒有價值。因此財務分析只有充分利用大數據技術，實現海量數據的智能化、流程化分析，才能幫助提升企業管理效率。

（二）綜合財務分析

大數據時代財務分析不僅僅是財務數據的分析，而應能夠對財務信息、管理信息和市場信息等進行綜合性分析。利用先進技術對接不同的信息系統，獲取內外部不同的數據，合理處理量化的和非量化的數據，設計不同的財務、業務指標，提高基礎數據的質量與準確性，以實現業務與財務之間的聯動分析，幫助企業及時、準確地發現商機。

（三）精細化管理會計

技術改變生活，技術同樣改變管理。信息化時代最主要的特征就是精細化與個性化。大數據技術是精細化管理的重要手段，財務分析可以借助新技術實現實時的、個性化管理定制的分析。綜合財務分析要求能把分析觸角延伸到企業的每一個細節，為精細化管理會計發揮更大作用提供支撐。

四、適應財務轉型構建智能財務分析的對策

（一）構建智能財務分析體系

財務分析在企業管理中有著極為重要的作用，大數據時代財務轉型背景下構建智能財務分析體系可以為企業可持續發展提供足夠的動力。智能財務分析借助于人工智能技術按照一定的業務邏輯實現對海量結構化和非結構化數據的采集、查詢、計算與分析，并按設定的模板自動生成分析報告，如預算執行報告、部門運行報告等。1.以經營為導向。智能財務分析體系設計時要充分考慮企業自身經營特點，以經營為導向，理清業務的基本邏輯以及與財務的關系，可以使用不同的分析方法與手段，同時實現內部數據與外部市場、行業、政策等必要數據的對接。2.全過程分析。智能財務分析可以實現全過程分析。事前，智能分析系統按照固定的流程、標準及方法對數據進行處理，并模擬設置不同條件下的變量值，最終輸出事前預測的目標值。事中，智能分析系統會隨時關注指標執行情況，一旦有變化，及時發出預警，有效糾正偏差。事后，與事前預測進行對比差異分析，探討原因，找出主要因素，并制定出有針對性的解決方案。財務分析利用大數據的先天優勢，實現了全過程分析，使得企業經營各個環節都得到有效管控，形成了貫穿整個企業價值鏈的閉環式智能分析體系，這極大地提升了財務分析的價值。3.財務與非財務指標相結合。建立科學的財務分析體系，一是要繼續完善財務指標，深入分析指標變化的原因及影響因素，以便更好地揭示企業經營規律。二是要充分開發非財務指標，比如技術人才儲備、技術研發創新、新技術運用、消費者滿意度等。三是財務與非財務指標相結合使用，從而解決企業產品薄利卻無法多銷、產品政策沒變而銷量一直下滑等情況。只有結合非財務指標的分析，才會使財務分析更加完善與立體。4.體現交互與變化。企業經營是一個動態的過程，智能財務分析可以緊密結合企業經營活動，將財務分析結果及時運用到企業經營中去，又能從經營數據中及時感知經營的變化，并對變化有所體現，真正實現了人機交互。比如企業并購后，財務分析要能及時調整，使數據在經營有變化時還具有可比性。5.創新財務分析方法。智能財務分析支持結構化與非結構化數據分析，實現了業財融合，傳統的財務分析方法遠遠不能滿足分析的需要，財務人員要敢于嘗試新的方法運用于財務分析，比如標準成本法、質量管理、資源會計、環境會計等方法。

（二）建設融合數據平臺

1.業財數據集成與共享。數據是財務分析的基礎與保證，實現智能財務分析的前提是借助大數據技術建立財務與業務數據融合共享的平臺，打破目前數據框架，全面整合企業所需數據。業財數據實現融合共享才能意味著財務與業務的溝通與傳遞成為日常，也方便業務前端及時生成所需的業務分析。財務全面深入業務，確保各環節數據信息有效共享，才能實現跨部門的綜合財務分析。2.業財數據同步。智能財務分析要建立適合自己企業特點的分析模型，在業財數據實現集成共享后，能實現業務數據與財務數據的雙向傳遞與同步更新，而不是像傳統分析模式那樣，數據只是單方向傳遞到財務部門。經營決策需要數據支撐，同時業務部門執行結果也表現為數據。只有業財數據做到同步無縫對接，智能財務分析才能真正為企業生產經營服務。3.加大業財指標關聯度。業務是企業核心，財務分析是幫助業務提升的，所以財務必須深入理解業務，與業務部門深入溝通，基于業務流程與價值鏈環節，確保關鍵節點所設置的指標能體現與業務有較大關聯度。如果業務發生調整要及時根據需要重新考慮設置新的關聯指標。關聯度高的指標才可以幫助業務管理找出薄弱環節，促進業務提升。4.結合業績考核。企業管理的一項重要內容就是業績考核，財務預算是標桿，財務分析可以幫助明確業績考核的合理性及存在的不可控性。有時業績不理想并不是員工不努力，也不是預算不合理，而是由于市場變化或其他原因造成的，財務要綜合分析出原因，并給出一定的參考意見，這樣才能為后續的價值創造貢獻力量。

（三）強化大數據庫建設與應用

智能財務分析有一套標準化、流程化的分析工具和模型，要想強化大數據分析應用，首先就是處理好數據與企業經營活動的關系，建立大數據庫。1.非標準化數據。智能財務分析不但要更快更好地處理好財務數據和結構化數據，而且要能利用新的財務分析工具和技術，對非財務數據加以反饋，以及對非結構化數據能從多維度加以體現，以解決標準化數據存在的局限性。2.內外部數據對接。智能化財務分析平臺不僅能對接不同部門，實現數據共享與協同，而且可以與必要的外部數據做好對接，比如產業鏈上下游企業的相關數據、行業數據等，只有獲取了決策所需的充分數據，財務分析才算準備到位。3.數據準確與精確。大數據庫的數據準確性可以理解為兩個方面，一方面是基礎數據的來源要準確，這是確保財務分析質量的前提。另一方面，大數據下的智能化也意味著必然存在人為不可控的因素，也就是說會存在一定的不精確。智能財務分析在強調實時與效率的同時，不能保證絕對的精確。財務分析是面向未來的，所以在基礎數據準確的前提下分析結果也可能不精確，財務人員需要加以仔細判斷。

（四）實行精細化財務分析

精細化管理需要精細化財務分析作好決策支撐。1.流程化管理分析。精細化財務分析下的基礎數據來源于不同的業務部門，業務數據應該滲透到業務流程的每個環節，這樣方便財務分析時按流程環節查找問題，進行提升。2.全方位業務管理分析。精細化財務分析是為業務服務的，只有對業務管理進行全方位的分析才能把精細化管理的觸角延到企業的供應商和客戶。比如每一筆應收賬款、每一批商品、每一筆付款等具體的數據都有責任人，并定時給出自己的分析，然后相關部門按業務性質統一匯總。3.崗位化成本管理分析。成本管理對于每個企業來說都是至關重要的，成本是由各個崗位產生的，精細化管理下有必要對成本進行崗位化的精細分析，每一崗位成本都要落實到相應崗位的具體人員。比如訂貨成本是否合理，要由具體的采購、生產和銷售崗位共同負責。在智能財務分析體系中，對于成本的核算與分析也是非常及時的，每日都有反饋，細化成本單元，深入業務前端，動態掌握企業成本管理情況。4.項目化管理分析。大數據時代企業的管理更趨向于扁平化，決策管理人員直接面向的就是一線的大數據。那么財務人員以什么樣的邏輯把分析結果呈現在管理人員面前？除了部門、產品，可能更多是的項目，這樣的項目組是依據企業需要隨時進行調整的，更加靈活。

