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摘要：本次研究過程中主要從大數據及數據挖掘特征出發，分析移動通信中大數據資源的作用和價值。在該基礎上結合實踐經驗，對移動通信中大數據資源的運用模式、資源內容、響應效果等進行研究，深入挖掘大數據資源在移動通信應用中的注意事項，形成系統化、全面化、高效化移動通信數據挖掘體系，望為移動通信建設和發展提供相應參考依據。

關鍵詞：移動通信；大數據資源；特征；利用模式

隨著生活方式的轉變和生活質量的提升，人們對移動通信提出了更高的要求，需要移動通信能夠在短時間內完成大量復雜數據的分析和繁重業務信息的處理。傳統移動通信過程中主要通過小型機集中式處理開展，根本無法滿足上述需求。因此，移動通信必須對業務體系進行調整和升級，做好大數據資源的分析和利用，形成基于大數據的業務模式，從而改善推動移動通信業務質量。

1大數據資源價值鏈概述

大數據資源是在時展中形成的多樣化數據產物，為數據挖掘提供了有力的支撐。該數據具有典型的全面性、相關性和多樣性，需要根據不同行業內容開展對應分析，形成相應的大數據資源價值鏈[1-2]。一般大數據資源價值鏈主要是從數據的產生、獲取，到其運用和價值體現，根據數據流情況可將其劃分為以下四個階段，見圖1。產生階段。采集用戶層、設備層、運維層等的關鍵信息，將其結構化數據按照既定格式采集到系統中，確定用戶信息、設備狀態、運維效果等。傳輸階段。在數據采集器基礎上有計劃地獲取對應數據，通過通信網絡傳輸到IP骨干網中，發送至指定數據中心。該過程中日志存儲設備主要負責記錄用戶網上行為，形成完整大數據記錄。而數據中心則通過數據庫技術、GFS技術等形成“互聯云”，按照大數據資源類型分別進行IT資源存儲，為后續業務開展提供了良好的數據支撐[3-5]。運用階段。大數據資源利用時往往從區域價值和客戶價值兩部分出發，確定價值鏈核心內容并深化延展服務，為智能規劃、智能運營、企業管理和智慧城市服務。為實現上述目標，在運用階段應做好數據分析，利用可視化技術、統計分析原理和數據挖掘技術，形成價值鏈下的精細化運營模式。

2基于大數據移動通信業務SWOT分析

近年來移動通信已經成為人們生活中不可或缺的關鍵部分。移動通信通過互聯網技術、通信技術等實現數據信息的無線傳輸，保障了人與人之間的遠程交流和溝通。與此同時，還能夠在物聯網基礎上完成無線控制和智能顯示，為城市現代化建設提供了新的發展契機。尤其是在大數據資源下，移動通信網絡可以實現大規模化、復雜化數據處理，拓寬了業務模式，給其發展帶來了新的機遇和挑戰，其具體狀況見表1。

3大數據資源在移動通信中的利用模式

3.1促進規劃運營

大數據資源給移動通信規劃和運營注入了新的生命力。在該規劃運營過程中需全面把握大數據特征，利用好其用戶流動數據、用戶需求數據等，合理設置基站及熱點，最大限度提升移動通信網絡規劃建設的合理性和有效性；要做好網絡數據的采集和分析，按照流量情況、資源流向、網絡冗余等大數據資源，合理構建業務支撐和運營支撐體系，保證移動通信業務能夠順利開展。如移動通信網絡改造升級中就需結合城市發展需求，對節能型數據中心建設進行拓展和完善，在綜合數據庫、LTE等基礎上形成智能數據中心，運用Hadoop技術、NoSQL技術提升數據處理效益，從根本上推動移動通信數據處理質量[6]。

