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摘要：大數據是新時代的產物，它可以為企業內部財務管理工作與經濟效益帶來直接影響。本文以大數據時代為背景，對財務管理人才培養進行探討，概述了財務數據分析內容及方法，并對財務人員數據處理工作加以分析，提出按照軟件研發生產、監督數據化平臺、加強數據管理、加強數據信息整合、保證財務數據時效的順序來培養財務管理人才財務大數據處理能力，以期為國家提供更多人才。

關鍵詞：財務管理；數據分析；人才培養；大數據；財務數據

數據時代產生了多種先進的數據技術，如數據分析技術、計算機技術等，它們能對信息進行處理、傳輸，充分展現了數據時代的優勢，這對財務管理數據分析工作有推動作用。適宜的財務管理可以為企業創造更高的收益，讓企業能持續性發展。新時期財務管理工作面臨著諸多挑戰，如果對其展開革新，找到切實有效的對策，可以有效提高數據信息的有效性，進而補足企業管理過程中的缺陷。

一、財務數據分析內容及方法

財務數據分析在財務部門日常工作中應用最為頻繁的一項技術，它可以系統地對業務工作進行分析，從而得到有時效性的財務數據。企業在對成本預算、項目臺賬、財務報表等資料進行分析的主要目的是，保證相關數據各項指標的合理性，如果通過專業技術手段進行總結與比較，對企業某段時間內的經營狀況進行分析與評價，可以快速找到企業現存的問題，以便于經營者更好地管理企業。

（一）數據分析內容

數據分析可以從以下兩種類型著手，一種是基礎數據，另一種是具體業務，著重對這兩項內容進行分析，可以確保企業財務管理安全等級提升。財務基礎數據分析是對財務系統中的數據進行處理，確保企業收支情況與資產狀況的完整性與實時性，并編制成月報、季報及年報的財務報表，然后由財務人員根據相關信息進行分析。財務管理人員主要是對收支總表、賬戶余額、庫存資金等進行分析，以確保數據分析工作的全面性。在對企業涉及的業務進行分析時，是以財務系統中記錄的數據為介質，將所有基礎數據導出并進行分析，然后將其與其他部門反饋的數據信息進行有機結合，形成對企業發展有實際性意義的報告。同時該報告中還應具有能直觀反映出企業經濟狀況的一點，包括企業項目投入收入明細、資金使用情況、往來款、收發票據等內容分析，以確保后期核對相關數據能準確無誤。

（二）財務數據分析方法

現階段我國針對企業財務管理頒布了新會計制度，企業采用適宜的財務適宜的分析方法可以使財務管理工作中的數據分析得到有效保障，財務數據分析方法主要分為兩種，一種是比較法，另一種是趨勢法。比較法主要是對財務數據進行分析，這是一種基礎方法，它同樣適用于其他財務分析。比較法是通過絕對數與相對數的方式對財務數據進行分析，對數據信息與歷史標準進行比較，并對企業中實際數據與預算標準進行分析，將二者比較得出的數值進行比對之后，企業內部的實際工作效率可以得到保證，并對其進行綜合評價。趨勢分析法是將不同時期財務數據顯示的相同指標進行截取與總結，并對這些指標數據進行分析，領導階層與管理階層可以根據分析得來的結果對企業財務狀況有大致的把握，然后企業風險部門可以根據社會發展趨勢對內部環境的影響進行預測，這將為企業長遠發展提供指引方向。

二、大數據時代財務管理人員工作

財務數據分析可以預測企業發展方向，它可以管理企業項目的全過程，財務管理工作向數據化方向轉變，可以使企業財務管理業務工作事半功倍。財務管理信息化將可以使數據結果更加準確，而企業若是擁有有說服力的數據分析結果，將會為企業長遠發展有推動作用。大數據可以為財務部門提供充足的理論知識，使數據信息更加及時、有效，以便于管理層預測市場走勢。