（五）豐富財務分析形式

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關鍵詞：三度一體；科學技術；服飾審美；設計創新

1科學視角下的傳統服飾審美思維

設計是藝術與科學融合的產物，當今時代，藝術與科學之間需要更深入、多廣度地交流。人工智能的快速發展將對人類的生產方式、生活方式造成前所未有的影響，甚至會對整個哲學社會科學的研究對象、研究范式、研究手段引發顛覆性改變[1]。服飾審美和科學技術的聯合協作，使藝術的設計美轉換為現實的物質美。當代服飾審美與科技的融合既是創新路徑，也是現實需要。服裝強國不斷輸出時尚力量，而科學技術的進步影響了大眾對于設計輸出物“時尚”的認知方式變化，這種變化是服裝設計領域中“技術倫理”更新的過程。從科學的維度論述當代服飾審美與設計創新的問題，要始終站在美學“精神”的研究維度，嘗試探索出一條既符合文化科技交互發展、又適應當代服飾審美的研究道路。新理論已經開始滲透到傳統審美研究領域，服飾審美不僅要結合當代藝術審美導向，更要呈現多角度、廣視野、跨學科、跨領域的研究新勢態。在當代多元化服飾審美的推動下，科學視角下的傳統服飾審美得以更好地傳承與發展，如采用科學的工具方法、思維理論、技術材料引導，提升了服飾審美的精神性、崇高性、科學性、美學性。1949年至今，服飾領域科學的發展推動了互聯網、大數據與服飾的深度融合，因此，紡織服裝企業將工業互聯網、大數據等技術進行融合，構建了完善的紡織服裝品質追溯、綠色生產體系。在新材料方面，也更加注重新纖維、紡織品以及具有美感和功能的高科技材料的研發。智能科技服裝集多科學前沿技術為一體，符合時展的同時，也兼顧了服裝的色彩、款式、細節、舒適性等方面要素，并且迎合了新時代人們衣著審美理念的改變。

2當代科技在服裝材料上的審美應用

隨著人們審美的不斷更新，服裝材料的創新設計已成為設計師的一個新突破，服裝設計不再只是一種傳統的設計理念，消費者開始追求智能服裝，尤其是服裝的色彩和款式，正在從實用型向技術型轉變。因此，科技原理、科技纖維、科技染料制造技術的應用在智能服裝中受到人們的青睞。

2.1發光材料的定義及應用

發光材料是發光纖維通過光照或紫外線照射吸收能量，進而轉化成光輻射的特殊纖維，一般以滌綸、錦綸或丙綸為基材，添加稀土長余輝發光材料和納米級功能助劑，通過特殊的紡絲工藝制成的光轉化功能纖維[2]。該纖維會隨著可見光的變化來調控自身色彩，這種材料可利用稀土元素的特點將電子活動轉化為光能，從而向觀眾展現多彩的光效。運用當光材料不僅可以確保服裝會發光，還可以展現服裝的造型以及線條，使用光線的方式來豐富服裝設計內容，呈現出具有較強美感的服裝造型。

2.2形狀記憶纖維的定義及應用

形狀記憶材料是指具有原始固定相的特殊材料，是在特定外界環境（如熱能、光能等物理條件或酸堿度、相變反應等化學條件）的刺激下，對其力學參數進行調整，可以恢復到原始固定相的特殊材料，主要包括形狀記憶型聚合物、形狀記憶型合金、形狀記憶型陶瓷以及形狀記憶型凝膠[3]。如今，服裝設計師要想設計出具有科技感的服飾，運用形狀記憶纖維也是一種創新。形狀記憶纖維屬于綠色環保纖維的一種，擁有較強的記憶功能，這種科技材料的使用可以幫助服裝產生一定的形狀變化。形狀記憶纖維不僅可以應用于服裝產品的外觀變形，還具有防高溫以及防燙傷的功能。

2.3人造蜘蛛絲的定義與應用

人造蜘蛛絲又稱“微絲”，是使用酵母、糖、水，經過發酵產生大量蛋白質，從而形成液態絲纖維，再經過濕法紡絲制成纖維。人造蜘蛛絲的性能類似于人造絲和丙烯酸纖維，堅韌且具有彈性，因為是從蛋白質轉化而來，所以可以被生物降解，通過發酵蛋白工藝生產100%可生物降解人造蜘蛛絲的技術。

3科技給服裝帶來的審美意蘊

蘇聯物理學家米格爾提出：“科學的美在于它邏輯結構的合理勻稱和相互聯系的豐富多彩?！本哂锌萍济赖姆椞攸c在于構造合理，且有新型科學技術作為支撐。

3.1美的主要形式

亞里士多德認為美是“秩序、勻稱和明確”的。形式美的內容是抽象的、不確定的、含蓄的，具有獨立的審美特性。Anrealage2017春夏高級成衣系列（圖1）運用了可溶性的紙質面料，展現了一系列高科技與服裝的奇特結合。本系列設計較為豐富，繭形大斗篷及裙擺、未來科技感的印花，像是從電視機里跳躍出來的數碼服裝。服裝以立體感的方式呈現，并且上面的褶皺均勻有序，看起來輕盈而有空氣感，將3D打印技術與OLF光學反光鏡進行強強聯合，在超強的視覺沖擊下又具有迷幻暈眩的效果，整個系列的色彩豐富且具有美感，如同傳統剪紙藝術一般趣味橫生。圖1

3.2服裝科技的節奏韻律

服裝科技所表現出的節奏韻律是在動態過程中有韻律、有秩序、富于變化的一種動態連續美。侯賽因·卡拉揚的新作（圖2）加入了LED、樹脂和記憶纖維等特殊材質，形成了裝置藝術和雕塑性時裝。金屬貼片的裙裝可以自動開合，模特穿著五彩繽紛的裹胸裙，且吊帶裹胸裙會變化圖案。LED發光管有暗有亮，顏色有漸變、交替和重復，可以形成不同的圖案，優美的圖案加上豐富的顏色，使服裝呈現出具有節奏韻律的視覺美感。