3.2推動業務建設

基于用戶行為的大數據資源能夠準確判斷用戶需求，使移動通信業務有針對性地開展。因此，移動通信網絡應全面采集用戶大數據，獲取用戶通信習慣，分析器行為規律、產品偏好、知識需求等，進而面向用戶開展對應社交和營銷服務。這樣才能夠從根本上提升用戶對移動通信的粘性和滿意度，從根本上推動移動通信建設和發展進程。除此之外，還要利用大數據資源開展信息推動，定制面向用戶的專項服務，通過家庭網絡、企業網絡等定期開展通信營銷，使移動通信價值最大化。以通信行業為例，移動、聯通、電信三大龍頭企業都早已將大數據資源和營銷業務融合，面向用戶消費習慣定期推送符合用戶傾向的消費套餐。這種專項服務在客戶反饋中得到了一致好評，是通信企業業務改革的一項重大“突破”。而移動在5G業務推廣的過程中也選擇了上述模式，針對用戶信息、服務信息、市場信息等大數據資源，搜索“有效用戶”向其推送5G免費體驗業務，讓有能力且需要5G的“體驗官”成為忠實用戶[7]。

3.3加強監督管理

大數據資源涉及內容非常廣泛，尤其是設備運行狀態數據、移動通信業務數據等，能夠有效反映移動通信質量，是系統建設和管理的重要依據。移動通信網絡運營過程中可綜合大數據資源中的地理信息、空間信息、網絡波動變化特征等快速分析區域網絡運營現狀，確定網絡冗余量、穩定性等，及時管控。如可依照告警信息預測移動通信業務穩定性，采取相應防范措施，避免由網絡故障造成的移動通信中斷，從而提升移動通信運營的經濟性和有效性。除此之外，大數據資源還有助于進一步強化移動通信網絡的安全性和可靠性，在智能化監管基礎上降低數據丟失、信息泄露的可能性。2020年我國已經基本普及了基于大數據資源的移動通信監督管理，面向用戶服務大數據全面分析移動通信服務的安全性、有效性和可靠性，針對用戶傾向、問題信息等制訂了移動通信監管條例，實施實時化、動態化管控，有效解決了用戶信息泄露、通信錯誤等問題。

3.4拓展電子商務

基于移動通信的電子商務開展時應對大數據資源進行全面把握，在大數據資源基礎上確定用戶的訪問行為和消費習慣，構建全面化、高效化知識情報戰略資源庫，對用戶行為數據、購買傾向、消費意愿等進行全面把握，給予其相應電子商務服務。尤其是自適應服務中，可結合用戶對服務業務的名稱搜索、詳情查看、選購定制業務內容分析支撐業務類型和組合方式的合理設置，有效判斷用戶購買傾向，開展追蹤性電子商務服務，以最大限度提升用戶滿意度，使其主動參與到移動通信業務營銷中[8]。除此之外，借助大數據還能夠實現電子商務模式的拓展，面向市場實現精準資源配置，并提供特色產品，從而達到電子商務的全面優化和拓展?，F在較為成熟的基于大數據的移動通信商務模式包括大數據的O2O業務、網絡直播帶貨等。這種基于大數據資源的移動通信電子商務模式既實現了資源的科學分配，也達到了業務的精準對接，從根本上改善了移動通信網絡的經濟效益。

4結語

大數據資源給移動通信網絡建設和運營提供了強有力的數據支撐，已經成為新時期移動通信系統重中之重。尤其是在規劃運營、業務建設、監督管理和電子商務中，應做好大數據資源的采集、獲取、存儲和分析，在大數據資源價值鏈基礎上形成系統化、全面化業務體系和營銷服務，為用戶提供優質、高效的移動通信資源，從而全面提升用戶的使用率和滿意度，為移動通信營造良好的數據環境。

參考文獻

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[8]劉華,林寧.大數據分析在移動通信網絡優化中的應用[J].電子技術與軟件工程,2017(11):41.

作者：陳文清 單位：清遠市電創電力工程安裝有限公司清城通信分公司