（一）預算工作

數據時代的到來為財務管理帶來了便利。開展預算工作時，財務管理人員將不再出現“任務重且壓力大、信息繁雜且難處理”的情況，預算工作受大數據影響變得愈加數據化，企業內部的經營管理模式也不再是純粹的運營模式。為使企業管理理念與社會保持同步、與進步思想高度契合，企業在發展方面應用多元化原理，這不但受社會形勢的推動，還是時代的必然。企業經營涉及的業務工作較多，所以大數據分析的優勢由此凸顯出來，它可以保證企業跨行業、多種途徑開展經營活動，切實保證企業做好整體預算工作。開展預算工作是基于企業整體出發進行分析，可以得出有效的數據信息，便于企業管理層更好地進行決策，使得財務管理工作能科學應用在跨行業中。

（二）成本管理

企業在生產經營活動中會產生諸多業務，而業務處理需要涉及到成本管理，對企業成本進行數據化管理，可以使企業策劃、實施、實施監測等工作以數據的形式具象化地展現出來，以便于企業經營者基于全局進行思考，制定優質、符合企業未來發展的企劃案，進而保證企業在市場中的地位。采用數據化理念對企業生產經營活動進行監督，可以有效提高財務人員的工作效率，使監督管理更加高效。在對數據進行存儲與傳輸的過程中，可以確保數據的準確率與實用效率，進而降低人力資源與成本的投入。以某電子商務公司為例，該公司順應數據時代變化建立了數字化倉庫，因而在產品入庫、出庫、調取等操作流程中節省了大量的時間，而提升工作效率的主要原因是計算機中應用了數據化控制技術，這使得倉庫運轉速率提升，在經濟效益方面得到了前所未有的成就。

（三）業績評價

企業實際經營狀況與營業收入可以利用業績直觀地展現出來，業績評價能映射出經營水平，而業績評價同樣是經營者判別企業實際運營狀況的根本手段。經營者根據運營狀況能找到解決企業現狀的方法，無論是因為資源分配不均，還是因為職員經營工作水平導致的經營問題，通常情況下都能被徹查清楚。在業績評價中引入數據技術，通過此技術可以使財務管理人員數據分析處理能力增強，并制定相應的激勵機制，同時還可以確保該機制具有科學、合理性。業績評價數據化可以促使職員充分調動工作積極性，建立激勵機制也是企業長遠發展的關鍵內容。

三、財務管理人員加強大數據分析處理能力的對策

（一）促進軟件研發生產

軟件開發與研究對社會生產與企業發展有重要意義。企業應培養技術創新型人才，并對該團隊投入足夠的資金用來研發軟件，相關人員根據自身情況進行研發，可以實現自給自足，進而獲得更多生產力。應主要就企業財務管理進行研究，高質量的軟件可以使財務數據被高效排列與解決，節省了財務人員大量計算數據的時間，有效提高了職員的工作效率。企業若想經濟效益與市場競爭力提升必須創造更多的社會生產力，相關企業可以從研發項目入手。實踐是檢驗真理的唯一標準，所以應將學習到的知識理念融入到科學技術中去，再融合先進的思維模式，將可以研發出具有實際效用的技術軟件。如果空有思維方式與理論知識，而沒有先進技術的支持，將不能充分發揮出其實質效用，更不能使研發的軟件進行全面普及。因此，創新研究團隊務必在軟件開發項目中投入足夠的資金，有關部門應出臺相應的政策來支持軟件研發，可以采取津貼補助、研發優惠等政策，將促使企業財務管理人才利用先進軟件分析處理財務大數據。應多方面培養財務管理人才，人才匯集在一起后組建成一個團隊，他們會將掌握的技術與思維方式進行輸出、碰撞、融匯，進而研發出更適合當下大數據財務管理的軟件。軟件研發時，技術人員需與財務管理人才進行溝通，確保研發軟件可以促使財務人員能力提升。財務管理人才在內部環境、軟件及資金的支撐之下，可以對財務管理中的大數據進行合理分析，將會有效解決數據化財務管理面臨的問題，使得企業財務管理數據分析能力充分發揮其實質性作用，與此同時，還能被社會各領域、各階層所接受、采納，進而被應用于我國各角落。