3.3多樣化的印染科技藝術形式

隨著時代的發展與科技的創新，印染科技藝術形式為人們的穿著提供了多樣化的自由選擇空間，也給服裝產業帶來了巨大的經濟效益。印染在工藝上運用抽絲、珠片、立體鏤空等裝飾，不僅充分體現了科技面料的特性，而且更好地詮釋了服裝與人體之間的造型美感。現代設計師在印染科技的創新方面通常運用一些具有廓形感的造型設計，突出印染工藝與人體穿著服飾之間的層次感，或是運用拼接的、涂鴉的印染手法，體現印染藝術色彩、印染藝術圖案與印染藝術工藝等；此外，還有印染工藝特征在服裝設計中的綜合應用。印染工藝的創新不僅保留了傳統手工扎染的藝術特色，還在一定程度上汲取了時尚潮流元素。這種根據肌理走勢與組織結構的印染工藝，一方面增添了面料與服裝之間的層次感，另一方面體現了服裝藝術獨具的時尚氣息以及對服裝面料的重塑，運用先進的智能控制系統提高印染質量，并將其色彩、圖案、肌理變化作為重點設計對象[4]。當這些經過印染工藝處理的服裝被賦予了更高的審美價值時，其產生的社會經濟效益也會邁向更高的臺階。開啟新時代的服裝“智能可穿戴”，綠色纖維材料的深入創新，正在推動可持續時尚的流行。隨著科技的不斷革新以及市場環境的瞬息萬變，人們接受新信息愈加頻繁，消費者也開始追求個性多元化[5]。在此前提下，服裝審美想要適應時展，需要快速接收和整合科技信息，提高自己的反應能力，提升產品的設計審美與創新能力。在市場審美需求多樣化的今天，新材料產業既是戰略性基礎產業，也是高技術競爭的關鍵領域。

[參考文獻]

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[4]王思懿.3D打印技術在服裝設計中的應用研究—評《3D服裝設計與應用》[J].印染助劑，2020（5）：66.

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關鍵詞：大數據思維；智慧警務；構建

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2015）30-0219-02

隨著互聯網不斷地發展，我們進入了一個以信息爆炸為特征的時代中，大數據時代已經到來。大數據是一個內容為王的時代，是科學的度量和知識的來源。而作為獲取內容、加工內容和利用內容的工具，技術為我們提供了更優的解決方案。近些年來，警務信息化從技術層面，通過系統大整合，實現了更大范圍、更高層次的共享應用，解開了信息孤島和信息碎片化的死結，并提供了現實基礎。二十一世紀以來，隨著物聯網、云計算以及移動互聯網的發展，人類生產生活方式及社會管理方式正在向“智慧”方向發展，在新一輪信息技術快速發展及廣泛應用背景下，一個以海量信息和數據挖掘為特征的大數據時代中，城市管理、公安機關的警務管理也正朝著一個新的理念和形態發展，即：“智慧警務”已經逐漸成了新一輪警務改革與發展的潮流。

1 什么是“智慧警務”

1.2 “智慧警務”的定義

在計算機科學與技術中，人工智能則是指人工制造出來的計算機系統所實現的智能。在新一代信息技術快速發展的背景下，“智慧警務”是利用云計算、云平臺進行智能把傳統的信息化“社會流”納入管控，海量吸存數據，并且進行分析和處理，是人為中心，掌控“屋、車”等周邊要素，全面梳理金盾一期工程的系統和資源，從而形成的動態軌跡管控機制。如：杭州中奧科技有限公司人為，為了實現公安警務工作現代化、智能化、可視化，“智慧警務”是充分利用大數據、視頻物聯網等前言科技，根據科技強警的發展戰略，通過面向實戰和服務民眾的頂層設計，從而構建更加智慧、開放和人性化的公安信息化應用體系。

從現代警務的功能特點和未來警務發展演變的趨勢來看，“智慧警務”是以公安信息化為核心，以互聯網、數據挖掘、知識管理等為技術支撐，通過互聯化、智能化等方式，實現警務信息目標的警務發展新理念和新模式，如：強度整合、深度應用、高度共享等，從而促進公安系統各個功能模塊高度集成、協調運作。從本質上看，“智慧警務”的要旨是為了實現公安效益最優化，賦予物以智能，匯聚人的智慧，使匯集智慧的人與具備智能的物相互依存。其是綜合運用現代科學技術，統籌公安業務應用系統，整合公安信息資源，標志著公安信息化正在走向數字化、智能化等高度融合。

1.2 智慧警務的意義

首先，近些年來，隨著公安信息化建設的持續推進，在未來警務形態演進中，構建智慧警務成了必然的趨勢。目前，我國公安機關的警務改革已經開始邁進智能化發展的快車道，智慧警務建設已經成了當代警務發展的新趨勢，警務與人之間的相互感知和聯系越來越緊密。智慧警務能夠使公安管理和警務理念發生很大的轉變，具有感知、共享、創新等特點。在新一輪警務改革與發展中，“發展更科學、管理更高效、服務更便捷”的主體思路日漸突出，這就是未來警務形態演進的必然趨勢。

其次，當前，全球正進行物聯網、云計算等新一輪信息技術變革，構建“智慧警務”是時代潮流。新技術使信息資源成了公安戰斗力最重要的要素。信息化給整個社會管理創新帶來了深刻變化，也推動了公安警務方式變革。一、智慧警務能夠出盡公安機關和領域、社會之間數據信息的集成，通過技術創新，能夠建立共享機制。二、智慧警務通過技術創新，能夠創新警務管理方式，構建公安機關不同警種、部門之間的協同工作機制。三、智慧警務促進了管制型公安向服務型公安的轉變，極大地創新了公安管理方式。

再者公安信息化的智慧警務建設是一場新的警務革命，能夠推動公安戰斗力生成模式轉變，對于整合警務資源、降低警務成本等的最優化具有推動作用。新警務革命要求把傳統公安戰斗力生成模式變成依靠科學技術，推動公安建設和警務工作，使其由人力密集型向科技密集型轉變，由數量規模型向質量效能型轉變。并且在轉變的過程中，公安戰斗力生成的核心要素就是大數據，將大數據優勢轉化為公安決策優勢，擁有對海量數據占有、控制、分析的主導權，將成為智慧警務的制勝關鍵。

另外，智慧警務的建設和實施將促進公安機關的管理職能，使公安機關由一元化的傳統管理職能轉向與服務功能并重、融合，有利于拓展現代警務功能。同時，智慧警務的建設和應用將實現警務領導與智慧機制的扁平化，促進警務機制改革，減少中間管理層，提升警務管理精細化水平，加快信息流動，從而達到精簡機構、快速反應的目的。并且智慧警務能夠提升公安機關的執法水平和服務水平。

2 如何利用大數據思維構建“智慧警務”

2.1 “智慧警務”構建的思想基礎

20世紀80年代中期，我國開始建設“智慧警務”，進入90年代初期，公安開始把人口信息、出入境信息等上網。2006年11月，全國公安機關基本實現了“信息化基礎設施比較完備，信息應用種類比較齊全等”預期目標，國家驗收了“金盾工程”一期工程。2008年，為了形成公安信息資源和社會信息資源全警采集，公安部把加快推進公安信息化建設作為“三基工程”建設之一，實施了“金盾工程”二期工程，強調了以信息化帶動基層基礎工作、提升警務工作效能，推動警務機制創新，從而形成公安機關信息資源和社會信息資源全警應用、共享的公安信息化應用格局。

從信息警務理念來看，在實施“金盾工程”建設的基礎上，我國公安機關自上而下開始倡導信息主導警務，開始了“情報信息主導警務”，一些公安機關先后提出了“微警務”、“虛擬警務”等警務新觀念，成了探索“智慧警務”的思想基礎。

為了適應智慧城市建設的大趨勢，2010年以來，部分城市公安機關開始提出并探索“智慧警務”建設。在公安實戰中，大數據、云計算、物聯網等新一代信息技術逐漸被廣泛運用，成了科技強警的關鍵。如：2013年，為了實現讓數據多跑路、群眾少跑腿的服務承諾，山西公安機關摸索除了一條融合個新媒體形態的電子政務發展新模式，開通了“山西公安便民服務在線”，建立健全了四級網上警務體系，為群眾提供了各種問題的在線服務。

2.2 “智慧警務”系統結構的構建

“智慧警務”是公安信息化發展到高級階段的一種警務形態，為了將公安工作IT基礎設施與物理設施等高度融合，“智慧警務”主要采用了新一代信息技術，如：物聯網、云計算、智能識別等，從而提供了智能化公安決策與服務。“智慧警務”是以“智慧”引領警務改革與發展，充分利用科技創新，搭載公安行政高效、治安管控聯動、警務指揮扁平、公安服務便捷的良性公安工作機制。其系統架構是一個完善、相互聯系并相互支撐的整體，是一項涉及公安機關內外各領域、部門的復雜系統工程。其主要包括技術層、應用層、主體層、智慧公安產業體系等。

1）技術層是由感知層和數據層、網絡層組成的。其中感知層需要智能識別、檢測等關鍵技術，是為了實現對公安管理要素和治安控制對象的物理屬性等靜、動態信息進行大規模、分布式的信息采集，通過攝像頭、射頻識別等泛在網技術，來辨識這些信息的狀態，是“智慧警務”建設的基礎，是針對具體感知人物，與網絡中的其他單元共享資源，采用協同處理的方式，在線計算多種類、多角度的信息，從而進行交互與信息傳輸。并且為了對整個過程進行智能控制，還可以通過執行器對感知結構做出反應。而網絡層主要功能是通過基礎網絡設施對來自感知層的信息進行接入和傳輸，其包括大容量、全覆蓋的公安專網、互聯網、視頻物聯網、無線集群網等等。數據層主要是存儲和處理海量公安數據的。

2）應用層主要包括警察管理、智慧子安防控體系、公安教育訓練、社區警務等，是面向各類公安實際應用，結合公安機關不同警種、部門的專業知識和業務模型，根據公安機關和社會公眾需求而構建的管理平臺和運行平臺，是在云計算、海量存儲等服務支撐的各種智慧應用和應用整合，進而構建起智慧的公安管理體系、服務體系等。應用層設備需要集成、整合各種各樣的公安用戶需求，包括各類用戶界面顯示設備及其他管理設備，并且要面向公安各警種、部門實際應用，結合公安應用專業模型構建公安信息綜合管理平臺。其中警務云計算中心軟件系統由警務數據融合和集成平臺、警務數據源層等組成。而警務云計算平臺能夠進行智能處理、分析預測，根據各級公安機關相關部門所需提取相關信息，提供警務決策支持。警務數據中心庫則有不同的數據庫組成。“智慧警務”不僅能夠打通各警種、部門之間的信息孤島，還能綜合協調各警種，實現資源共享，提高公安整體戰斗力，能夠站在整個公安工作的高度，節約建設成本。

3）主體層包括各級政府、公安機關、公眾等社會組織，是“智慧警務”的建設主體。“智慧警務”需要多個部門整體協調，不是一個簡單的信息化項目和單項工程規劃。其建設是保障民生的公安工程，涉及上千萬甚至上億元的資金投入。因此，在“智慧警務”的建設中，政府要擔當其引導者、投資者等的職能角色。公安機關要直接負責和組織建設與運營，是“智慧警務”建設的職能部門，為了有效實施“智慧警務”的主體力量，公安機關的警務人才隊伍要具有豐富警務工作實踐經驗，要熟練掌握先進的信息技術和數據處理能力。而公眾則是“智慧警務”的參與者和受益者。

4）智慧公安產業體系能夠為“智慧警務”提供現代技術設備，是在技術應用帶動下形成的智能型警務裝備和安全防范品產業，具有知識密集、高附加值的特點。“智慧警務”支撐保障體系主要包括人才戰略支撐體系、政府財政支撐體系、政府及標準法規支撐體系等。

參考文獻：

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關鍵詞：互聯網+ 金融改革 創新創業 兼并重組

中圖分類號：F276.3 文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2017）03-260-02

據了解，前幾年有上海的一家企業花了上百萬，請麥肯錫為他們設計了一個未來的戰略規劃。該企業的團隊看過后全盤否定了這個規劃，因為它是基于該企業的歷史和過去而制定的，卻沒有更多考慮到未來。從金融資本的角度來說，企業發展的關鍵不在于過去的經驗，更多的是未來的發展前景和形勢變化，未來才是決定企業現在該做什么的決定性因素。

因此，中小企業，特別是中小民營企業要想破局中國經濟新常態，實現發展壯大和轉型升級，就必須要把握住以下四個關鍵詞：第一個是“互聯網+”，如何去理解和借勢是關鍵；第二個是金融改革，這是國家近幾年來改革的重心；第三個是創新創業，核心在于為國家經濟改革提供緩沖時間；第四個是“中國制造2015”，這表明了國家產業政策的扶持方向。

一、中小企業發展面臨的時代風向

“互聯網+”時代下，中小企業首先要理解好什么是“互聯網+”的本質。就拿當下提的比較多的工業4.0來說，它的本質就是智能化生產，智能化生產的前提是數據積累，而數據則需要從互聯網+來采集。例如，工業4.0的九大技術包括有互聯網、云計算、大數據、機器人、3D打印、知識型工作的自動化、工業網絡安全、虛擬現實、人工智能，這九大支柱中會產生無數的商機和上市公司。

結合中國工業現狀來看未來十年，中國工業4.0領域將有長足發展的三類公司有：智能工廠，寧波市政府的“十三五”規劃里就納入了大數據和機器人，強調工業智能化；解決方案公司，真正的數據應用是利用大數據來判斷未來，而中國最缺乏的人才正是數據分析人才；技術供應商，智能化需要各類軟硬件技術來支撐。除這三類以外，虛擬現實、人工智能、知識型工作自動化等技術供應商也將面臨巨大的商機。

另外，金融是服務實體經濟的，資本市場的成敗決定了中國經濟和中國企業能否發展好。自80年代改革開放以來，可以說金融領域一直都沒怎么變革過，像國外的大企業一般都是在資本市場融資，中小企業才靠銀行貸款，而我國金融體系則相反，許多中小企業拿不到銀行貸款。