（二）監督數據化平臺

為了能有效推動企業財務工作朝現代數據化分析處理方向前進，經營者及財務管理人員需要加強數據化平臺監督管理，以此可以確保數據化平臺運行穩定，而財務大數據系統穩定運行可以使財務人員有充足的精力開展財務工作。如果財務管理人員重視數據化平臺的監督管理，財務大數據的輸入數值將得到保證，企業也將進一步提高市場競爭力。現階段我國社會全面倡導自主監督管理，有關部門可以擬定一些政策來約束相關人員，以提高他們的自主管控能力。財務管理人員在監督數據平臺時，需要注意該平臺的運行能力與操作性能，適宜的監管手段可以使財務管理人才有效利用數據化平臺。企業有關人員如果在監督過程中投入更多的精力，那么將會加大數據化平臺的維護力度。企業IT技術團隊應與財務部門加強聯系，定期維護財務部門的計算機及防火墻防御機制，增強內外部網絡的防護，可以使財務大數據安全等級提升。為確保數據信息的安全性，在數據化平臺監管過程中需要加入防御等級高的防火墻，以防重要數據泄露。與此同時，企業也需要定期對防火墻漏洞進行修復處理，以優化防火墻系統。監督數據化平臺過程中定期更換防御代碼，將進一步增強系統的防御能力，同時還能實時監控企業內部財務數據的傳輸網絡是否受到外部攻擊，保證數據傳輸網絡周邊環境穩定，有效排除不穩定因子，進而保障了財務人員對財務大數據安全的保護能力。

（三）加強數據管理

企業生產經營活動中，最重要的一點就是數據準確性，對企業經營狀況有很大影響的是財務數據管理，所以在財務管理工作中，需要融入大數據分析處理能力，以便于進一步加強對數據信息的保護。為保證數據庫的完整性，無論其是否與數據庫有關，都需要對數據庫進行完善，以保證數據庫的安全與完整性。首先，①財務管理人員可以設置一定權限，對財務信息及下載儲存次數進行控制，這樣既能激勵職員的工作積極性，又能維持系統內部的秩序；②要具有一定的技術手段，這將有效保證系統運行與操作過程中的安全，以免其因安全等級不高而使企業財務數據信息出現泄漏的情況；③與此同時，還要有相應的法律法規來對系統秩序進行維護，這將進一步增強下載端的安全性。其次，企業需要對財務管理人才進行多元化培養，讓財務人員參加相關技能培訓，主要培養方向為成本控制、風險監測、結算報表等，并及時填補空缺，利用完善的數據庫將與財務數據本身關聯不大的非關系數據進行處理，以保證數據庫的合理、完整性。在加強數據管理時需要保證不破壞數據庫的邏輯結構性，在確保結構性與非結構性數據并存的情況下對數據信息進行存儲管理，同時還要保證零散數據排列有序，這是收集到有效信息數據的基本前提，同時也是補足缺陷的根本途徑。在保證數據數值穩定、完整時，需要采用科學的技術手段，以便于平衡數據庫內部的矛盾，確保儲存的數據信息可以集成化管理，這樣將有效推動財務管理工作以數據化的形式開展，促使財務人員加速成長。