未來5到10年的金融改革，中國資本市場要和國際接軌，趨于國際化。2016年3月份，銀行宣布將進入混業經營時代，投行和私人銀行將會成為銀行未來的兩大版塊。在境外，企業的一般貸款利率平均是1%，而中國則是8%。利率自由化之后，小企業貸款將不成問題，大企業要向資本市場融資，這就是我國的金融改革方向。

創新創業更多的是為國家經濟改革提供緩沖時間，在創造大量就業崗位和解決社會就業問題的同時，培育大量創新創業人才，促進新的經濟增長點的誕生。

二、如何乘風而起突破發展瓶頸

2009年創業板上市時，凈利潤最高的公司才300多萬元，而最低的只有32萬元。以前和現在的很多企業家不敢上市的現實原因，就是感覺自己的企業離資本市場太遙遠。實際上，中小企業想要實現轉型升級，必須要觸網、觸金，抓不到互聯網和金融，企業將很難發展壯大。

美國的天使項目里，有5個標準各價值100f美金：優秀的董事會、優秀的商業模式、優秀的創意、優秀的產品、優秀的團隊。只要達到了其中的一個或者多個標準，資本市場的大門就已經為你打開了。

以京東為例。成立于1998年的京東，在2006年開始融資計劃上市，CEO劉強東首先分析了阿里和淘寶的商業模式，淘寶是假貨多，阿里沒有物流。因此，京東第一步就在北京和上海附近分別買了地，組建自己的物流體系；第二步獲得1000萬投資之后，京東用這筆錢招攬人才，做好未來的布局和規劃；第三步融資2000萬元之后，京東才開啟了高速發展之路。

再以阿里巴巴為例。阿里巴巴能有今天的成就，很大程度上歸功于蔡崇信。蔡崇信的父親曾是臺灣最大律師事務所的董事長，他自身又是學財務畢業，曾經擔任瑞典Investor AB投資公司的總裁，精通法律、財務和資本。蔡崇信在阿里內部也被稱為“財神爺”，他用資本市場的思維解決了阿里巴巴的發展問題。就像滴滴打車請來柳青一樣，并不因為她是柳傳志的女兒，而是看中她在高盛供職的背景。

現在很多的企業家已經意識到資本的力量，他們通過股權激勵的方式留住人才，或是用競業條款、保密條款、教育條款等綁定骨干員工和高層。其實在股權激勵中，干股和期權在某種程度上起不到綁定核心人才的作用，因為資本市場玩的不是干股而是真金白銀。應該給出的建議是，通過借款給你的高管或者優秀員工讓他參股公司。公司發展好了，錢的事情可以慢慢欠著；如果發展得不好，也可以把錢收回來；如果高管想要離職，按照借款協議他就必須將借款還給你。

當然，股權激勵中還要避免因持股造成簽字前風險。假設某個企業發生重大改制，公司有高管表示要退股，報價2000萬元，如果公司不付錢就不愿意股改簽字，那股改就改不了，無法上市。抱團經營縱橫“互聯網+”時代，當互聯網最終成為中小企業撬動地球的杠桿，當金融資本成為企業發展的加速器，眾多中小企業如何在“互聯網+”的盛宴中奪得屬于自己的份額呢？答案就是抱團經營。

曾經有位金融資本行業的專家在向企業家作報告的時候，就提出過這樣一個命題：你們每一家都有一兩百萬，去做研發可能做不起，做投資也做不起。那你們為什么不抱團呢？一家企業出資50萬元，那100元就是5000萬元。這樣你就不就可以做研發了嗎？研發出來的技術共享，抱團做好分工就可以。而5000萬元拿在手上也可以做投資了，甚至你們這100個企業內部也可以借貸了，你們比誰都熟悉對方，無非就是把風險控制好了，這可以交由專業團隊去做。

一個人的力量是有限的，團隊的力量是無限的。現在這個年代就是抱團經營的年代，你可以不抱團，但是未來你一定會被淘汰，因為當別人都在抱團的時候，你只會越來越被孤立，企業規模越做越小。

目前，產業互聯網的整合模式主要有三種：橫向整合，即將產業鏈上相同類型企業進行整合，形成產業壁壘；縱向整合，即上下游整合，形成供應鏈體系；混合整合，即和本產業緊密相關的企業去做整合，圍繞著自己的需求去整合。

在分析這三種產業整合模式的時候，可以借鑒電視劇拍攝，從投資到劇本，從劇本到拍攝，從拍攝到發行，就形成了一個完整的產業鏈。這個產業鏈涉及到投資方、制片方、影視集團、媒體、廣告市場等多個環節領域，只要摸索出一條能夠保證各方面利益的分工合作模式，很容易就能達成產業鏈上下游的縱向整合。這種整合的好處，是可以在滿足產業鏈上下游抱團者自身利益的同時，再以龐大集群的形式對外拓展業務，形成強大競爭力。當然，不論是縱向整合、橫向整合，抑或混合整合，其核心都是共贏機制，缺乏共贏機制的整合是不可能成功的。

參考文獻：

[1] 洪銀興.論創新推動經濟發展戰略[J].經濟學家，2013（1）

篇8

關鍵詞：新媒介；網絡藝術；虛擬空間；網絡技術

科技對藝術的影響是重大而深遠的，技術的出現給藝術帶來豐富的表現手段，使藝術思維得到延伸和擴展，解放了藝術家們長期封閉和空泛的靈感。而另一方面，由于網絡藝術依托技術手段，藝術創作的主體往往難以理解技術縝密的邏輯，常常會變成一種人對技術特征的展示和解讀，削弱了藝術本身。因此，在網絡藝術設計中，應該納入相應的技術元素，在技術作為技能和工具的同時，與藝術建立起良性的合作互動關系，創造高水準的作品。

1 網絡藝術發展中的阻力

技術對網絡藝術的發展所帶來的影響是有目共睹的，我們對技術過多的參與藝術創作，需引起反思重視。目前的網絡藝術過重的強調技術的主導地位，這種現象也是因為網絡藝術發展尚不成熟的原因。技術人員專注于技術，但在參與設計中并不理解對技術所帶來的表現形式。這樣，技術的大力度參與會制約網絡藝術進步和上漲的空間。我們必須在“技術大環境下”理智的認識到，技術力量要取消個體差異性，消除特殊性，建立和重塑一般規律性；而藝術則相反，應在技術中尋找創意、在秩序中摸索出新的表現形態，在常規和趨同中標榜個性才是藝術創造最終的原則和旨意。只有這樣，網絡藝術的發展才會創造出更多有思想觀念的作品來。

盲目地依靠高科技手段去創造缺乏審美價值和內涵作品，或是一味地追隨形式，而內容空洞，或是想開拓市場，這種創作態度和理念是對科學技術的盲目跟隨，對于網絡藝術的進步和科學技術的應用將是不利的。

2 技術在藝術創作中如何統籌

我們已經了解到網絡藝術的發展會影響創作主體觀念的改變。在藝術實踐中，我們看到高科技媒介傳達了許多有藝術生命力的作品，探索他們，你會發現都是技術力量和藝術家的創造完美結合。這也表明藝術家有足夠的能力與智慧來駕馭這種新媒介，多媒體數字時代的網絡藝術家需要有慷慨的藝術修養和協作精神，一個網絡藝術家須具備的特殊才能，就是對生成網絡藝術的計算機語言或軟件工具的掌握，這決定了藝術家作品所能夠達到的最終效果。

技術作為輔助參與和支持力量進入藝術世界，應根據其自身的科技形態的優勢恰如其分地運用到藝術領域。一件網絡藝術作品，如果技術的參與能帶給人們特別的視覺感受，能引起關注，能帶給人們對社會價值反思，或者帶領人們走進其藝術世界，那么這樣的作品，至少已經成功了一半。

3 網絡藝術家們如何看待技術與藝術的問題

一件成功的藝術作品總是藝術與技術的至尊融合的結晶。藝術與技術相輔相成的關系不僅體現在實用藝術上，傳統的手工藝美術設計和工業社會的設計都與技巧脫離不了關系。技術可以美化藝術的外在，也能制約藝術的展示，只有技術的發展趨于完美，才能簡化藝術的外觀。如果藝術形式比較自由，技術也顯得精簡成熟。

所有新的藝術形式都具有反傳統的一面，人們應該清楚地認識到技術在當代藝術與傳統藝術中有著共通的一面。當代藝術在經歷過技術與藝術的“合一”，“分類”，再到“混用”。隨之，人工智能等技術的發展，我們所處的時代，已經沒有藝術完全脫離技術了。我們勢必會不斷“合并成”，并探索當代藝術拓展人類新藝術形式與內容的合二為一了。

20世紀中期的社會主義手工業改造，在很大程度上是為了經濟發展，隨之而來的是技術引導傳統藝術的現代化進程。我們可以簡而括之，藝術的發展不單是技術問題，而是與它的內在思想和外部相互作用有關。

此外，中國的藝術，最重要的是缺乏促進藝術發展與社會發展的觀念和思想，它不止局限于審美觀念，也包括整體文化需要新的生命力，否則它難以擺脫傳統和現代缺失的僵持枯萎癥狀。人們之所以把“技術與藝術”混為一談，那是他們在審美上沒有走出歷史，更不能充分發揮藝術的潛能。無論是技術的藝術也好，還是藝術的技術也好，我們沒有必要糾纏不清。藝術的本身與本質自藝術誕生之日從來沒發生過改變的，只要我們仍然一如既往的追求藝術的本質，讓藝術與技術的發展時刻保持對話并相融交織，同時能尋求本土化的藝術表達語言，進而開拓對當代藝術的全球化現象思考。我們便可以自信的大呼“讓那技術來得更猛烈一些吧”，因為藝術有不可預知的不可預測性，我們誰也不知道未來一代藝術將以何種形式影響藝術格局。

[參考文獻]

[1]許江，吳美純.《非線性敘事：新媒體藝術與媒體藝術》.中國美術學院出版社，2003年.

[2]廖祥忠.《數字藝術論》（上）.中國廣播電視出版社，2006年.

[3]王強.《網絡藝術的可能――現代科技革命與藝術的變革》.廣東教育出版社，2001年.

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互聯網思維布局循環經濟產業體系

中國綠色金融發展仍處于起步階段，銀行業金融機構推進綠色金融仍面臨挑戰和考驗。有業內人士對《經濟》記者表示，一是商業銀行推行綠色信貸有效激勵機制不足，低碳環保項目往往風險高、收益低，一定程度上影響了商業銀行發展綠色信貸的主動性和積極性。二是商業銀行推行綠色金融的能力仍有待提升，綠色信貸業務涉及對貸款企業和項目環境以及社會風險的識別、評估，需要具備環保技術和信貸業務知識的復合型人才，需要通過建立相應的人才培養計劃，提升對環境和社會風險的識別以及量化分析的專業技能。三是全社會共同倡導的綠色理念有待進一步強化。綠色金融文化是社會經濟文化的一部分，體現了銀行、客戶、利益相關方的社會規范和價值理念，綠色金融真正實現有效實施，仍有賴于全社會共同倡導的綠色消費、綠色發展等理念的進一步強化。

根據環保部預測，“十三五”期間，我國年均節能環保投入將超過兩萬億元，這將為商業銀行實現信貸結構調整以及業務拓展帶來良好機遇。在當前的經濟形勢和政策環境之下，踐行綠色信貸、通過金融手段推動生態文明建設，既是金融機構主動履行社會責任的現實要求，同時也是順應國家經濟新常態、產業轉型升級、加快信貸結構調整、防范信用風險、提升國際化競爭力的必由之路和戰略選擇。

綠色是今年國內最為熱議的話題之一，國家大力推進綠色、環保等產業的發展，而要促進生態循環也是其中很重要的一環。國家正努力構建循環經濟產業體系，完善循環經濟產業鏈。

今年1月，國家發展改革委辦公廳印發了《“互聯網+”綠色生態三年行動實施方案》。聯想集團移動互聯網事業部總經理陳學桂向記者表示，根據方案指導，林業、海洋、能源、物流等產業已經紛紛展開布局，利用互聯網思維，布局循環經濟產業的整個體系。

不僅如此，生活中不少應用也已經在一定程度上利用創新性的技術、商業模式達到了循環經濟的特質。比如，“閑魚”是一款閑置物品線上交易平臺，“愛環保”通過呼吁用戶參與到各類環保公益活動中，“滴滴打車”共享經濟理念，“好豆菜譜”推出環保菜譜……

生態創新是循環經濟的靈魂

在國家政策的大力扶持下，環保產業投資熱情高漲，大氣、水、土壤等環保市場都迎來了新的發展時期。中投顧問環保行業研究員侯宇軒告訴《經濟》記者，從環保產業鏈上來看，環境監測、環保裝備、環境治理等環節都在進行積極布局，環評等環節的市場化也逐漸開啟?！罢跇嫿ㄍ暾难h經濟產業鏈中的作用不可忽視，建立健全的相關機制是促進循環經濟產業鏈形成的重要基礎?！?/p>

構建循環經濟產業鏈，最重要的是產業鏈本身的接通和延伸。陳學桂表示，真正讓循環經濟有所作為，能夠廣泛采用的一定是這些正在不斷更新的顛覆性技術，要不斷運用新興技術去更好地實現循環經濟產業鏈的完整搭建。

在循環經濟下的商業經濟需要實現生態創新機制建設。

在侯宇軒看來，生態創新是發展循環經濟的一部分，也是促進循環經濟的重要力量，生態創新能大大提高循環經濟的效益?！皣栏褚饬x上來講，生態模式應該因地制宜、因行業制宜，但一個好的生態模式必須能兼顧生產生活中的經濟效益、社會效益和生態效益，利用先進的技術和管理經驗，實現資源的深度開發和循環利用，提高資源使用效率。”