（四）加強數據信息整合

為確保財務管理人才可以對本企業生產經營活動產生的數據進行分析，需要使用本企業研發的軟件，該軟件在人員協助的情況下會自動收集相關數據，然后智能地將這些數據進行整合、有序的分析，從而得到本企業長遠發展的有效數據。基于大數據技術對財務管理數據進行分析，可以使財務人員提高處理相關業務的能力，讓企業進一步拓寬涉及的業務范圍，以確保本企業跨行業經營的穩定性。當企業從本企業固有業務向其他領域的業務層面進行拓展時會遇到諸多壓力，這是因為不同行業存在一定的差異性，如果在拓寬業務之前運用先進的技術對該行業相關內容進行整合，將有效減小阻力。企業加強數據信息整合對本身有好處，即能根據收集來的信息找出適合企業在市場中生存的重要信息，以滿足企業需求為出發點進行研究與開發，因而數據收集系統在此過程中起到了很大的效用，由此可知，數據信息整合與數據收集系統是并存的，應進一步強化收集系統防御性能與安全性。企業內部的財務管理人員應按照相關規定使用同一套財務機制及其系統，這將有利于數據信息整合工作有序開展。當數據信息進行整合時，財務大數據分析處理工作才能充分發揮其優勢，確保所有數據信息都能及時進行反饋。財務管理人員工作內容需與數據信息系統進行同步，雖有較大難度，但可以起到考驗財務管理人員工作能力的作用，這是人才培養的有效途徑。

（五）保證財務數據時效

如果數據時效性得到保證，企業內部財務相關業務將可以得到保障，有關工作也能高效地開展下去。21世紀是多元化信息技術大融合時代，各種先進技術有了得以被制造出來的機遇，若想讓財務管理人員在數據處理分析時能加快速率，首先，需要充分融合互聯網時代的先進技術與思維方式，將已掌握的相關知識內容與信息技術加以整合，并應用于實踐工作中去；其次，應加強財務人員智能財稅培訓，或是報名參加財務數據研討會等，以此保證財務管理人才財務大數據分析處理能力加強。先進技術可以使數據信息高效地進行傳輸，確保數據傳輸網絡的安全，同時又能確保文件壓縮時不會因為出現錯碼、亂碼而打亂數據排列順序。當數據記錄到報表中，各種報表可以保證其時效性，讓報表的生成時間時效在固定不變的基礎之上進行進化，從而得到實時報表，這不僅保證了相關數據能高效更新，還能證明企業擁有更完整的數據處理能力，讓財務人員有更強烈的工作積極性。雖然這種方法并不能應用于復雜難以辨別的數據分析中去，但也有效降低了財務人員的工作壓力，提高了他們的工作效率，讓他們有更多的時間去處理必須人工進行處理的信息，篩選出有利于企業的數據信息，以此可以保證基礎信息的時效，讓數據采集與處理時消耗的時間縮減。以此為基礎，在搜集相關材料時，大數據分析處理的及時性將會彰顯出來。數據收集之后的判別分析對財務管理人員來講是一種考驗，有效數據信息可以被分析部門加以利用，降低風險的同時，財務數據分析的準確度也將得到保障。

結語

綜上所述，若是充分利用數據時代的優勢，財務管理人員在處理數據時，將會保證企業數據的真實性，有效避免未知的安全隱患問題，使得財務數據得以有序梳理。相關企業與大數據理念保持高度同步，這將確保財務管理人員與領導階層深刻認識到大數據分析能力對企業的重要性，持有積極正確的態度去貫徹與使用數據。企業重視財務人才培養，可以使財務數據處理工作安全等級提升。

參考文獻：

[1]李穎.新會計制度下高校財務數據分析面臨的問題及對策研究[J].行政事業資產與財務,2021(14):90-91.

[2]黃文.大數據在財務管理中的應用研究：以Python技術為例[J].今日財富,2021(14):117-118.

[3]歐高林.大數據時代下財務管理專業人才培養模式研究[J].中國管理信息化,2021,24(14):58-59.

[4]李新葵.大數據背景下的財務管理模式創新研究[J].納稅,2021,15(17):94-95.

[5]駱靜.大數據背景下如何做好企業財務管理創新[J].財經界,2021(15):76-77.

作者：謝惠芳