生態創新是循環經濟的靈魂。陳學桂認為，借助大數據、云計算、物聯網、人工智能、VR、AR等創新技術，可以不斷地為循環經濟的健康發展注入新鮮血液?！翱沙掷m發展、多方共贏、不斷創新的生態模式才能更好地幫助循環經濟的構建?！?/p>

樂視創始人兼董事長、樂視控股CEO賈躍亭提出，在工業時代和傳統互聯網時代之后，不同于傳統創新模式的生態創新，將為全球經濟創新增長方式，恢復快速發展帶來新的可能?！拔覀冋谥Υ蛟焐鷳B世界，希望通過生態經濟和生態創新，來引領ET時代的到來?！?/p>

對于生態創新模式的運用，樂視相關負責人對《經濟》記者稱，生態消費時代下，價值正在遷移，硬件已經由核心價值衰減為非核心價值，僅僅是由硬件、軟件、平臺、內容以及互聯網應用構成的完整生態系統的五大價值要素之一?！氨舜似平缁础⒉粩鄤撛煨略?、新物種和新價值，最終提供極限科技、完整生態的好產品?！彼?，打造高品質產品的投入成本絕不應來源于對硬件超額利潤的攫取――它可以由生態世界里各個主體多維度、多層次貢獻。

打造完整產業鏈 共筑生態圈

中國經濟在過去30多年中取得了舉世矚目的成就，但也伴生了難以忽視的環境污染、資源浪費問題，生態環境承載力趨于極限，成為可持續發展的瓶頸，中國農業發展銀行資金部總經理劉優輝對《經濟》記者表示，中國迫切需要實現從粗放、污染向綠色、效益轉型發展。

《京津冀協同發展規劃綱要》和北京市委十一屆七次、八次、九次全會精神也提出樹立創新、協調、綠色、開放、共享發展理念。堅持生態環境保護與修復并重，以大氣污染防治和水生態修復為重點，深入落實國家大氣污染防治及水污染防治兩個行動計劃，統籌山水林田湖，著力擴大環境容量生態空間，大力推進綠色循環低碳發展。

目前，我國的循環經濟發展整體還處于初級階段，陳學桂認為，對循環經濟的理解，更多的是較為簡單的資源回收再利用。

構建以循環經濟為核心的繁榮生態圈還需要社會做出改變和努力，從而實現循環經濟產業鏈到生態圈的轉換。

篇10

近年來我國商貿物流業保持穩步增長態勢。商貿物流是指與批發、零售、住宿、餐飲、居民服務及進出口貿易相關的物流服務活動。近年來伴隨互聯網和信息技術發展，人民消費理念和方式呈現出個性化、多元化、精細化趨勢。為適應這種需求，商貿物流企業積極創新市場營銷模式，大力推動線上線下融合發展，推動傳統物流運輸方式深刻變革，服務模式得到創新，產業集約化現代化持續拓展，高效、安全、暢通的商貿物流體系逐步形成，商貿服務業轉型升級步伐不斷加快，物流產業競爭力日趨增強。我國物流業效率和效益逐年提升，物流降成本取得實際成效，商貿物流業整體呈現出高質量發展的新氣象。

電子商務與物流的整合帶動物流服務能力整體躍升。在互聯網時代下，商貿流通產業經營模式正在被顛覆，互聯網和商貿流通業融合發展成為大趨勢，商品流、貿易流、信息流、物流有效融合，電子商務交易平臺日益完善，電子商務交易規模保持高位增長。2019年我國電子商務市場整體交易規模為34.81萬億元，較2018年增長10.1%，較2012年的8.01萬億元增長了4倍多。電商購物占社會消費品零售總額的比例已接近三成。在電子商務帶動下，商貿物流的運輸服務網絡體系得到健全，鐵路、公路、航空等各類交通運輸體系銜接更加便利，跨省市、跨區域、跨國家的運輸日趨便利，現代商貿物流體系更加完善。在互聯網的帶動下，互聯網技術加速推動產業融合，傳統商貿物流流迸發出新的活力。以快遞服務業務為例，2019年我國快遞業業務量累計完成635億件，近10年年均增長39%，業務量躍居世界第一位，其中近70%是由電子商務交易而產生的。電子商務的變革帶動了商貿物流企業的變革，一體化的商貿流通體系正在逐步形成。

互聯網技術推動市場營銷模式創新步伐加快。市場營銷模式是以企業為中心構筑的營銷體系，通過在營銷過程中采取不同的方式方法，推動企業實現經營目標和發展戰略。隨著互聯網技術的廣泛應用，人工智能、物聯網、大數據等技術在商貿物流業應用日益廣泛，生產、運輸、裝卸、倉儲、配送環節信息化水平不斷提高，企業整體信息化、現代化程度大大增強，產業鏈與供應鏈基本實現信息互聯互通，并推動市場營銷模式創新，網絡營銷、品牌營銷、電商營銷層出不窮，企業各類資源要素得以整合融合，市場營銷的作用逐漸顯現出來，無車（船）承運人、第三方物流、智慧物流、托盤共享等新業態層出不窮，滿足市場需要和客戶要求的能力持續增強，物流服務成本持續降低，服務質量和效益持續提升，極大拓展了商貿物流產業的市場空間。同時，強大的網絡系統不斷孕育發展新模式，互聯網和商貿流通融合不斷加快，商貿流通網絡逐步形成，商貿流通業的基礎性、先導性作用進一步顯現。

商貿物流業傳統市場營銷模式面臨的主要問題

市場營銷模式傳統單一，明顯不適應商貿物流發展形勢。商貿物流產業涉及住宿、餐飲、批發、零售等各方面服務，多數商貿物流企業集加工、運輸、裝卸、倉儲、配送于一身，和人們日常生活息息相關。我國商貿物流企業大多為傳統物流企業，正處于由傳統模式向現代經營模式轉變的關鍵階段，市場意識、服務意識、客戶意識還不夠強，大多數企業的市場營銷模式仍然沿襲傳統模式，缺乏現代營銷理念，對市場營銷推動企業現代化的重要性缺乏足夠的認識，企業高層普遍不太重視市場營銷的管理和創新。隨著互聯網發展和電子商務的興起，無論是客戶群體、市場需求還是服務方式，都給商貿物流產業帶來巨大變化。很多商貿物流企業特別中小型企業，對電子商務發展新模式、新業態不敏感，適應這種形勢變化的反應能力較低，市場營銷模式單一，在營銷管理、營銷策略和營銷模式創新等方面，明顯不適應形勢發展對物流行業的新要求。

部分商貿物流企業缺乏市場營銷戰略，企業營銷目標模糊。由于近年來人們生活水平的不斷提高和消費結構的持續升級，對商貿物流服務的專業化、個性化、定制化的要求越來越高，部分商貿物流企業沒有清晰的市場營銷戰略，對目標市場和客戶群體缺乏深入的分析研究，營銷目標、營銷策略、營銷手段模糊，難以全面掌握客戶的實際需求。由于缺乏營銷戰略目標的引領，營銷資源比較分散，難以整體協調聯動，導致產品、服務、價格、渠道等各類要素支撐不足，市場營銷活動缺乏計劃性和組織性，往往處于被動從屬地位。部分商貿物流企業特別是一些中小型企業，往往憑主觀意識行事，靠熟人關系或者低價優勢來維持市場，缺乏統一的、規范的服務標準和服務內容，忽略長期穩定的客戶關系管理和維護。有些商貿企業缺乏獨立設置的營銷機構，相應的管理制度不健全，人員配置不到位，人員素質參差不齊，一定程度影響了營銷戰略或計劃的貫徹執行。

商貿物流企業市場營銷信息化模式應用相對缺乏。部分商貿物流企業信息化思維不夠，缺乏前瞻性思維和戰略性視野，企業整體信息化不足，倉儲配送的信息化、智能化能力不足，機器人、人工智能等先進設備應用不夠廣泛，物流信息共享不夠，市場營銷信息化模式尤為欠缺，部分商貿物流企業還沒有能夠有效利用互聯網信息化手段進行市場營銷，營銷渠道十分有限，與消費者和客戶之間缺乏有效的互動和溝通，難以及時掌握客戶的服務需求。部分企業缺乏市場需求導向，不善于利用互聯網營銷手段來宣傳企業、擴大影響、吸引客戶，一定程度影響了物流服務能力的提升和業務的拓展。電子商務和商貿物流融合發展不足，商貿物流企業普遍缺乏利用電子商務模式開拓市場能力。加之商貿物流市場缺乏科學市場劃分，很多商貿物流企業主營業務優勢不突出，產品和服務同質化現象嚴重，產業規?；?、集約化、現代化水平較低。

商貿物流企業普遍缺乏高素質的市場營銷人才。很多商貿物流企業由傳統企業轉型而來，從業人員參差不齊，整體素質偏低，人才普遍缺乏，特別是高素質的市場營銷人才缺乏。一些企業對營銷人才培養和選拔不夠重視，內部的培訓機制、激勵機制、考核機制不完善，營銷人員的積極性、主動性和創新性難以有效發揮。部分市場營銷人員缺乏現代市場意識，缺乏現代營銷理念，而熟悉精通互聯網、電子商務、物流業務的綜合性市場營銷人才更為稀缺，成為商貿物流現代化的制約。物流企業、電商企業與社會培訓機構聯動不足，培訓培養體系存在薄弱環節，商貿物流高等教育體系人才培養難以同步跟進。隨著我國商貿物流國際化步伐的不斷加快，與外商投資物流企業的合作不斷加強，通曉商貿物流國際規則、熟悉相關國家物流貿易政策的國際化人才需求更為迫切。

市場營銷模式創新促進商貿物流現代化的措施途徑

創新市場營銷理念，主動適應商貿物流發展新趨勢。信息技術變革推動商貿物流產業實現跨越發展，特別是電子商務的崛起給商貿物流產業帶來巨大機遇，大數據、云計算、區塊鏈等技術大量應用，商貿物流智慧化、智能化和現代化趨勢凸顯。商貿物流企業要結合產業發展新趨勢，準確研判外部市場環境，深入了解客戶的多元化、個性化需求，深入分析企業的優勢劣勢，選擇合適的市場客戶群體，提供客戶滿意的優質服務。適應電子商務迅猛發展要求，推動電子商務和商貿物流融合，提升市場響應速度，不斷提高交易效率，帶動商貿流通企業不斷創新經營模式，加快轉型升級和高質量發展。持續優化商貿物流的產品管理、銷售渠道、產品價格、售后服務等，努力降低成本，深化服務創新。積極推動市場營銷信息化，打通市場營銷與企業業務、財務、管理的堵點，推動全員一體化營銷，實現整個市場營銷系統的高效率、精準化管控，提升市場反應能力，實現成本的管控和效率的提升，最大化為客戶創造價值。建設企業網站，加強市場宣傳，不斷擴大企業知名度和服務美譽度。要立足我國開啟現代化發展新征程的新階段，大力創新市場營銷模式，推動商貿流通產業主動融入新發展格局，促進商貿物流現代化不斷邁進，在國際國內經濟雙循環中發揮重要基礎作用。

堅持因企而異，制定實施差異化的商貿物流市場營銷戰略。市場營銷戰略在企業整體戰略中居于重要地位，決定著企業的業務結構和經營方向。商貿物流產業市場競爭非常激烈，因而選擇合適的市場方向、制定差異化的市場營銷戰略顯得尤為重要和迫切。商貿物流企業一般業務比較分散，要結合自身在物流業的發展定位和實際，從戰略方向、業務結構、經營目標出發，對企業自身的市場競爭地位、市場營銷能力現狀、市場競爭優勢劣勢進行全面深入分析，在此基礎上，結合企業在運輸、加工、倉儲、裝卸、包裝、配送等方面的優勢，制定實施符合自身特點的市場營銷戰略，統籌企業營銷資源，提高利用效率，推動企業經營目標實現。要鎖定客戶群體，深入分析市場環境、市場結構、認真研究識別市場機會，努力在市場競爭中贏得主動。要選準目標市場，細分市場特點、競爭狀況和未來需求趨勢，結合企業優勢，選擇相應的營銷目標市場。要加強營銷戰略執行、市場營銷管理，組建高效協同、素質過硬、本領高強的營銷組織結構和團隊，通過組織保障、人員保障、激勵約束機制等，確保戰略順利推進和目標落實落地。要強化市場營銷戰略和經營戰略、人才戰略、研發戰略的協同聯動，共同推動商貿物流企業現代化。

實施組合市場營銷模式策略，為商貿物流客戶提供全方位的系統服務方案。商貿物流是商品流通的重要環節，往往決定著客戶的直接體驗。要真正從客戶的需求出發，緊貼客戶需求，以專業化水平為客戶提供全方位的系統服務方案，實現貨物運輸、倉儲配送、報關通關、售后服務等一體化配置，實現最優方案，切實提高物流效率，減少客戶業務接口，努力為客戶創造價值。要聚焦商貿物流客戶的現實需求和潛在市場，注重有效傳播，增強與客戶之間的互動溝通，針對不同的物流服務需求，實施組合市場營銷模式，提高客戶對物流服務的價值感知，增強客戶的信任度和依賴感，從而不斷開辟新的市場空間。要緊緊圍繞客戶的消費行為，利用大數據技術，深入分析顧客的消費行為，找出客戶的關注點、需求點和興奮點，提供針對性的市場營銷服務。要加強市場營銷環節與其他業務環節的聯系，不斷優化產品設計、產品交付、訂單結算、信息查詢、技術服務等各個環節，保障服務的快捷性、便利性和可靠性。要大膽應用新的傳播方式和網絡技術，創新市場營銷模式，不斷開發新的消費群體和新的市場需求，調動優化融合各類市場營銷資源和要素，實現商貿物流資源的最優組合，有選擇地實施品牌營銷、服務營銷、價值營銷等策略，不斷滿足日益增長的個性化、多元化、高價值的商貿物流服務需求。